Jeffrey Park

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Jeffrey Park

Jeffrey Park 的合伙人兼首席投资官 (CIO),这是一家由 共同创立的专注于 的投资公司 [1] [2]。Park 的背景横跨传统金融和 行业,曾先后在 、Corbin Capital Partners 和摩根士丹利担任高级职务 [3] [4]。他以开发“比特币回报率” (BRR) 投资框架而闻名,并且是首位被《机构投资者》杂志评为“对冲基金新星”的加密行业专业人士 [1]。他的全名是 Jeffrey Jin Hyung Park [5]

教育背景

朴先生曾就读于斯坦福大学,并于2004年至2009年期间获得经济学与国际关系双方向的文学学士(B.A.)学位 [3] [4]。他也是一名特许金融分析师(CFA)持证人,该资格于2013年9月由CFA协会授予 [3] [4]

职业生涯

传统金融领域的早期职业生涯

Park 于 2008 年在华尔街的摩根士丹利 (Morgan Stanley) 开启了他的职业生涯,担任奇异股票衍生品交易员 [3] [2]。在这一职位上,他负责构建复杂的股票挂钩衍生产品并管理相关风险。在摩根士丹利任职至 2011 年 6 月左右后,他加入了哈佛管理公司 (Harvard Management Company),即管理哈佛大学捐赠基金的投资机构 [4]。2011 年 7 月至 2013 年 12 月期间,他担任高级投资经理 (Senior Associate),专注于美国企业信贷投资,这为他后来从事数字资产工作奠定了基础。 [3] [4]

Corbin Capital Partners

2014 年,Park 加入了 Corbin Capital Partners,这是一家总部位于纽约、管理规模达数十亿美元的另类资产管理公司,专注于多策略对冲基金 [4]。在近十年的任期内,他被提升为合伙人,并因带头发起公司的投资计划而受到赞誉,他同时兼顾研究和投资组合管理职责 [3] [2]。他一直在该公司工作到 2021/2022 年,随后全面转型进入领域 [3] [4]

Bitwise Asset Management

Park 于 2021 年 5 月加入 ,该公司是全球最大的加密货币专业资产管理公司之一 [4]。在 Bitwise,他担任过多个高级职位,包括董事总经理、投资组合经理以及阿尔法策略主管 [3]。他的职责包括为公司启动并管理对冲基金及其他产生阿尔法收益的机会主义策略 [1]。据报道,在他离职后,他继续担任该公司的顾问 [6]

ProCap

2025年8月, 宣布 Park 已加入他的新创企业 ProCap BTC, LLC,担任合伙人兼首席投资官 [1] [2]。该公司被描述为一家“专门构建的、比特币原生的金融机构,旨在从头开始实现股东价值最大化”。Pompliano 在谈到这次聘用时表示:“Jeff 是数字资产行业最受尊敬的投资者之一。我们很幸运他选择将自己的专业知识和经验带到 ProCap 团队” [4]

ProCap 于2025年6月通过与一家特殊目的收购公司(SPAC)进行业务合并而成立,并在纳斯达克上市,股票代码为 BRR [2] [1]。2025年12月19日,一份 SEC Form 4 备案文件披露,Park 以每股 3.20 美元的价格增持了 8,250 股 , Inc. 的普通股。此次交易使其对该公司的直接持股总数达到 508,250 股 [5]

投资理念

帕克的投资理念将传统金融原则与对市场结构和货币理论的资深加密原生理解相结合 [3]。他是 的公开倡导者,并开发了多个独特的框架来阐述他的观点 [6]

激进投资组合理论™ (Radical Portfolio Theory™) 与比特币收益率 (BRR)

Park 是他所谓的“激进投资组合理论™”的创立者,他推崇这一投资框架作为“未来几十年”的指南 [6]。该理论的核心组成部分是“比特币收益率”(Bitcoin Rate of Return,简称 BRR)概念,这也是该公司的股票代码 [1]。BRR 指标不再使用美元等传统法定货币作为基准,而是通过评估一项投资相对于 的购买力是增加还是减少来衡量其表现。Park 曾表示:“在 BRR 方面表现优异的公司不仅能保值,还能在货币熵增的体系中实现购买力的复利增长” [1]

宏观经济观点

Park 经常分享宏观经济分析,特别是关于 在全球金融体系中作用的见解。在 2025 年初,他表示他“最有信心的宏观交易”是“持续的关税战”导致“广场协议 2.0”局面的出现,他预测这将使比特币价格“剧烈走高” [6]。他还对政府政策持批评态度,建议美国战略储备应专注于收购 [6]

他认为 是一种卓越的金融协议,归功于其程序化的稀缺性和安全性,并指出这是一个“不会意外铸造 300 万亿美元”的系统 [6]。他还认为比特币的波动性并非缺陷,而是“自由的代价”以及可货币化的选择权来源 [1]

