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OpenVision(오픈비전)은 실제 세계 비디오 데이터와 커뮤니티가 제공하는 컴퓨팅 자원을 사용하여 기계 지각을 발전시키는 데 중점을 둔 분산형 연구 집단입니다. 인공 지능, 에지 인프라 및 시각적 지능에 전념하는 자체 자금 조달 팀으로 운영됩니다. [1]

개요

OpenVision은 권한 없는 네트워크에서 비전 언어 모델(VLMs)을 개발, 훈련 및 배포하도록 설계된 분산형 인프라 프로토콜입니다. 분산 컴퓨팅, 실제 세계 데이터 스트림 및 사용자 정의 을 결합하여 로봇 공학, 자율 시스템, IoT 및 에지 장치와 같은 분야의 시각적 AI 애플리케이션을 지원합니다.

핵심 모델인 Parallax는 전 세계 참여자의 비디오 데이터를 기반으로 훈련되고 분산된 컴퓨팅 를 통해 업데이트됩니다. 네트워크 참여자는 GPU 리소스, 데이터 및 검증에 기여하고 그 대가로 $VISION 토큰을 받습니다. OpenVision은 거버넌스 및 투명성을 위해 을 통합하고, 비전 중심 스마트 계약을 위한 개인 VisionX 체인과 훈련 작업량을 분산하기 위한 모듈식 컴퓨팅 프로토콜(MCP)을 통합합니다. [2]

기술

Parallax

Parallax는 크라우드소싱 훈련 및 분산 미세 조정을 통해 개발된 모듈식 비전 언어 모델(VLM)로, Vision Transformers(ViT), CLIP 및 SAM 유사 어텐션 메커니즘의 요소를 통합하여 실시간 공간 추론 및 상황 이해를 가능하게 합니다. 이미지, 텍스트 및 지리 공간 메타데이터와 같은 다중 모드 입력을 통합하여 자율 주행 차량의 차선 감지 및 물체 인식, 로봇 공학의 깊이 추정 및 환경 매핑, 감시의 이상 감지 및 군중 분석, AR/VR 및 IoT 시스템의 실시간 이미지 파싱 등 다양한 애플리케이션을 지원합니다. [3]

VisionNode

VisionNode는 카메라가 장착된 사용자 장치가 네트워크 내에서 훈련 또는 추론 로 기능할 수 있도록 하는 데스크톱 및 브라우저 기반 애플리케이션입니다. 대시캠 또는 CCTV와 같은 소스의 비디오 스트림을 업로드하고 GPU, RAM 및 가동 시간과 같은 시스템 리소스를 벤치마킹하고 그에 따라 작업을 할당합니다. VisionNode는 장치 사양에 따라 모델 추론 및 미세 조정 작업량을 모두 지원합니다. [4]

VisionSync

VisionSync는 대규모 모델 훈련 프로세스를 더 작은 마이크로 작업으로 분할하는 분산 훈련 프로토콜입니다. 하드웨어 용량, 기여자 평판 및 관련 데이터 유형과 같은 요소를 기반으로 이러한 작업을 할당합니다. 이 시스템에는 중복성이 있는 내장 검증 메커니즘이 포함되어 있으며 추가적인 검증을 위해 을 지원합니다. [5]

VisionX

VisionX는 시각 관련 AI 작업량의 고 처리량 조정을 위해 설계된 모듈식 입니다. 시각 애플리케이션에 맞게 조정된 작업 경매 및 실행 엔진과 보상, 모델 체크포인트 및 거버넌스를 관리하는 을 갖추고 있습니다. 이 체인은 초 단위의 최종성을 지원하며 작업 가격 책정 및 머신 러닝 증명을 포함한 빈번한 AI 작업 처리에 최적화되어 있으며, 범용 체인보다 효율성이 높습니다. [6]

모듈식 컴퓨팅 프로토콜

모듈식 컴퓨팅 프로토콜(MCP)은 시스템 기능에 따라 VisionNode에 걸쳐 마이크로 작업을 분산하여 분산형 AI 훈련을 가능하게 합니다. 작업 완료, 가동 시간 및 대기 시간에 따라 기여자를 평가하는 평판 시스템을 사용하며, 작업 결과는 정족수 합의 또는 대체 증명을 통해 검증됩니다. MCP에는 작업량을 균형 있게 유지하고 노드 과부하를 방지하기 위한 스케줄링 메커니즘이 포함되어 있으며, 잘못된 행위나 악의적인 행위에 대해 토큰 슬래싱 및 평판 감소와 같은 패널티를 부과합니다. [7]

VISION

$VISION 토큰은 OpenVision 생태계 내에서 프로토콜 운영, 거버넌스 및 기여자 인센티브를 지원하는 핵심 자산으로 기능합니다. VISION은 총 10억 개의 토큰 공급량을 가지고 있습니다. 컴퓨팅 지불, 프리미엄 훈련 모듈에 대한 액세스, 거버넌스 참여 및 작업에 대한 우선 액세스에 사용됩니다. API 및 훈련 작업 수익의 일부는 자동으로 $VISION을 구매하고 소각하여 프로토콜 사용과 직접적으로 연결된 디플레이션 메커니즘을 도입합니다. 최소 $VISION 잔액을 보유하지 않은 기업은 로 지불하는 경우 추가 수수료가 부과되어 토큰 수요가 강화됩니다. 비율 및 추가 감소는 네트워크 성능 및 토큰 공급 조건에 따라 제안을 통해 관리할 수 있습니다. [8]

메커니즘은 장기간 토큰 잠금을 유도하여 더 높은 보상, 거버넌스 영향력 및 컴퓨팅 작업에 대한 프리미엄 액세스를 제공함으로써 $VISION을 프로토콜 운영에 더욱 통합합니다. 기여자는 1개월에서 36개월 사이의 기간 동안 토큰을 스테이킹할 수 있으며, 보상 계층은 스테이크 금액, 잠금 기간 및 과거 성과에 따라 결정됩니다. 는 저품질 출력이나 위법 행위에 대해 슬래싱 패널티를 받아 시스템 무결성을 유지하는 동시에 신뢰성을 스테이킹된 자본과 연결합니다. 이러한 시스템은 집합적으로 $VISION을 OpenVision 인프라의 성장, 신뢰성 및 분산화와 연결합니다. [9]

Vision DAO

OpenVision의 거버넌스는 프로토콜 개발 및 생태계 감독을 관리하는 을 통해 운영됩니다. 스테이크 가중치 투표를 통해 토큰 보유자는 온체인 도구를 사용하여 업그레이드, 보상 구조 및 재무 할당과 같은 변경 사항을 제안하고 투표할 수 있습니다. 커뮤니티 회원은 표준화된 제안 템플릿을 사용하여 제안을 제출할 수 있으며, 전문가에게 투표 권한을 위임하여 큐레이션된 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 는 또한 다중 서명 및 온체인 메커니즘을 통해 제어되는 연구 보조금, 커뮤니티 프로젝트 및 준비금을 위한 재무 자금을 관리합니다. 거버넌스는 미리 정의된 이정표를 기반으로 핵심 팀에서 커뮤니티로 점진적으로 전환되도록 설계되었습니다. [10]

파트너십

참고 문헌.

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