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Optimum
Optimum 是一个成立于 2024 年的区块链网络项目，旨在利用随机线性网络编码（RLNC）加速去中心化网络中的数据传播。其首个生产协议 mump2p 于 2026 年 10 月 20 日在以太坊主网上线。Optimum 并非作为一个区块链运行，而是与现有网络并行：它不处理交易，不使用自己的共识机制，也不需要更改链的共识规则或执行软件。[1][2][3][4]
Optimum 最初的重点是提高以太坊验证者接收区块和证明的速度及一致性。该项目表示，同样的方法可以应用于其他区块链以及对延迟敏感的应用（如交易）。[5][6]
概述
Random Linear Network Coding
Optimum 使用 RLNC（随机线性网络编码），这是一种纠删码技术，它将数据分割成片段，并使用随机线性组合将其编码为编码分片。接收节点可以从足够数量的独立分片中重构原始消息，而不需要特定的完整副本。中间节点可以在接收到整个消息之前对分片进行重新编码并转发，从而使数据能够分阶段在网络中传输。[7][8][5]
这种设计与 Ethereum 传统的 GossipSub 传播形成对比，在后者中，对等节点向相邻节点转发相同消息的副本。Optimum 认为，重复传输会产生可以避免的带宽消耗，并可能导致到达时间不均。通过 RLNC，节点分发编码片段，丢弃重复信息，并在拥有足够的独立分片后重构消息。片段数量和网格对等节点可以进行调整，以平衡弹性、速度与计算及带宽成本。[7][8]
Optimum 的网络是由其称为 Flexnodes 的节点组成的网格。这些节点转发并重新编码分片，而特定链的协议将网格连接到相关的区块链。Optimum 描述了一种模型，其中 Flexnode 运营商提供带宽，而验证者使用加速服务；其早期的技术说明曾设想允许任何人运营 Flexnode。[7][9]
Ahlswede、Cai、Li 和 Yeung 在 2000 年的论文中确立了网络编码的研究，展示了在中间网络节点进行编码如何改善网络信息流。[15][16] Ho、Koetter、Médard、Karger 和 Effros 关于随机线性网络编码的工作于 2003 年发表，并在其 2006 年的 IEEE 论文中得到进一步阐述，该论文引用了早期的会议工作。[16]
mump2p and the Optimum Gateway
mump2p 是 Optimum 的 Ethereum 数据传播协议。它通过一个名为 Optimum Gateway 的独立进程边车（sidecar）运行，该边车通过应用程序编程接口（API）连接到运营商现有的共识客户端。网关读取区块和证明数据，对其进行编码并在 Optimum 网格上传输，并在将数据传递给客户端之前对传入的分片进行解码。技术说明中列出的支持客户端包括 Lighthouse、Prysm 和 Teku。[7][10][2]
运营商通过运行带有身份、链和验证者范围凭据的网关来加入，这些凭据通过 Optimum Partner Console 提供。启动时，网关连接到 Optimum 网络并订阅 Ethereum 共识层信标区块和 64 个证明子网主题。对等节点发现和分叉摘要会自动处理。[17]
mump2p 基于 libp2p 的对等节点发现和传输构建，并维护一个类似于 GossipSub 的可配置网格。发布者将消息分割成片段，创建编码分片，并在对等节点之间分发不同的分片。接收节点丢弃冗余分片，在拥有足够的独立分片后进行解码，并在达到配置的阈值后重新编码并转发分片。网格成员身份使用 GossipSub 风格的 GRAFT 和 PRUNE 控制消息进行动态维护。[18]
该网关与以太坊的标准 gossip 层并行运行，而不是取代它。验证者可以继续使用 GossipSub 与 Optimum 网络之外的节点进行通信，并可以使用任何能够传输数据的路径来证明或提议区块。如果网关停止运行，验证者可以通过其现有设置继续操作。Optimum 表示，其软件不会访问验证者密钥，也不会影响签名、领导者选择或共识行为，并且不需要额外的硬件或对共识客户端软件进行更改。[10][7][2]
