Shaw Walters는 Eliza 에이전트 프레임워크의 오픈 소스 개발자인 Eliza Labs의 설립자입니다. 이 프레임워크는 자율 AI 에이전트 개발을 용이하게 합니다. Walters는 금융 및 기타 분야에서 AI 에이전트의 잠재력을 탐구하기 위해 분산형 AI 기반 투자 DAO인 ElizaOS(이전의 ai16z)를 출시했습니다. ^{[1] [2]}

경력

Walters는 게임 개발에 대한 초기 관심, 특히 자산과 캐릭터가 다양한 플랫폼에서 어떻게 작동할 수 있는지 탐구하는 데 관심을 가지면서 블록체인에 처음 참여하게 되었습니다. 이러한 관심은 NFT 프로젝트 작업으로 이어졌고, 여기서 그는 독립 개발자로 기여하고 해당 분야에 익숙하지 않은 브랜드와 협력했습니다. 이러한 경험을 통해 그는 Solidity를 배우고 AI가 온체인 ID 및 지갑과 어떻게 통합될 수 있는지 탐구하기 시작했습니다.

AI에 대한 그의 관심은 ChatGPT 출시 이전부터 시작되었습니다. GPT 모델의 초기 개발 단계에서 Walters는 GPT-3를 테스트하는 소규모 커뮤니티에 합류했으며, 이를 주요 발전으로 보았습니다. 2021년 말까지 그는 스마트 에이전트 개발에 집중하고 AI 기반 가상 캐릭터를 만들어 생계를 유지하고 NFT 프로젝트를 진행했습니다. 당시 지능형 에이전트의 개념은 여전히 틈새 시장이었고 블록체인에서의 응용에 대한 논의는 거의 없었습니다.

Walters는 나중에 Webaverse의 NFT 토지 판매 후 수석 개발자로 합류하여 메타버스 환경에서 AI 기반 캐릭터 작업을 했습니다. 이 프로젝트는 지능형 에이전트가 자유롭게 상호 작용할 수 있는 3D 세계를 만드는 것을 목표로 했습니다. 그러나 해킹으로 인해 재무가 손실되어 팀에 상당한 압박이 가해졌습니다. Webaverse는 나중에 MoeMate로 전환하여 AI 캐릭터에 집중했습니다.

이후 Walters는 MagicML 및 Project 89를 포함한 다양한 프로젝트를 진행하면서 Magic이라는 오픈 소스 지능형 에이전트 이니셔티브를 공동 설립했습니다. 목표는 AI 에이전트 구축을 위한 노코드 도구를 개발하는 것이었지만 커뮤니티 피드백은 에이전트 생성에 대한 직접적인 지원을 선호하는 것으로 나타났습니다. 이로 인해 그는 Magic 프레임워크 내에서 예제로 Eliza를 개발하게 되었습니다. 그러나 노코드 개발의 한계로 인해 그는 보다 직접적인 구축을 선호하여 해당 접근 방식을 포기했습니다. 즉각적인 견인력이 부족하여 그는 Eliza를 오픈 소스 이니셔티브로 발전시키면서 다른 프로젝트를 통해 자신을 유지했습니다. ^[3]

“지능형 에이전트는 실제로 웹 기반 기술이라는 것을 깨달았습니다. 그래서 전체 시스템을 TypeScript로 리팩터링하고 프로젝트 이름을 VEGENT라고 지었습니다(NPM에서 "Agent"라는 이름이 이미 사용되었기 때문입니다). 그 후 Eliza로 이름을 변경했는데, 이것이 프로젝트의 핵심이 되었습니다. 밈 트렌드가 등장했을 때 제 기술은 준비되었습니다.”

ElizaOS

Unchained와의 인터뷰에서 Walters는 ElizaOS 출시의 영감에 대해 논의했습니다. Walters는 COVID 이후 AI 프로젝트 개발에 집중하여 견인력을 얻을 수 있는 것을 구축하는 것을 목표로 했습니다. AI 에이전트에 대한 오랜 관심과 작업에도 불구하고 Twitter 기반 에이전트를 사용한 초기 시도는 관심을 끌기 위해 고군분투했습니다. 그는 누락된 구성 요소가 DeFi 주기 및 투기 시장을 포함한 암호화폐와의 연결이라고 믿었습니다.

최초의 DAOs.Fun 투자 펀드 배후에 있는 헤지 펀드 매니저와의 그의 참여는 자율 AI 투자자인 VEGENT Spartan의 출시로 이어졌습니다. 이 협력을 통해 그는 샌프란시스코에서 직접 만난 DAOs.Fun의 창시자인 Bowski를 소개받았습니다. 그들의 토론에서 Walters는 사기와 관련된 위험을 줄이는 커뮤니티 기반 자율 투자자에 대한 그의 비전을 공유했습니다. 그의 더 넓은 목표는 투기를 넘어 가치를 창출하는 투자에 집중하는 것이었습니다.

