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Bowen Wang

Bowen Wang 是一位区块链工程师、企业家,现任 的首席技术官 (CTO)。他也是 NEAR One 的创始人,这是一个专注于 NEAR 生态系统核心基础设施的研究与开发组织。[1]

教育背景

Wang 就读于芝加哥大学,并获得了计算机科学和数学学士学位。他随后在该校继续深造,于 2018 年获得硕士学位。[10]

职业生涯

Wang 于 2018 年 8 月在该项目的早期阶段加入 担任软件工程师。在此职位上,他参与了区块链核心组件的开发,包括点对点网络、运行时、共识机制和分片架构。他还参与组织了多个测试网络,并支持了协议主网的启动。

2021 年 1 月,Wang 晋升为工程经理。他领导了三个工程团队(约 20 名工程师),负责 NEAR 的共识、分片、运行时、网络和存储组件。在担任经理期间,他监督了 2021 年 11 月 NEAR 分片设计第 0 阶段的主网发布。从 2022 年 4 月到 2025 年 7 月,Wang 担任协议负责人,负责更广泛的协议开发工作。

到 2025 年 5 月,Wang 被公开确认为 NEAR One 的创始人,这是一个致力于推进 核心技术和扩展路线图的研发中心。2025 年 8 月,他被任命为 的首席技术官,并在此职位上继续指导 NEAR 区块链的技术方向和开发。[9]

Near One

在 2025 年 5 月接受 Bloomingbit 采访时,Wang 讨论了 NEAR One 的技术方向及其长期扩展策略。他描述了领导协议架构 Nightshade 的设计与实现,以及随后的升级,包括 Nightshade 2.0、无状态验证(Stateless Validation),以及计划集成的系统,以降低验证成本并实现轻量级验证。Wang 概述了通过交易和状态将吞吐量扩展到每秒 100 万次交易的努力,包括将从 6 个分片扩展到 8 个分片,以及链签名(Chain Signatures)等互操作性功能,这些功能使账户能够在包括 在内的外部上发起交易。他还谈到了旨在支持在去中心化环境中运行的 应用程序的基础设施开发。[2]

采访

扩展代理互联网

在 2025 年 7 月接受 采访时,Wang 讨论了 AI 与的交集,重点关注了“”(shade agents)的开发——这是一种可以在 的可信执行环境中拥有资产并运行的自主 AI 系统。他描述了 的性能,指出其出块时间约为 600 毫秒,最终性为 1.2 秒,并强调了其架构的优势,该架构利用统计验证、和异步执行,实现了比 等网络更快的交易速度和更强的可扩展性。

Wang 解释了当前的 生态系统,该系统既支持面向消费者的应用程序,也支持更抽象的服务(如多链资产交易),并强调了对开发者的好处,包括速度、更低的成本以及对自主 的支持。他还谈到了挑战,包括透明上 AI 的监管考虑、影响开发者体验的持续存储复杂性,以及构建以 AI 为中心的生态系统的更广泛挑战。展望未来,Wang 概述了他将 视为用户受控 AI 交互基础平台的愿景,旨在增强数字交互中的隐私、所有权和自主权。[7]

演讲演示

代理的技术扩展

在 2025 年 2 月举行的 AI Frontier 会议上,Wang 概述了基础设施在支持 生态系统内自主 方面的作用。他描述了 在日常活动中日益增长的存在,并认为大规模的代理协作将需要一个去中心化的金融和结算层,能够在不需要中心化中介的情况下处理协议。他强调了可扩展性,指出基础设施必须能够支持潜在的数万亿个而不会产生网络拥塞。Wang 详细介绍了 的分片架构,该架构通过随着需求增加添加分片来实现线性可扩展性,并允许交易为链外计算而暂停。他讨论了通过增加分片和执行优化(包括并行和乐观运行时执行)实现每秒高达 100 万次交易的性能目标,以及将出块时间从约 1.1 秒减少到 400 毫秒的计划。他还描述了正在进行的将和执行过程分离的努力,以进一步提高吞吐量,将该协议定位为高速、AI 驱动应用的基础设施。[6]

NEAR 白板系列

在 2024 年 4 月的白板系列讨论中,Wang 和 探讨了 的技术架构,重点关注了自 2019 年以来的设计和协议更新。Wang 描述了 的混合 Doomslug,它结合了原理和流线型的区块生产过程,在添加新区块时完成先前区块的最终确定,从而提高吞吐量。他概述了 Nightshade 架构,旨在降低传统分片链的复杂性,同时保持原子性,并解释了使用带有纠删码区块的数据可用性,以确保可以重建所需数据。讨论还涵盖了无状态验证(允许在不维护完整本地状态的情况下进行交易验证);通过收据机制进行的跨分片交易路由;基于人类可读名称和访问密钥的 账户模型;以及引入链签名以实现跨链功能的集体交易签名。[3]

Nightshade 2.0

在 2024 年 8 月 DevHub 的直播合作中,Wang 讨论了 验证架构的 Nightshade 2.0 升级。他描述了从早期依赖欺诈证明的设计向无状态验证模型的转变,旨在简化实现、提高性能并增强去中心化。此次升级降低了对的硬件要求,降低了参与门槛并实现了更广泛的网络安全。Wang 指出,开发和测试过程持续了一年多,并在推出前进行了社区压力测试。

他解释说,Nightshade 2.0 的设计旨在为网络增加分片和未来的可扩展性改进做好准备,包括可以根据网络负载调整容量的动态。虽然一些优化增加了网络使用量,但他表示未来零知识技术的集成可以简化验证。此次升级的结构旨在最大限度地减少对开发者的干扰,预计随着时间的推移,用户侧的性能将逐步提高,特别是在存储效率和状态访问成本方面。他还谈到了与验证者分布相关的安全考虑,并概述了专注于可扩展性和网络通用效用的长期战略。[5]

核心协议、技术与 Omnibridge

在 2024 年 11 月的 会议演讲中,Wang 概述了 的可扩展性策略,重点是将其设计为旨在支持大规模用户活动和 AI 驱动应用的高速、低成本。他将描述为核心扩展机制,将全局状态划分为多个分片,同时保持协调分片“区块”(chunks)的单一链结构,这是 2019 年引入的一种架构方法,旨在降低相对于早期多链分片模型的复杂性。Wang 详细介绍了 2024 年的一次升级(Nightshade 2.0),该升级通过在内存中更有效地管理状态来改进状态验证,降低了对的硬件要求,并在不中断网络的情况下实现了性能提升。他还讨论了根据交易负载调整分片数量的动态、能够跨分片运行的分片,以及拟议的与执行过程分离,以增加吞吐量并更好地支持高频交易和计算密集型应用。[4]

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参考文献 (10 来源)

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