RLNC 设计还引入了一种被称为污染攻击的安全隐患，即恶意节点注入无效的分片，从而阻止数据重构或传播损坏的数据。技术说明指出，mump2p 将原始消息的哈希及其发布者的签名与消息绑定。节点会根据这些值检查重构的数据，并可以追踪提供无效分片的对等节点，降低其信誉评分并将其隔离。该网络还继承了 libp2p 的保护机制，包括加密通信以及针对女巫攻击（Sybil attacks）和日蚀攻击（eclipse attacks）的防御措施。[7]
历史
成立与初始范畴
Optimum 由 Muriel Médard、Kishori Konwar 和 Kent Lin 于 2024 年创立，旨在将 RLNC 应用于区块链数据传播。该公司是一家私营企业，总部位于纽约市。[1][4]
该项目最初提出了一个更广泛的区块链“内存层”。其早期架构包括 Optimump2p（一种基于编码的发布-订阅协议）和 deRAM（一个拟议的去中心化随机存取内存层，用于读取和写入区块链状态）。Optimum 将 deRAM 描述为旨在为需要实时访问状态的应用提供原子性、一致性和持久性。其陈述的潜在用例包括交易、游戏、人工智能和社交应用。该公司随后将其生产部署集中在 mump2p 和数据传播上。[9][2]
Optimum 将其网络层描述为与链无关，而 mump2p 是其第一个针对特定链的实现。其技术资料将 Solana 的 Turbine 和 Cosmos/IBC 数据包路由确定为可能的扩展方向。2025 年 12 月，Optimum 发布了对 Solana 传播栈的分析，包括 Turbine、ShredStream 和 JetStreamer。该公司还将交易者确定为潜在用户群体，与验证者并列，旨在更早地传递信号，以便更快地提交链上交易。[7][5][6]
Optimum 将更快的传播视为对区块链扩展的一种可能贡献，包括改善跨地理区域的验证者参与度，以及支持依赖及时数据的应用。这些目标超出了 mump2p 的直接功能：部署的协议在以太坊现有网络的基础上加速数据交付，且不改变链的共识或执行规则。[2][9][7]
测试网与融资
Optimum 于 2025 年 4 月宣布完成由 1kx 领投的 1100 万美元种子轮融资。参与者包括 Robot Ventures、Finality Capital、Spartan、CMT Digital、SNZ、Triton Capital、Big Brain、CMS、LongHash、NGC、Animoca、GSR、Caladan 和 Reforge 等。[1][9]
该公司于 2025 年 6 月与 7 家运营商开始了一个私有测试网。到 2025 年 8 月，它将该网络描述为许可制的，运营商通过 Optimum 颁发的 API 密钥进行连接。测试网随后进行了扩展：Optimum 报告称，在以太坊的 Hoodi 测试网上有超过 40 个合作伙伴和约 300 亿美元的关联 ETH 质押量，而其团队页面报告了 40 个验证者合作伙伴和超过 240 亿美元的关联质押量。2026 年 7 月的一篇 blocmates 文章描述该测试网涉及 40 多个大型验证者，代表了 29% 的质押 ETH，当时价值为 237 亿美元。[12][7][1][8]
测试网报告声称，在包括高压场景在内的测试中均未出现消息丢失，并提供了测得的传播对比数据。早期的知名参与者包括 Kiln、P2P.org、Everstake、Blockdaemon、InfStones、Luganodes 和 Ebunker。Optimum 的技术分析还描述了其在 mainnet（主网）集成前在 Ethereum 的 Hoodi 测试网上的工作情况。[11][7][1]
Ethereum Mainnet 部署
Optimum 于 2026 年 10 月 20 日在 Ethereum mainnet 上启动了 mump2p。启动时的快照包含 16 个node（节点）运营商、约 22,000 个 validator（验证者）密钥以及超过 140 万 ETH 的活跃质押量。启动公告列出的参与运营商包括 Blockdaemon、Everstake、P2P.org、Stakefish、Luganodes、InfStones、Meria、Finoa、Node.Monster、HashKey Cloud、DSRV、RockX、Nansen、Validatrium、Ebunker 和 Validation Cloud。[3][13]