机构化方法

凭借机构金融背景,Park 对的处理方式优先考虑稳健的运营控制和风险管理 [3]。他的方法论包括对市场流向、基差与资金费率以及流动性机制的深度分析。他还强调了机构级托管解决方案、详尽的交易对手尽职调查以及投资组合压力测试的重要性。他的公开评论通常面向机构配置者,将复杂的加密市场概念转化为易于理解的风险管理和投资组合构建框架 [3]

认可

2022年,在Bitwise任职期间,Park入选了《机构投资者》(Institutional Investor)杂志的“对冲基金新星”名单。他是加密货币行业中首位获得这一认可的个人,该奖项旨在表彰资产管理领域具有潜力的杰出人才 [1]

访谈

信用评级、质押 ETF 与市场信号 #01

2025 年 10 月 29 日, BTC 合伙人兼首席投资官 Jeff Park 参加了由 Anthony Pompliano 主持的 YouTube 频道访谈。讨论涉及了 Strategy 最近的信用评级、 质押交易型开放式指数基金 (ETF) 的引入,以及预测市场在当代金融和政治话语中的作用。

在访谈中,Park 分析了 Strategy 的 B

  • 信用评级以及评级机构采用的分析框架。他解释说,在风险调整资本 (RAC) 模型中,该公司资产负债表上持有的 被归类为无形、非资本资产。根据他的描述,这种处理方式降低了公司计算出的资本头寸,并导致了最终的评级。他指出,比特币的流动性特征与通常被归类为商誉或其他无形资产的资产不同,他认为这种分类反映了现有的监管惯例,而非资产本身的属性。Park 还表示,该评级与市场上观察到的同类投机级工具的现行信用利差相符。

Park 进一步指出,当前的评级方法可能会影响投资级公司如何评估将比特币作为国库资产。在 RAC 框架下,持有 可能会改变某些信用指标,从而影响公司的资产负债表决策。与此同时,正式评级的存在允许机构投资者在既定的高收益类别中对 Strategy 的债务工具进行比较。

访谈还涉及了 ETF 的推出。Park 将该产品描述为在受监管的基金结构中,将代币风险敞口与参与质押机制相结合。他解释说,质押涉及验证者选择、收益管理和流动性考虑,这使其区别于通常与 相关的被动现货持有结构。他还讨论了质押的运营层面,包括验证者基础设施和基金级流动性管理,认为这些是可能影响不同发行商表现结果的因素。

此外,Park 对预测市场及其解释局限性发表了评论。他提到了一项广为流传的说法,该说法暗示唐纳德·特朗普与 的身份之间存在概率联系,并澄清所引用的例子是基于伪造的市场界面,而非活跃的交易场所。他表示,预测市场可以反映参与者的综合预期,但也可能受到虚假信息、流动性限制和反馈效应的影响。他观察到,公开可见的概率可以影响行为,特别是在选举背景下,可能与投票率和战略决策产生互动。

访谈在 市场与既有金融系统互动的更广泛背景下介绍了这些话题,重点关注信用评估实践、受监管的投资产品和信息信号机制。[7]

货币重置与意识形态投资 #02

2026年1月9日,Jeff Park 参加了 WTFinance 播客的访谈。在讨论中,他概述了对全球货币和地缘政治环境正在发生的变化的评估。作为 的首席投资官,Park 表示,二战后以美国为中心的经济框架(通常与华盛顿共识相关)正在经历结构性变革。他将这一转变归因于美国持续的财政赤字、长期的贸易失衡以及不断演变的地缘政治局势。

Park 探讨了传统上与美国国债相关的“无风险利率”概念。他指出,收益率曲线的变动(包括短期利率调整与长期收益率之间的差异)可能反映了对通胀预期和主权信用状况的重新评估。根据他的解释,这些发展要求对依赖稳定基准利率的传统投资假设进行调整。

访谈中反复出现的一个概念是 Park 所称的“意识形态投资者”。他描述了一个资本配置日益受到公共政策决策、地缘政治发展和监管优先事项影响的市场环境。在这种背景下,他将美国市场的某些动态与在其他司法管辖区(包括中国)观察到的政策驱动型运动进行了比较,特别是在与国家安全和产业政策相关的部门。

讨论还涉及了人工智能在投资过程中的作用。Park 表示,基于人工智能的咨询系统可以根据用户定义的输入实现个性化的投资组合构建。他认为这一发展有别于传统的积极管理和被动指数跟踪,并暗示算法生成的配置策略可能会改变资本流动的模式。

关于资产配置,Park 将 和黄金视为他认为在当前宏观经济环境下具有相关性的工具。他还讨论了利率定位,包括收益率曲线的形状和久期敞口,认为这些是可能影响投资组合结果的因素。他的言论强调了跨不相关回报来源的多元化,而非依赖传统的配置框架。

在结束语中,Park 提到文化和政治因素是可能影响金融市场的变量。他表示,投资者的行为可能会受到更广泛的社会和地缘政治发展的影响,并强调了在概率框架而非确定性模型中评估市场结果的重要性。[8]

参考文献

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