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NewSight (formerly VIZO)

NewSight 是一个 AI 原生的新闻和预测市场平台,前身为 Vizo。它将金融、娱乐、体育和文化事件转化为链上投票市场。NewSight 最初旨在服务于亚洲和非洲市场,将 AI 技术与社交互动相结合,采用“信息流即市场”的模式,使每一个新闻头条都成为可交易的结果。[1]

概览

NewSight 将自己定位为首个专注于亚洲的内容投票市场,旨在通过由 AI 驱动的链上投票创造引人入胜的体验。该平台允许用户无缝参与预测市场,其体验类似于浏览社交媒体信息流。[2]

产品

  • 新闻与预测市场平台: NewSight 的核心产品,实时将每个新闻头条转换为可交易的市场,允许用户只需点击一下即可建立头寸。[1]
  • 社交 UGC 市场: NewSight 允许用户创建自己的市场,将观点和注意力转化为流动性。社区和影响者可以此功能生成可交易的市场。[1]
  • AMM 模型: 该平台使用 AMM 模型(LMSR + 资金池),增强了各市场的流动性和定价效率。[1]

特性

NewSight 的核心特性由其 AI 技术驱动,包括:

  • AI 驱动的信息流: 个性化的实时信息流,追踪全球媒体和社交信号,并将其转化为可操作的市场预测。[1]
  • 决策智能: 为市场事件提供详细的背景和信号,以增强用户的决策能力。[1]

生态系统

NewSight 生态系统针对移动优先的采用策略进行了定制,重点关注亚洲和非洲等地区。它区域网络来增强用户访问和分发,同时与当地内容创作者和关键意见领袖(KOL)深度集成。[1]

使用场景

  • 地缘政治事件与体育: 用户可以交易和预测各种地缘政治及体育赛事的结果。
  • 加密叙事与宏观转变: 参与有关加密货币发展和宏观经济变化的预测市场。
  • 文化事件: NewSight 允许对文化现象(如 K-pop)进行投机。[1]

架构

NewSight 原生构建在 X Layer 上,为高频交互提供可扩展的基础设施,这对于流畅的市场预测体验至关重要。[1]

代币经济学

NewSight 采用了战略性的模型:

  • 分配:虽然未详细说明具体的分配比例,但 NewSight 专注于激励市场参与和支持流动性。
  • 效用:平台代币用于治理投票、以创建市场,以及激励用户生成内容(UGC)市场。
  • 治理:NewSight 的治理模型允许代币持有者参与影响平台演进的决策过程。[1]

已确认的合作伙伴

NewSight 与以下机构建立了战略合作伙伴关系:

  • :与 钱包的集成支持 NewSight 用户的无缝入驻。[1]
  • 协助扩大 NewSight 生态系统内的流动性和分发。[1]
  • :增强平台上的流动性和市场多样性,使交易机会更加丰富。[1]
  • Pharos:作为支持 NewSight 分发和产品集成的合作伙伴。[2]
  • 钱包:与 钱包的集成提供了额外的入驻渠道和钱包支持。[1]

研究与机构认可

• NewSight Lab 的研究与亚马逊畅销书:其著作《当综合股价指数说话时,韩国地方选举在倾听》(WHEN KOSPI SPEAKS, KOREA LOCAL ELECTIONS LISTEN)成为亚马逊畅销书,在“竞选与选举”类目排名第 4,在“投资”类目排名第 21。

• 大学图书馆认可:该研究被捐赠并陈列在石溪大学(美国国家排名第 59)、中央大学(韩国国家排名第 5-10)和首尔 aSSIST 大学的图书馆馆藏中。

报告链接:https://www.amazon.com/dp/B0H2H3CP2Z

研究文章

NewSight 的研究和工程工作产生了几项显著成果,旨在提高预测市场的质量、可扩展性和用户体验:

  • 实时新闻到市场的转换 —— 研究自动化事件检测和信号提取,允许将头条新闻和突发新闻迅速转换为可交易市场,支持高频市场创建。[2]
  • AI 驱动的决策智能 —— 开发上下文信号聚合和排名模型,为交易者呈现最相关的信息,改善决策并减少信息不对称。[2]
  • AMM 优化 —— 结合 LMSR 和池化 AMM 机制的工程与模拟工作,以平衡用户生成市场和平台市场的流动性与定价效率。[1]
  • 可扩展性与吞吐量研究 —— 在 X Layer 上进行架构研究和实施,以支持适合移动优先用户群的高频交互和低延迟市场更新。[1]
  • 用户生成市场激励设计 —— 研究和激励模型,鼓励高质量 UGC 市场的创建,同时协调治理参与。[2]

NewSight 继续发布更详细描述这些进展的产品和技术文档。[2][3]

NewSight 将预测市场与 AI 驱动的内容独特结合,确保其在预测市场领域发挥创新作用。随着不断发展,它旨在与亚洲和非洲的当地市场进行更深层次的整合。[2][3]

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参考文献 (3 来源)

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