Chi Zhang은 AI 에이전트를 위한 기본적인 신뢰 및 결제 인프라를 구축하는 회사인 Kite AI의 공동 창립자이자 최고 경영자(CEO)입니다. 기업가적 활동을 하기 전에는 Databricks에서 제품 리더십 역할을 수행했으며 dotData의 창립 팀 멤버였습니다. Zhang은 2020년 Forbes 30 Under 30 Enterprise Technology 부문에 이름을 올렸으며 AI와 암호화폐의 교차점에 대한 기술 컨퍼런스에서 자주 연설합니다. ^{[1] [2]}

교육

Chi Zhang은 캘리포니아 대학교 버클리에서 기계 학습 및 인공 지능을 전공한 통계학 박사 학위(Ph.D.)를 받았습니다. 그녀는 또한 UC 버클리에서 경제학 석사 학위(M.A.)를 받았습니다. 그녀의 박사 연구는 모델 훈련 및 인과 추론에 중점을 두었습니다. 대학원 연구 이전에는 푸단 대학교에서 통계학 학사 학위(B.S.)를 받았습니다. ^{[1] [3] [2]}

경력

장 씨의 경력은 인공지능과 대규모 데이터 시스템의 응용 및 제품화에 중점을 두고 있습니다. 여러 기술 회사에서 데이터 과학자 및 제품 리더로 일한 후, 2024년 초에 떠오르는 AI 기반 경제를 위한 인프라를 구축하기 위해 Kite AI를 공동 설립했습니다. ^[1]​

Kite AI

Zhang은 공동 창립자 겸 CEO로서 CTO인 Mark Chen과 함께 2024년 초에 설립한 회사인 Kite AI를 이끌고 있습니다. ^[1] 이 회사의 사명은 AI 에이전트를 위한 신원, 결제 및 거버넌스를 통합하는 프로그래밍 가능한 신뢰 인프라를 구축하는 것입니다. Zhang은 이 새로운 생태계를 "머신 인터넷"이라고 부르며, 자율적인 AI 에이전트가 주요 사용자가 되어 안전하게 운영하기 위한 자체 기반 레일이 필요할 것이라고 말합니다. ^{[3] [4]}​

Zhang은 회사 설립에 대한 성명에서 다음과 같이 말했습니다. "저희는 1년 전에 간단한 베팅으로 시작했습니다. 에이전트는 인터넷의 다음 사용자입니다. 과장이 아닙니다. 데모가 아닙니다. 실제 생산입니다. 현장에서 에이전트는 동일한 장벽에 부딪힙니다. 나는 누구인가? 지불할 수 있는가? 누가 책임이 있는가? 저희는 화제를 쫓지 않았습니다. 저희는 레일을 구축했습니다." ^[4]​

​Kite AI의 비전은 에이전트에게 검증 가능한 신원, 결제 능력, 정의된 거버넌스 지침 내에서 운영할 수 있는 능력이라는 세 가지 핵심 기능을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이 회사의 기술 아키텍처는 에이전트 거래를 위한 정산 및 검증 계층 역할을 하도록 설계되었으며, Zhang은 Kite의 역할을 ERC-20과 같은 토큰 표준과 관련된 Ethereum 블록체인 자체와 유사하다고 비유합니다. 이를 달성하기 위해 Kite AI는 ZK-코프로세서 회사인 Brevis와 협력하여 확장 가능하고 개인 정보 보호가 가능한 에이전트 신원 확인을 위한 "ZK Passport"를 개발하고 고주파, 저비용 거래를 지원합니다. ^[3]​

2025년 9월 2일, Kite AI는 3300만 달러의 투자를 유치했다고 발표했습니다. 다른 투자자로는 Coinbase Ventures, SBI Group, Essence VC, Plug and Play Tech Center 등이 있습니다. Zhang은 이러한 투자자들이 잠재적인 유통 채널 및 업계 연결을 포함한 전략적 가치를 위해 선택되었다고 밝혔습니다. 회사의 초기 시장 진출 전략은 전자 상거래 분야에 초점을 맞추고 있습니다. ^{[5] [3] [6]}​

Databricks

2020년 1월부터 2024년 1월까지 장 씨는 선도적인 데이터 및 AI 기업인 Databricks에서 제품 책임자로 근무했습니다. 이 직책에서 그녀는 데이터 엔지니어링 솔루션 제품 개발을 이끌며 플랫폼 성장에 기여했습니다. ^{[1] [2]}​

dotData

Databricks에 합류하기 전에 Zhang은 2018년 1월부터 2020년 1월까지 dotData의 창립 제품 관리자이자 제품 책임자였습니다. DotData는 전체 데이터 과학 라이프사이클을 자동화하는 초기 자동화된 머신 러닝(AutoML) 플랫폼입니다. 창립 AI 리더로서 그녀는 데이터 과학 및 제품 관련 이니셔티브를 주도하여 거래 사기 탐지를 위한 금융 및 의료 영상 지원 진단을 위한 의료와 같은 산업에 AI를 적용했습니다. ^{[1] [3]}​