Optimum 的启动报告称，区块移动速度比 Ethereum GossipSub 基准快两到四倍，到达时间方差降低了约 7.88 倍。该公司表示，在约十分之九的测量中，其网络率先发现了block（区块）。它还指出，以太坊节点运营商可以免费连接，且加入过程是无许可的。[13][12]
2026 年 10 月 29 日，Optimum 的一个账户发布报告称，总价值提升量（Total Value Boosted）达到 336 万 ETH。首席执行官 Médard 另外表示，在几天前突破 200 万 ETH 里程碑后，已有超过 300 万个质押 ETH（占总质押量的近 8%）在运行 mump2p。[19] 该公司还发布了首个针对单一运营商的案例研究，涵盖了 Blockdaemon 在以太坊 mainnet 上的 2,185 个 validators 运行 mump2p 的情况。[6]
Ether.fi 在此前将其设为可选后，现已要求其所有 12 家节点运营商强制使用 mump2p。联合创始人兼首席增长官 Rok Kopp 表示，Ether.fi 只有在确信其对质押者和以太坊有利时，才会对其验证者集的底层设施进行标准化。16 家运营商和超过 140 万 ETH 质押量的数据是指 2026 年 10 月 20 日启动时的快照，而非当前统计。提及的运营商包括 Blockdaemon、Everstake、P2P.org、Stakefish 和 Bitcoin Suisse。[12]
服务
Optimum 的 Ethereum 服务包括 Signal 和 Accelerate。Signal 通过 Optimum 网格（mesh）将区块和证明（attestations）传输到验证者的信标节点，为其接收数据提供额外路径。其网关订阅信标区块和证明主题，通过网格接收编码分片，重构数据，并将区块移交给信标节点。Optimum 免费向以太坊验证者提供 Signal。它还为希望在不运行验证者的情况下接收网格区块的用户支持仅限流（stream-only）的网关。[3][10]
Accelerate 旨在服务于提议区块的运营商。它为运营商现有的最大可提取价值 (MEV) 边车（sidecar）推荐截止设置，帮助平衡等待更高构建者出价的机会与提议过晚的风险。该建议根据运营商验证者已经提议的时隙（slots）得出，并在测量了足够的提议后显示。运营商查看并下载配置，并将其部署在自己的边车上；Optimum Console 不会自动应用该设置。文档未指明推荐算法。该服务适用于拥有至少 200 个活跃主网验证者的组织，且需经 Optimum 启用组织账户。[10][3]
Optimum 的 Console 提供入驻、网关管理、监控和性能信息。运营商创建组织账户，启动并验证网关，将其与共识客户端建立对等连接，并注册验证者索引以便系统测量结果。一个独立的密钥同步功能使注册的验证者集合与 Console 保持一致。[10][3]
性能与验证者经济学
Optimum 的主网前测试将 mump2p 与 Ethereum 的 libp2p 和 GossipSub 基准进行了比较。在一次使用分布在全球的 30 个网关的测试中，该项目报告称平均传播速度快 2.42 倍，中位数传播速度快 2.50 倍，而传播方差约低 7.88 倍。报告的中位数延迟为 53 毫秒（使用 mump2p），而 GossipSub 为 132 毫秒；第 95 百分位延迟为 170 毫秒，而 GossipSub 为 425 毫秒。分析称，该对比使用了从 ethPandaOps 的 xatu-mimicry 基础设施中提取的保守的一秒 GossipSub 基准。[7][11][12][8]
在主网上线后，Optimum 报告称其 Hub 已测量了 50,292 个时隙的区块交付情况。该公司表示，mump2p 交付区块的速度比 libp2p 平均快 335 毫秒，即快 3.3 倍，并将 85–90% 的区块加速了 2.5–3.5 倍。它还在对单个运营商进行的为期一周的前后对比研究中报告称，错误头部投票（wrong-head votes）减少了 51%。这些数据由 Optimum 根据其自身测量结果报告。[3][6]
