张驰是Kite AI的联合创始人兼首席执行官 (CEO)，该公司正在为人工智能代理构建基础信任和支付基础设施。在她的创业工作之前，她曾在Databricks担任产品领导职务，并且是dotData的创始团队成员。张驰因企业技术而入选2020年福布斯30位30岁以下精英榜，并且经常在关于人工智能和加密货币交叉领域的技术会议上发表演讲。 ^{[1] [2]}​

教育

张驰拥有加州大学伯克利分校的统计学博士 (Ph.D.) 学位，专攻机器学习和人工智能。她还获得了加州大学伯克利分校的经济学硕士 (M.A.) 学位。她的博士研究侧重于模型训练和因果推断。在研究生学习之前，她获得了复旦大学的统计学学士 (B.S.) 学位。 ^{[1] [3] [2]}

职业生涯

张的职业生涯主要集中在人工智能和大规模数据系统的应用和产品化上。在多家科技公司担任数据科学家和产品负责人后，她于2024年初与他人共同创立了Kite AI，旨在为新兴的AI驱动经济构建基础设施。 ^[1]​

Kite AI

作为联合创始人兼首席执行官，张领导着 Kite AI，这是一家她于 2024 年初与首席技术官 Mark Chen 共同创立的公司。^[1] 该公司的使命是构建一个可编程的信任基础设施，统一 AI 代理 的身份、支付和治理。张将这个新的生态系统称为“机器互联网”，在这个生态系统中，自主人工智能代理将成为主要用户，并且需要他们自己的基础轨道才能安全运行。^{[3] [4]}​

在关于公司成立的声明中，张说：“一年前，我们基于一个简单的赌注推出了产品：代理是互联网的下一个用户。不是炒作。不是演示。而是真正的生产。在实践中，代理遇到了同样的障碍：我是谁？我可以支付吗？谁负责？我们没有追逐热点。我们构建了轨道。” ^[4]​

​Kite AI 的愿景是为代理提供三个核心能力：可验证的身份、进行和接收支付的能力，以及在定义的治理准则内运营的能力。该公司的技术架构旨在充当代理交易的结算和验证层，张将 Kite 的角色比作 Ethereum 区块链 本身与 ERC-20 等代币标准的关系。为了实现这一目标，Kite AI 与 ZK 协处理器公司 Brevis 合作，开发了一种“ZK 护照”，用于可扩展和私有代理身份验证，并支持高频率、低成本的交易。^[3]​

2025 年 9 月 2 日，Kite AI 宣布已筹集了 3300 万美元。其他投资者包括 Coinbase Ventures、SBI 集团、Essence VC 和 Plug and Play Tech Center。张表示，选择这些投资者是因为他们的战略价值，包括潜在的分销渠道和行业联系。该公司的初步上市策略侧重于电子商务垂直领域。^{[5] [3] [6]}​

Databricks

2020年1月至2024年1月，张在领先的数据和人工智能公司Databricks担任产品负责人。 在此职位上，她领导了数据工程解决方案的产品开发，为平台的增长做出了贡献。 ^{[1] [2]}​

dotData

在加入Databricks之前，张于2018年1月至2020年1月担任dotData的创始产品经理和产品负责人。DotData是一个早期的自动化机器学习（AutoML）平台，可自动化完整的数据科学生命周期。作为创始人工智能领导者，她领导了数据科学和产品相关的举措，将人工智能应用于金融领域的交易欺诈检测和医疗保健领域的医学图像辅助诊断。 ^{[1] [3]}​

早期职业生涯

张早期的职业生涯包括2017年5月至2018年1月在NEC公司担任数据科学家。她还在2016年夏天在Adobe担任研究科学家实习生。 ^[1]​

奖项和公开露面

奖励与认可

2020年，张弛因在人工智能和产品开发领域的工作而入选福布斯30位30岁以下精英榜单（企业技术类别）。 ^[1]​

公开演讲

张经常在主要的科技和加密货币会议上发表演讲，讨论代理经济的未来以及人工智能和区块链的融合。她的公开露面包括：

• Consensus Hong Kong 2026： 张计划于 2026 年 2 月 11 日在人工智能与机器人峰会上发表演讲。她的演讲主题是“代理经济：终局以及我们如何到达那里”。 ^[7]
• Korea Blockchain Week 2025： 她于 2025 年 9 月 23 日在“加密货币 x 人工智能的下一步是什么？”小组讨论会上发表演讲。 ^[1]
• Consensus Hong Kong 2025： 张是该会议的特邀演讲嘉宾，会议于 2025 年 2 月 18 日至 20 日举行。 ^[2]