초기 경력

장 씨의 초기 경력에는 2017년 5월부터 2018년 1월까지 NEC Corporation에서 데이터 과학자로 근무한 경력이 포함됩니다. 또한 2016년 여름에는 Adobe에서 연구 과학 인턴으로 근무했습니다. ^[1]​

수상 및 대중 출연

수상 및 인정

2020년 Chi Zhang은 인공지능 및 제품 개발 분야에서의 업적으로 포브스 30 Under 30 기업 기술 부문에 이름을 올렸습니다. ^[1]

강연 활동

장(Zhang)은 주요 기술 및 암호화폐 컨퍼런스에서 자주 연사로 활동하며, 에이전트 경제의 미래와 AI 및 블록체인의 융합에 대해 논의합니다. 그녀의 공개 석상 활동은 다음과 같습니다.

• Consensus Hong Kong 2026: 장(Zhang)은 2026년 2월 11일 AI & Robotics Summit의 연사로 예정되어 있습니다. 그녀의 세션 제목은 "에이전트 경제: 최종 단계와 그곳에 도달하는 방법"입니다. ^[7]
• Korea Blockchain Week 2025: 그녀는 2025년 9월 23일 "암호화폐 x AI의 다음 단계는 무엇인가?" 패널의 연사였습니다. ^[1]
• Consensus Hong Kong 2025: 장(Zhang)은 2025년 2월 18-20일에 열린 컨퍼런스에서 주요 연사였습니다. ^[2]

인터뷰와 공개 강연에서 장(Zhang)은 에이전트, 아이덴티티, 결제가 디지털 경제의 다음 단계를 이끌어갈 핵심 기둥이라는 믿음을 자주 강조합니다. ^[8] 그녀는 이 분야의 복잡성에 대해 다음과 같이 언급했습니다. "이러한 요소들을 올바르게 결합하는 방법을 진정으로 이해하려면 블록체인, 에이전트, 결제와 같은 여러 분야에 대한 깊은 이해와 매우 독특한 관점의 조합이 필요합니다." ^[3]​

기타 활동

장(Zhang)은 2020년 1월부터 스탠포드 대학교 산하 스타트업 액셀러레이터인 StartX에서 초기 단계 창업자들을 위한 멘토로 활동하고 있습니다. 개인적으로는 전직 프로 인라인 스피드 스케이팅 선수입니다. ^{[1] [2]}

인터뷰

AI 에이전트를 위한 결제 레이어 구축 #01

2025년 11월 26일 YouTube 채널 KITE AI에 게시된 인터뷰에서 Kite AI의 CEO 겸 공동 창업자인 Chi Zhang은 자율 AI 에이전트가 점점 더 많이 운영하는 인터넷의 인프라 요구 사항에 대한 자신의 관점을 공유했습니다. Edward Park이 주최한 한국 암호화폐 커뮤니티 Wecryptotogether와 대화하면서 Zhang은 기계 간 경제에 새로운 종류의 결제 및 정산 시스템이 필요한 이유를 설명했습니다.

Zhang에 따르면 다음 AI 채택 물결은 다른 에이전트 및 디지털 서비스와 매우 높은 빈도로 거래하는 자율 에이전트에 의해 주도될 것입니다. 그의 관점에서 기존 결제 시스템은 인간 사용을 위해 설계되었으며 대기 시간, 차지백 위험 및 예측할 수 없는 수수료로 인해 즉각적인 프로그래밍 방식 상호 작용에 근본적으로 적합하지 않습니다. 그는 스테이블코인 기반 정산이 거의 즉각적인 완결성과 예측 가능한 비용을 가능하게 함으로써 이러한 사용 사례에 더 안정적인 기반을 제공한다고 주장했습니다.

Web2 AI 및 엔터프라이즈 데이터 인프라 분야의 배경을 바탕으로 Zhang은 Kite AI가 블록체인에 접근하는 것은 그 자체가 목적이 아니라 구체적인 제품 문제를 해결하는 수단이라고 강조했습니다. 그의 관점에서 이러한 제품 우선 사고방식은 Kite AI를 결제 제공업체를 포함한 대규모 Web2 회사와 일치시키면서도 Web3 생태계와 호환성을 유지합니다. 그는 Kite AI를 여러 기존 블록체인에서 에이전트 트랜잭션을 조정하도록 설계된 중립적인 정산 레이어로 설명했으며, 이들과 직접 경쟁하지 않습니다.