Optimum 提出的经济效益来自于为 验证者 提供更多时间来接收区块和评估竞价，同时仍能满足提案截止日期。Optimum 团队和 Médard 在 2026 年 3 月的一份分析中估计，额外的 50–150 毫秒可使主要运营商的年化收益率提高约 0.66–1.97%。该分析估计，占 以太坊 质押量 36% 的运营商每质押 32,000 ETH 每年可获得约 6–19 ETH 的收益，同时警告称效果取决于运营商的时间策略。[7]
同一份分析检查了 2026 年 3 月一周内主要中继器的 MEV-Boost 竞价数据。报告称，额外增加 50–150 毫秒的时间平均对应竞价价值 13–16% 的相对增长，在 20–30% 的案例中增幅超过 30%。据估计，该周累计额外收入为 150–190 ETH，并识别出在 验证者 选定竞价后 60 毫秒到达更高竞价的时隙。[7]
该分析还估计，更快的传播可以将 以太坊 全网的首部投票（head-vote）准确率从约 98.6% 提高到 98.8–99.1%，从而在全网每年产生约 1,000–2,000 个额外的 ETH。报告指出，约有 0.6% 的时隙被错过，将理论最大首部投票准确率设定在 99.4% 附近。这些是来自 Optimum 团队分析的估计值，而非 主网 部署的既定结果。[7][11][8]
Optimum 认为，更一致的传播可以减少远离主要基础设施枢纽的验证者所面临的性能劣势，并可以降低大型运营商的带宽成本。其技术分析还讨论了更快的传播可能为更短的以太坊时隙以及以太坊处理更多 Blob 数据时的数据可用性采样提供支持。这些是前瞻性的影响，而非 mump2p 本身所做的更改。[7][8]
组织与人员
Médard 是 Optimum 的首席执行官，也是麻省理工学院（MIT）的教授。她在该校电气工程与计算机科学系担任 NEC 讲席教授，并领导网络编码与可靠通信小组。她是 RLNC 的共同发明者，并在网络编码领域深耕数十年。她获得的荣誉包括：2018 年入选美国国家发明家科学院，2020 年入选美国国家工程院，2021 年成为美国艺术与科学院院士，2022 年成为德国国家科学院（Leopoldina）院士，并于 2022 年荣获 IEEE Koji Kobayashi 计算机与通信奖。她曾担任 IEEE 信息论学会主席。[1][9]
2025 年 12 月，Optimum 宣布 Médard 荣获 2026 年 IEEE Richard W. Hamming 奖章，以表彰她在可靠通信和网络编码方面的贡献。[14][20] IEEE 记录显示，2026 年荣誉盛典于 2026 年 4 月 24 日举行。[21]
Konwar 是一位联合创始人，其工作领域包括分布式系统、编码理论和人工智能。他曾任 Meta 的高级工程师和科学家，在麻省理工学院完成了网络编码的博士后研究，并曾在高盛担任量化研究员。Lin 是一位联合创始人，负责业务发展、代币经济学、融资、采用和生态系统增长。他曾是 GSRV 的合伙人，担任过哈佛区块链俱乐部主席，并创立了 McKinsey Crypto DAO（被描述为一个由 200 多名活跃于 Web3 的麦肯锡校友组成的社区）。Lin 曾就读于哈佛商学院，但在完成 MBA 学业前离校。[1][9][2]
Optimum 提名 Nancy Lynch 和 Sriram Viswanath 为顾问。公司将拜占庭容错（BFT）的基础性工作归功于 Lynch，包括 1985 年发表的数学证明和 1988 年的 DLS 算法。Viswanath 的研究涵盖编码理论、数据压缩、分布式算法、信息论和无线通信。[1][9][8]
Optimum 首席产品官 Sajida Zouarhi 表示，测试网试验将在主网发布前进行。公司还确认 Kent Lin 参与了区块链行业活动，而 Médard 则作为演讲者探讨了可靠网络在人工智能系统中的作用，她将 AI 应用与可靠内存及可验证的数据溯源联系在一起。[3][4]
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