**슈테판 조지(Stefan George)**는 이더리움(Ethereum) 생태계의 유틸리티 확장과 탈중앙화 예측 시장 플랫폼을 위한 인프라 도구를 제공하는 블록체인(blockchain) 프로젝트인 Gnosis의 공동 설립자 겸 최고기술책임자(CTO)입니다. IT 시스템 엔지니어링 배경을 가진 조지는 Gnosis와 업계 내 다른 직책을 통해 블록체인(blockchain) 애플리케이션 발전에 기여했습니다.^[6]

학력

슈테판 조지는 2010년부터 2013년까지 하소 플라트너 인스티튜트(Hasso Plattner Institut)에서 IT 시스템 엔지니어링 석사 학위를 받았습니다. 그 이전에는 2007년부터 2010년까지 포츠담 대학교(Universität Potsdam)에서 IT 시스템 엔지니어링 학사 학위를 받았습니다. ^[4]

경력

슈테판 조지는 2011년 SAP 랩스(SAP Labs)에서 연구 인턴으로 전문 경력을 시작하여 팔로알토(Palo Alto)와 포츠담(Potsdam) 팀과 함께 iPad 애플리케이션 개발에 기여했습니다. 2015년에는 이더리움(Ethereum) 네트워크에서 탈중앙화 애플리케이션(dApps) 개발에 중점을 두고 Gnosis의 CTO로 컨센서스 시스템(ConsenSys)에 합류했습니다.

조지의 블록체인(blockchain) 기술에 대한 관심은 2013년 Bitcoin으로 시작하여 결국 Ethereum 참여로 이어졌습니다. 2017년 그는 Gnosis Limited를 공동 설립하여 현재까지 CTO로 재직하고 있습니다. 그의 리더십 아래 Gnosis는 12분 만에 1,250만 달러를 모금한 네덜란드 경매 방식의 Initial Coin Offering (ICO)로 인정받았습니다.

Gnosis는 프런트 러닝 및 결제 지연과 같은 문제를 해결하는 탈중앙화 거래소(decentralized exchanges) 솔루션으로 인정받고 있습니다. 조지는 유동성을 집계하여 더 공정한 가격 책정을 제공하고 프런트 러닝 위험을 완화할 수 있는 배치 경매 개발에 기여했습니다.

기술적 기여 외에도 조지는 탈중앙화 애플리케이션(decentralized applications)의 사용 편의성과 접근성 향상을 옹호합니다. 그는 사용자 인터페이스를 단순화하고 개인 키 관리의 복잡성을 줄이기 위한 노력을 지원하여 블록체인(blockchain) 기술의 광범위한 채택을 촉진하고자 합니다. ^[1][2][3][5]

인터뷰/패널

탈중앙화 거래소 채택의 장벽

슈테판 조지는 뉴욕 브루클린(Brooklyn, NY)에서 열린 Fluidity Summit에서 탈중앙화 거래소(DEXs)와 Gnosis의 접근 방식에 대해 논의했습니다. Gnosis는 새로운 유형의 예측 시장 결과 토큰과 필요한 거래 인프라를 만들고 이더리움(Ethereum) 생태계의 유틸리티를 확장하는 데 중점을 두고 이더리움(Ethereum)에서 예측 시장 프레임워크를 개발하기 위해 만들어졌습니다.

Gnosis는 프런트 러닝을 방지하고 공정한 가격 발견을 보장하기 위해 배치 경매를 사용하는 DEX인 DutchX를 개발했습니다. 조지는 DEX가 규제 제약을 받는 중앙화 거래소(centralized exchanges)와 달리 사용자에게 자산에 대한 완전한 제어권과 모든 토큰을 상장할 수 있는 기능을 제공한다고 강조했습니다.

그는 DEX 채택의 주요 장애물은 사용 편의성과 확장성이라고 말했습니다. 개인 키 관리와 이더리움(Ethereum) 개념 이해는 주류 사용자에게 복잡하며, 이더리움의 현재 한계는 DEX 성능을 저해합니다. 조지는 사용자 상호 작용을 단순화하고 Plasma와 같은 Layer 2 솔루션을 사용하여 트랜잭션 처리량을 향상시키고 비용을 절감할 것을 제안했습니다. 그는 DEX가 몇 년 안에 중앙화 거래소(centralized exchanges)를 대체하고 결국 전통적인 금융 시장에 영향을 미칠 것이라고 예측했습니다. ^[7]

예측 시장

슈테판 조지는 현재 강세장으로 인해 예측 시장에 대한 관심이 높아지고 있다고 논의했습니다. 이러한 급증은 특히 미국 대선과 같은 주요 이벤트를 중심으로 더 많은 참가자와 재정 자원을 유치했습니다. 그러나 조지는 단일 이벤트에 대한 과도한 의존 위험과 시장 다변화를 위한 더 광범위한 주제의 필요성을 지적했습니다.

그는 예측 시장의 중요한 과제 중 하나는 유동성이라고 말했습니다. 유동성 제공은 자본 집약적이며 충분한 거래 활동이 있을 때만 수익성이 있으며, 이는 예측하기 어렵고 종종 손실로 이어집니다. 시장 조성에는 특히 선거나 스포츠와 같은 반복되는 이벤트의 경우 정교한 알고리즘이 필요하며, 기존의 자동 시장 조성자는 특수 알고리즘만큼 효과적이지 않습니다.

조지는 AI가 예측 시장을 변화시킬 가능성을 강조했습니다. 인간은 복잡한 결과에 정확한 확률을 할당하는 데 어려움을 겪지만 AI는 자세한 예측을 처리할 수 있습니다. Gnosis는 Gnosis Chain에서 다양한 AI 모델을 사용하여 예측 정확도를 개선해 왔습니다. 시장에서 경쟁하는 여러 AI 모델의 도입은 정확도를 높이고 유동성을 증가시키며 많은 새로운 예측 시장을 열어줍니다. ^[8]