Tory Green은 인공 지능, 암호화폐 및 DePIN 인프라 혁신에 주력하는 회사인 io.net의 공동 창립자 겸 CEO입니다. 그는 스타트업 리더십 및 투자 경험이 있으며 Tiller Partners의 파트너로 활동하고 있으며 다양한 기술 회사에서 임원 역할을 수행한 경력이 있습니다. ^[1][2][3]

교육

Tory Green은 스탠포드 대학교에서 경제학 학위를 받았으며, 그곳에서 전문 사교 클럽인 Alpha Kappa Psi의 회원이자 Princeton Review의 SAT 튜터로 활동했습니다. 그는 또한 웨스트포인트의 미국 육군 사관학교에서 경제학 및 원자력 공학을 전공했으며 우수 생도 상을 받았습니다. 또한 Green은 General Assembly 및 Le Wagon을 통해 디지털 마케팅 및 데이터 과학 분야의 집중 과정을 이수했습니다. ^[1][2][3]

경력

Tory Green은 Merrill Lynch에서 분석가로 경력을 시작하여 인수 합병에 주력했으며, 이후 The Walt Disney Company에서 전략 기획 역할을 수행했습니다. 그런 다음 Oaktree Capital Management에서 사모 펀드 어소시에이트로 근무하면서 에너지 부문 투자에 대한 실사를 수행했습니다.

이러한 초기 역할에 이어 Green은 Fox Mobile Group에서 기업 개발 및 전략 이사로 재직하면서 인수, 합작 투자 및 새로운 비즈니스 기회를 평가했습니다. 그는 나중에 개인 개발을 중심으로 한 미디어 및 마케팅 회사인 The Art of Charm, Inc.를 공동 설립하여 COO로서 비즈니스 운영, 마케팅 및 전략 기획을 감독했습니다.

Green의 후속 경험에는 핀테크 플랫폼인 Hum Capital에서 COO 및 CFO 직책을 맡은 임원 역할이 포함됩니다. Hum Capital에서 그는 운영 및 재정을 담당했으며 AI를 활용하여 기업과 투자자를 연결하기 위해 회사 재정을 분석하는 Intelligent Capital Market 플랫폼 개발에 기여했습니다.

현재 역할 이전에는 Green은 다양한 성장 단계에 걸쳐 기술 투자에 주력하는 벤처 캐피털 회사인 Tiller Partners의 파트너이자 COO였습니다. 그의 업무에는 소싱, 시장 조사, 가치 평가 및 포트폴리오 관리와 같은 투자 기능 관리가 포함되었습니다. 그는 머신 러닝, 블록체인 및 IoT와 같은 분야의 트렌드를 탐구하는 연구팀을 이끌고 포트폴리오 회사 창립자와 가격 책정, 마케팅, 성장 전략 및 인수에 대해 협력했습니다. Green은 또한 거래 추적, 실사 및 투자자 관계를 위한 프로세스를 구현하는 동시에 MBA 어소시에이트 팀을 관리했습니다.

현재 Green은 io.net의 CEO로 재직하고 있으며 이전에는 COO 직책을 맡았습니다. 이 역할에서 그는 인공 지능, 블록체인 및 분산 인프라에 중점을 둔 기술 솔루션 개발을 감독합니다. ^[1][2][3][4]

리더십 전환 및 배경

2024년 6월, io.net의 공동 창립자인 Ahmad Shadid는 회사의 발전에 대한 잠재적인 방해 요소를 제거하기 위해 CEO 사임을 발표했습니다. Shadid는 그의 결정이 과거의 주장에 관련이 없으며 대신 io.net이 중단 없이 임무를 추구할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다고 강조했습니다. 그의 후임으로 최고 운영 책임자인 Tory Green이 CEO로 임명되어 특히 Binance의 Launchpad에서 IO 토큰 출시를 준비하면서 io.net의 중요한 순간에 리더십을 맡았습니다.

