Douglas Colkitt

**더글라스 콜킷(Douglas Colkitt)**은 탈중앙화 금융(DeFi) 산업의 퀀트 금융 전문가, 프로토콜 설계자 및 기업가입니다. 그는 시타델 증권(Citadel Securities)에서 고빈도 매매(HFT) 분야의 경력을 시작한 후 DeFi로 전향했으며, 동명의 탈중앙화 거래소를 개발한 회사인 Ambient Finance(구 Crocodile Labs)의 설립자이자 최고경영자(CEO)입니다. 콜킷은 또한 Fogo 블록체인의 창립 기여자이며, DeFi 시장 구조, 리스크 관리 및 프로토콜 보안에 관한 빈번한 공개 논평가로 활동하고 있습니다. ^[4]

학력

콜킷은 펜실베이니아 대학교(University of Pennsylvania)에 진학하여 컴퓨터 과학 학사(BS) 학위를 취득하고 2008년에 졸업했습니다. ^[1]

경력

콜킷은 시타델 증권에서 전통 금융 경력을 시작했으며, 2008년부터 2010년까지 고빈도 매매 그룹에서 퀀트 연구원으로 근무했습니다. 이 역할 이후 그는 10년 이상 퀀트 트레이더로 활동하며 통계적 차익거래, 마켓 메이킹 및 전자 시장 구조에 집중했습니다. 그의 경력 중 이 시기는 전통 금융 시장 내에서의 체결 메커니즘과 유동성 공급에 중점을 두었습니다.

그는 이후 탈중앙화 금융 부문으로 이동하여 자신의 퀀트 배경을 차익거래 트레이더 및 최대 추출 가능 가치(MEV) 탐색자(searcher) 역할에 적용했습니다. 이 과정에서 그는 블록체인 블록 내의 특정 트랜잭션 순서와 관련된 수익 기회를 식별하는 업무를 수행했습니다. 이러한 전환은 전통적인 고빈도 매매에서 디지털 자산 시장의 기술적 인프라로의 변화를 의미했습니다.

2021년, 콜킷은 Crocodile Labs를 설립하고 회사의 최고경영자로 취임했습니다. 이 회사는 원래 CrocSwap이라 불리는 탈중앙화 거래소 프로토콜을 개발했으며, 이는 전자 시장 구조 개념을 자동화된 마켓 메이킹(AMM)에 통합하도록 설계되었습니다. 회사와 프로토콜은 결국 Ambient Finance로 리브랜딩되었으며, 이 프로젝트는 탈중앙화된 유동성 및 거래의 기술적 메커니즘에 집중하고 있습니다.

2025년 8월까지 콜킷의 작업에는 FogoChain 테스트넷상의 무기한 선물 거래소 개발이 포함되었습니다. 그는 또한 Fogo 블록체인 프로젝트의 창립 기여자로 확인되었습니다. 그의 지속적인 작업에는 고성능 트레이딩 인프라와 탈중앙화 프로토콜 및 블록체인 기반 금융 도구의 통합이 계속해서 포함되고 있습니다. ^{[1] [3]}

인터뷰

$JELLY 공격

2025년 3월, 콜킷은 Unchained에 출연하여 Hyperliquid와 관련된 시장 조작 사건에 대해 논의했습니다. 이 사건에서 프로토콜은 Jelly Jelly 밈코인 거래 활동과 관련된 약 1,500만 달러의 예상 손실을 방지하기 위해 개입했습니다. 콜킷은 고래(whale)가 낮은 유동성을 이용해 가격을 왜곡하여 Hyperliquid의 자동화된 마켓 메이커 금고에 손실을 입힌 과정을 설명하고, 자산을 수동으로 상장 폐지하고 강제 청산을 집행하기로 한 플랫폼의 결정을 검토했습니다. 인터뷰에서는 이러한 개입이 탈중앙화 원칙과 충돌한다는 비판과 함께, 개인 사용자를 보호하고 시장의 무결성을 유지하기 위해 필요했다는 주장을 다루었습니다. 콜킷은 또한 리스크 관리 관행, 변동성이 큰 자산을 위한 유동성 설계, 중앙화 거래소(CEX)와의 경쟁 역학, 유사한 사건의 발생 가능성을 줄이기 위한 명확한 청산 규칙의 필요성 등 탈중앙화 거래소에 대한 광범위한 시사점을 논의했습니다. ^[5]

AMM vs DEX

2023년 10월, 콜킷은 Ellipsis Labs의 유진 첸(Eugene Chen)과 함께 Bell Curve 팟캐스트에 출연하여 탈중앙화 금융의 유동성 모델에 대해 논의했습니다. 이 대화에서는 자동화된 마켓 메이커와 중앙 지정가 주문창(CLOB) 간의 구조적 차이점을 검토하며 접근성, 마켓 메이커의 정교함, 단순성과 경쟁 전략 사이의 절충안에 초점을 맞췄습니다. 콜킷은 AMM을 광범위한 참여를 위해 설계된 유동성 메커니즘으로 규정했고, CLOB은 고도의 전문 지식이 필요한 시스템으로 논의되었습니다. 첸은 프로토콜이 변화하는 시장 상황에 적응함에 따라 두 모델 사이의 구분이 좁아지고 있다고 언급했습니다. 또한 이 토론에서는 가스(gas) 비용이 유동성 공급 및 거래 활동에 미치는 영향, 스마트 컨트랙트 설계를 통한 더 복잡한 유동성 전략의 가능성, 그리고 시간이 지남에 따라 하이브리드 시장 구조가 더 일반화될 가능성에 대해 다루었습니다. ^[6]