Bowen Wang 是一位区块链工程师、企业家，现任 NEAR Protocol 的首席技术官 (CTO)。他也是 NEAR One 的创始人，这是一个专注于 NEAR 生态系统核心基础设施的研究与开发组织。^[1]​

教育背景

Wang 就读于芝加哥大学，并获得了计算机科学和数学学士学位。他随后在该校继续深造，于 2018 年获得硕士学位。^[10]

职业生涯

Wang 于 2018 年 8 月在该项目的早期阶段加入 NEAR Protocol 担任软件工程师。在此职位上，他参与了区块链核心组件的开发，包括点对点网络、运行时、共识机制和分片架构。他还参与组织了多个测试网络，并支持了协议主网的启动。

2021 年 1 月，Wang 晋升为工程经理。他领导了三个工程团队（约 20 名工程师），负责 NEAR 的共识、分片、运行时、网络和存储组件。在担任经理期间，他监督了 2021 年 11 月 NEAR 分片设计第 0 阶段的主网发布。从 2022 年 4 月到 2025 年 7 月，Wang 担任协议负责人，负责更广泛的协议开发工作。

到 2025 年 5 月，Wang 被公开确认为 NEAR One 的创始人，这是一个致力于推进 NEAR Protocol 核心技术和扩展路线图的研发中心。2025 年 8 月，他被任命为 NEAR Protocol 的首席技术官，并在此职位上继续指导 NEAR 区块链的技术方向和开发。^[9]

Near One

在 2025 年 5 月接受 Bloomingbit 采访时，Wang 讨论了 NEAR One 的技术方向及其长期扩展策略。他描述了领导协议分片架构 Nightshade 的设计与实现，以及随后的升级，包括 Nightshade 2.0、无状态验证（Stateless Validation），以及计划集成的零知识证明系统，以降低验证成本并实现轻量级验证。Wang 概述了通过交易和状态分片将吞吐量扩展到每秒 100 万次交易的努力，包括将主网从 6 个分片扩展到 8 个分片，以及链签名（Chain Signatures）等互操作性功能，这些功能使账户能够在包括 以太坊、Solana、Cosmos 和 比特币 在内的外部区块链上发起交易。他还谈到了旨在支持在去中心化区块链环境中运行的 AI 代理 应用程序的基础设施开发。^[2]

采访

扩展代理互联网

在 2025 年 7 月接受 Epicenter Podcast 采访时，Wang 讨论了 AI 与区块链的交集，重点关注了“阴影代理”（shade agents）的开发——这是一种可以在 NEAR Protocol 的可信执行环境中拥有资产并运行的自主 AI 系统。他描述了 NEAR Protocol 的性能，指出其出块时间约为 600 毫秒，最终性为 1.2 秒，并强调了其架构的优势，该架构利用统计验证、分片和异步执行，实现了比 以太坊 和 Solana 等网络更快的交易速度和更强的可扩展性。

Wang 解释了当前的 NEAR 生态系统，该系统既支持面向消费者的应用程序，也支持更抽象的服务（如多链资产交易），并强调了对开发者的好处，包括速度、更低的成本以及对自主 AI 代理 的支持。他还谈到了挑战，包括透明区块链上 AI 的监管考虑、影响开发者体验的持续存储复杂性，以及构建以 AI 为中心的生态系统的更广泛挑战。展望未来，Wang 概述了他将 NEAR 视为用户受控 AI 交互基础平台的愿景，旨在增强数字交互中的隐私、所有权和自主权。^[7]

演讲演示

代理的技术扩展

在 2025 年 2 月举行的 NEAR AI Frontier 会议上，Wang 概述了区块链基础设施在支持 NEAR Protocol 生态系统内自主 AI 代理 方面的作用。他描述了 AI 代理 在日常活动中日益增长的存在，并认为大规模的代理协作将需要一个去中心化的金融和结算层，能够在不需要中心化中介的情况下处理协议。他强调了可扩展性，指出基础设施必须能够支持潜在的数万亿个代理而不会产生网络拥塞。Wang 详细介绍了 NEAR 的分片架构，该架构通过随着需求增加添加分片来实现线性可扩展性，并允许交易为链外计算而暂停。他讨论了通过增加分片和执行优化（包括并行和乐观运行时执行）实现每秒高达 100 万次交易的性能目标，以及将出块时间从约 1.1 秒减少到 400 毫秒的计划。他还描述了正在进行的将共识和执行过程分离的努力，以进一步提高吞吐量，将该协议定位为高速、AI 驱动应用的基础设施。^[6]

NEAR 白板系列

在 2024 年 4 月的白板系列讨论中，Wang 和 Illia Polosukhin 探讨了 NEAR Protocol 的技术架构，重点关注了自 2019 年以来的共识设计和协议更新。Wang 描述了 NEAR 的混合共识机制 Doomslug，它结合了拜占庭容错原理和流线型的区块生产过程，在添加新区块时完成先前区块的最终确定，从而提高吞吐量。他概述了 Nightshade 分片架构，旨在降低传统分片链的复杂性，同时保持原子性，并解释了使用带有纠删码区块的数据可用性分片，以确保验证者可以重建所需数据。讨论还涵盖了无状态验证（允许在不维护完整本地状态的情况下进行交易验证）；通过收据机制进行的跨分片交易路由；基于人类可读名称和访问密钥的 NEAR 账户模型；以及引入链签名以实现跨链功能的集体交易签名。^[3]

Nightshade 2.0

在 2024 年 8 月 NEAR DevHub 的直播合作中，Wang 讨论了 NEAR Protocol 验证架构的 Nightshade 2.0 升级。他描述了从早期依赖欺诈证明的设计向无状态验证模型的转变，旨在简化实现、提高性能并增强去中心化。此次升级降低了对验证者的硬件要求，降低了参与门槛并实现了更广泛的网络安全。Wang 指出，开发和测试过程持续了一年多，并在主网推出前进行了社区压力测试。

他解释说，Nightshade 2.0 的设计旨在为网络增加分片和未来的可扩展性改进做好准备，包括可以根据网络负载调整容量的动态分片。虽然一些优化增加了网络使用量，但他表示未来零知识技术的集成可以简化验证。此次升级的结构旨在最大限度地减少对开发者的干扰，预计随着时间的推移，用户侧的性能将逐步提高，特别是在存储效率和状态访问成本方面。他还谈到了与验证者分布相关的安全考虑，并概述了专注于可扩展性和网络通用效用的长期战略。^[5]

核心协议、技术与 Omnibridge

在 2024 年 11 月的 REDACTED 会议演讲中，Wang 概述了 NEAR Protocol 的可扩展性策略，重点是将其设计为旨在支持大规模用户活动和 AI 驱动应用的高速、低成本区块链。他将分片描述为核心扩展机制，将全局状态划分为多个分片，同时保持协调分片“区块”（chunks）的单一链结构，这是 2019 年引入的一种架构方法，旨在降低相对于早期多链分片模型的复杂性。Wang 详细介绍了 2024 年的一次升级（Nightshade 2.0），该升级通过在内存中更有效地管理状态来改进状态验证，降低了对验证者的硬件要求，并在不中断网络的情况下实现了性能提升。他还讨论了根据交易负载调整分片数量的动态分片、能够跨分片运行的分片智能合约，以及拟议的共识与执行过程分离，以增加吞吐量并更好地支持高频交易和计算密集型应用。^[4]