이러한 비전은 ElizaOS의 창조로 이어졌습니다. 전통적인 벤처 캐피털 모델에서 영감을 받은 Walters는 누구에게나 접근할 수 있는 분산형 버전을 원했습니다. 이 프로젝트는 비공식적으로 시작되어 빠른 반복과 시각적 개념 개발을 거쳐 결국 출시되었습니다. ElizaOS 실험은 처음에는 75,000달러의 자금 조달을 목표로 했지만 개발자가 다양한 응용 프로그램에 오픈 소스 프레임워크인 Eliza를 채택하면서 그 영향력이 커졌습니다. 이 프로젝트는 AI가 시장 및 집단 지능을 활용하여 투자 결정을 내리는 방법을 탐구하는 광범위한 연구 노력으로 발전했으며 AI 에이전트 응용 프로그램의 생태계를 확장했습니다. ^[4]

인터뷰

Eliza의 부상

Delphi Podcast에서 Walters는 AI 및 암호화폐 분야에서의 여정에 대해 논의하면서 보상 없이 7,500만 달러에 판매된 오픈 소스 프로젝트에 대한 통제력을 잃는 것을 포함하여 과거의 좌절에 대해 자세히 설명했습니다. 그는 재정적 어려움과 프로젝트 실패에도 불구하고 계속 구축하여 결국 AI 에이전트에 완전히 집중하기 전에 Magic을 공동 설립했습니다. 그의 최신 프로젝트인 Eliza는 견인력을 얻었으며 오픈 소스 프레임워크는 25억 달러의 가치에 도달하고 GitHub에서 전 세계적으로 트렌드를 보였습니다. Shaw는 특히 유동성 관리를 자동화하고 사용자 접근성을 개선하는 데 있어 DeFi에서 AI 에이전트의 잠재력을 강조했습니다. 아시아에 있는 동안 그는 개발자 커뮤니티와 교류하여 소셜 미디어 봇을 넘어선 AI 에이전트의 새로운 응용 프로그램을 탐구했습니다. ^[5]

암호화폐 AI 에이전트

Mid Mic Crisis 팟캐스트에서 Walters는 AI 에이전트에 대한 오픈 소스 작업으로 인해 암호화폐-AI 분야에서 예상치 못한 성공을 거둔 것에 대해 논의했습니다. AI로 전환하기 전에 그는 게임 개발, 증강 현실 및 소셜 미디어 관련 프로젝트에 대한 그의 배경을 회상했습니다. 그의 초기 작업에는 Microsoft 및 Webaverse와의 협력이 포함되었으며, 여기서 그는 AI 기반 3D 환경을 탐구했습니다. 그는 자신의 코드가 오픈 소스이며 직접적인 금융 투기보다는 자동화된 거래를 가능하게 하는 것을 목표로 한다고 강조했습니다. 그는 또한 자신의 작업을 다른 사람들이 용도를 변경하는 기본 소프트웨어와 비교하면서 위법 행위 혐의를 제기했습니다. 그의 기여는 아이디어와 코드가 자유롭게 공유되고 반복되는 AI 및 Web3의 광범위한 오픈 소스 개발 문화를 반영합니다. ^[6]

금융 분야의 AI에 대해

Decrypt와의 인터뷰에서 Walters는 자율 AI 에이전트가 재정을 독립적으로 관리할 준비가 되었다는 생각에 대해 경고했습니다. 그는 그들의 현재 가치는 자율적인 투자 결정을 내리는 것이 아니라 시장 데이터를 구조화하고, 소셜 신호를 분석하고, 거래를 더 빠르게 실행하는 데 있다고 주장했습니다. 그는 사용자가 AI 에이전트에게 많은 돈을 주고 스스로 이익을 창출하는 것을 기대해서는 안 된다고 강조했습니다. Walters는 에이전트가 운영하는 OTC 데스크와 같은 Eliza의 프로젝트가 스마트 계약 안전 장치로 작동하여 인간의 감독과 미리 정의된 제한의 필요성을 강조한다고 강조했습니다. 그는 금융 및 DAO에서 AI의 역할을 맹목적인 자율 실행이 아닌 인간 조정을 돕기 위한 권장 사항과 통찰력을 제공하는 것으로 규정했습니다. ^[7]

패널

CATSTANBUL 2025에서 Walters는 ElizaOS v2를 소개하면서 확장성 및 상호 운용성 문제를 해결하기 위한 간소화된 아키텍처, 향상된 에이전트 계획 및 통합 지갑 시스템을 포함하여 이전 버전에 대한 개선 사항을 강조했습니다. 업데이트에는 패키지 레지스트리, CLI 도구 및 진화하는 AI 에이전트를 위한 데이터베이스 기반 캐릭터가 도입되었습니다. 팀은 또한 미디어 생성 기능과 에이전트 기반 자금 조달 이니셔티브인 "Block Tank"가 포함된 에이전트 마켓플레이스를 발표했습니다. 또한 그들은 오픈 소스 AI 개발자를 지원하기 위해 Jupiter와 협력하여 1,000만 달러의 Magic 펀드를 출시하여 AI와 암호화폐 통합의 중요성을 강조했습니다. 연구 미리보기는 3월에 예정되어 있었고, 공개 릴리스는 4월에 예정되어 있었습니다. ^[8]