在采访和公开演讲中，张经常强调她认为代理、身份和支付是推动数字经济下一阶段发展的核心支柱。 ^[8] 她评论说，这个领域非常复杂，你需要独特的视角以及对区块链、代理和支付等多个领域的深刻理解，才能真正了解如何正确地结合这些要素。 ^[3]​

其他活动

自2020年1月以来，张一直担任斯坦福大学附属创业加速器StartX的早期创业者导师。在她的个人生活中，她曾是一名职业速滑运动员。 ^{[1] [2]}

面试

构建 AI 代理的支付层 #01

在 2025 年 11 月 26 日发布在 YouTube 频道 KITE AI 上的一次采访中，Kite AI 的首席执行官兼联合创始人 Chi Zhang 分享了他对日益由自主 AI 代理运营的互联网的基础设施要求的看法。在与 Korea crypto community Wecryptotogether 的 Edward Park 的对话中，Zhang 解释了为什么机器对机器经济需要一类新的支付和结算系统。

Zhang 认为，下一波 AI 采用浪潮将由自主代理驱动，这些代理以非常高的频率与其他代理和数字服务进行交易。从他的角度来看，现有的支付轨道是为人类使用而设计的，并且由于延迟、拒付风险和不可预测的费用，从根本上不适合即时、程序化的交互。他认为，基于稳定币的结算通过实现近乎即时的最终性和可预测的成本，为这些用例提供了更可靠的基础。

Zhang 凭借其在 Web2 AI 和企业数据基础设施方面的背景，强调 Kite AI 主要将 区块链 视为解决具体产品问题的一种手段，而不是将其本身作为目的。他认为，这种产品至上的心态使 Kite AI 与包括支付提供商在内的大型 Web2 公司保持一致，同时仍然与 Web3 生态系统兼容。他将 Kite AI 描述为一个中立的结算层，旨在协调跨多个现有区块链的代理交易，而不是直接与它们竞争。

Zhang 还概述了为什么从他的角度来看，一个专门针对 AI 的区块链是必要的。他引用了代理交易的预期规模、对稳定和最低交易成本的需求，以及针对 AI 贡献者而非仅针对网络 验证者 的激励措施的重要性。他将 Kite AI 架构呈现为一个多层系统，该系统由一个基础区块链、一个从开发人员那里隐藏 区块链 复杂性的抽象层以及一个可以部署基于代理的应用程序的市场组成。

在整个采访过程中，Zhang 强调长期可持续性取决于现实世界的采用。他认为，如果没有产生真正使用和收入的产品，仅凭代币机制是不够的，并且他将 Kite AI 的雄心定位为支持主流的、面向 Web2 的应用程序，例如代理驱动的商业和服务，以及 Web3 原生用例。 ^[9]

Agentic Internet 中的信任和基础设施 #02

2025 年 11 月 26 日，KITE AI 的 Chi Zhang 的一次采访在 YouTube 频道 KITE AI 上发布。对话发生在 2025 年韩国区块链周 期间，由韩国内容创作者 FIREANT 进行。在采访中，Zhang 讨论了她的专业背景，并概述了她对 KITE AI 的目标和技术方向的解读。

Zhang 描述了人工智能发展中正在发生的转变，即更多地使用能够代表个人和组织执行任务的自主软件代理。她将这一进展称为“代理互联网”，其特点是代理在在线服务中独立运行。根据她的解释，这种环境中的主要挑战与信任和控制有关，而不是计算能力的限制。

在这种背景下，Zhang 将 KITE AI 作为一个基础设施项目提出，专注于为 AI 代理 实现身份、授权和支付机制。她将这些需求与人类使用的现有系统（如身份证件和支付工具）进行了比较，表明代理需要类似的结构才能与数字服务交互。在她的描述中，这些组件旨在定义权限、管理支出限额和规范资源访问。

采访还涉及了公司的融资历史。Zhang 将 PayPal Ventures 和 General Catalyst 牵头的 KITE AI 的 A 轮融资归因于她认为的项目基本论点、早期合作伙伴的反馈以及创始团队的专业背景。她指出，该团队的经验包括机器学习、数据基础设施和分布式系统方面的工作。

关于开发计划，Zhang 表示，KITE AI 在接受采访时正在运营一个测试网，并准备进入私人主网阶段。她表示，这个阶段将支持涉及稳定币的交易，并支持在自动化采购等领域基于代理的交互。她还提到，正在与来自 Web2 和 Web3 领域的公司进行额外的合作讨论。

采访结束时，Zhang 评论了社区参与。她提到了通过测试网参与和区域沟通渠道（包括在 韩国区块链周 之后针对韩国社区的活动）来吸引用户的持续努力。 ^[10]