Zhang은 또한 그의 관점에서 특화된 AI 중심 블록체인이 필요한 이유를 설명했습니다. 그는 에이전트 트랜잭션의 예상 규모, 안정적이고 최소한의 트랜잭션 비용의 필요성, 네트워크 유효성 검사기뿐만 아니라 AI 기여자에게 맞춤화된 인센티브의 중요성을 언급했습니다. 그는 Kite AI 아키텍처를 기본 블록체인, 개발자로부터 블록체인 복잡성을 숨기는 추상화 레이어, 에이전트 기반 애플리케이션을 배포할 수 있는 마켓플레이스로 구성된 다층 시스템으로 제시했습니다.

인터뷰 내내 Zhang은 장기적인 지속 가능성은 실제 채택에 달려 있다고 강조했습니다. 그는 토큰 메커니즘만으로는 진정한 사용량과 수익을 창출하는 제품 없이는 불충분하다고 주장했으며, Kite AI의 야망을 Web3 기본 사용 사례와 함께 에이전트 기반 상거래 및 서비스와 같은 주류 Web2 지향 애플리케이션을 가능하게 하는 것으로 자리매김했습니다. ^[9]

에이전트 인터넷의 신뢰와 인프라 #02

2025년 11월 26일, Chi Zhang과의 인터뷰가 YouTube 채널 KITE AI에 게시되었습니다. 이 대화는 Korea Blockchain Week 2025 기간 동안 진행되었으며 한국 콘텐츠 제작자인 FIREANT가 진행했습니다. 인터뷰에서 Zhang은 자신의 경력을 설명하고 KITE AI의 목표와 기술적 방향에 대한 자신의 해석을 설명했습니다.

Zhang은 인공 지능 개발이 개인 및 조직을 대신하여 작업을 수행할 수 있는 자율 소프트웨어 에이전트의 사용 증가로 변화하고 있다고 설명했습니다. 그녀는 이러한 발전을 온라인 서비스에서 독립적으로 작동하는 에이전트를 특징으로 하는 "에이전트 인터넷"이라고 언급했습니다. 그녀의 설명에 따르면 이 환경의 주요 과제는 계산 능력의 제한보다는 신뢰와 제어와 관련이 있습니다.

이러한 맥락에서 Zhang은 KITE AI를 AI 에이전트를 위한 신원, 권한 부여 및 지불 메커니즘을 활성화하는 데 중점을 둔 인프라 프로젝트로 제시했습니다. 그녀는 이러한 요구 사항을 신분증 및 지불 수단과 같이 인간이 사용하는 기존 시스템과 비교하여 에이전트가 디지털 서비스와 상호 작용하려면 유사한 구조가 필요하다고 제안했습니다. 그녀의 설명에 따르면 이러한 구성 요소는 권한을 정의하고, 지출 한도를 관리하고, 리소스에 대한 액세스를 규제하기 위한 것입니다.

인터뷰에서는 회사의 자금 조달 이력도 다루었습니다. Zhang은 PayPal Ventures와 General Catalyst가 주도한 KITE AI의 시리즈 A 자금 조달을 프로젝트의 기본 논제, 초기 파트너의 피드백, 창립 팀의 전문적인 배경으로 돌렸습니다. 그녀는 팀의 경험에는 머신 러닝, 데이터 인프라 및 분산 시스템 작업이 포함된다고 언급했습니다.

개발 계획과 관련하여 Zhang은 KITE AI가 인터뷰 당시 테스트넷을 운영하고 있었고 비공개 메인넷 단계를 준비하고 있다고 밝혔습니다. 그녀는 이 단계가 스테이블코인을 포함하는 거래를 지원하고 자동 구매와 같은 영역에서 에이전트 기반 상호 작용을 가능하게 할 것이라고 밝혔습니다. 그녀는 또한 Web2 및 Web3 부문 모두의 회사와의 추가 파트너십이 논의 중이라고 언급했습니다.

인터뷰는 Zhang이 커뮤니티 참여에 대해 언급하면서 마무리되었습니다. 그녀는 Korea Blockchain Week 이후 한국 커뮤니티를 대상으로 하는 활동을 포함하여 테스트넷 참여 및 지역 커뮤니케이션 채널을 통해 사용자를 참여시키기 위한 지속적인 노력을 언급했습니다. ^[10]