Tory Green의 리더십 하에 전략적 이니셔티브

CEO 역할을 맡으면서 Tory Green은 GPU 및 CPU 공급업체의 글로벌 네트워크 확장과 운영 효율성 향상이라는 두 가지 주요 전략 영역에 io.net의 초점을 맞추었습니다. 이 회사는 현재 AI 추론 및 모델 교육을 위한 GPU 리소스로 WonderAI, Krea 및 Leonardo와 같은 AI 클라이언트를 지원하고 있으며 약 20,000개의 클러스터 지원 GPU를 온보딩했습니다.

Green은 io.net의 네트워크 확장이 분산형 AI 인프라에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 하며, 회사를 기존의 중앙 집중식 솔루션에 대한 비용 효율적인 대안으로 자리매김한다고 밝혔습니다. Green은 자신의 리더십 하에 io.net이 컴퓨팅 리소스를 위한 분산형 마켓플레이스를 가능하게 하는 데 효과적인 것으로 입증된 DePIN 모델을 기반으로 구축하는 것을 목표로 할 것이라고 강조했습니다. 업계 분석가들은 DePIN의 이러한 성공이 에너지, 의료 및 운송과 같은 부문에서 유사한 모델의 템플릿 역할을 할 수 있다고 제안했습니다.^[5][3][6][7]

인터뷰

io.net 비전 및 전략에 대한 Tory Green

2024년 8월 5일 The Defiant와의 인터뷰에서 Tory Green은 분산형 인프라 공간에서 io.net의 접근 방식과 장기 목표에 대한 통찰력을 공유했습니다. Green에 따르면 io.net은 고성능 컴퓨팅이 필요한 AI 스타트업에 저렴한 대안을 제공하여 대규모 기술 회사의 지배력에 효과적으로 도전하는 것을 목표로 합니다.

Green은 io.net이 현재 전 세계에서 318,000개 이상의 GPU를 집계하여 생성형 AI 부문의 스타트업에 훨씬 낮은 비용으로 확장 가능한 컴퓨팅 성능에 대한 액세스를 제공한다고 설명했습니다. 네트워크의 주요 초점은 시드에서 시리즈 B 단계에 있는 AI 회사를 지원하는 것이며, 이는 기존 컴퓨팅 서비스와 관련된 높은 비용으로 인해 종종 어려움에 직면하는 부문입니다. io.net은 설립 이후 100만 시간 이상의 컴퓨팅 시간을 제공하고 100만 달러 이상의 총 상품 판매량(GMV)을 창출한 것으로 알려졌습니다.

Green이 플랫폼에 필수적인 요소로 강조한 IO 유틸리티 토큰은 지불, 스테이킹을 용이하게 하고 장기 투자를 촉진하는 것을 목표로 하는 디스인플레이션 일정에 따라 네트워크 보안을 보장합니다. Render, Filecoin 및 Aethir와 같은 회사와의 파트너십도 중추적인 역할을 했으며, Green은 이러한 협력이 인프라를 분산화하고 io.net을 주요 클라우드 제공업체에 대한 실행 가능한 대안으로 자리매김하는 데 도움이 된다고 언급했습니다.

Green에 따르면 io.net 분산형 모델은 비용을 절감하고 접근성을 향상시켜 경쟁 우위를 제공합니다. 또한 고객 참여, 네트워크 최적화 및 인재 유치를 통한 전략적 성장에 대한 초점은 io.net의 운영을 지속 가능하게 확장하겠다는 의지를 나타냅니다. Green은 고객 거래 확장과 io.net의 성장 목표에 맞춰 네트워크 내에서 보상 구조를 개선하는 것을 포함하는 회사의 미래 계획을 간략하게 설명했습니다. ^[8]

io.net의 분산형 GPU 네트워크에 대한 Tory Green

2023년 12월 7일 YouTube 채널 "DeFi Dad’s"와의 인터뷰에서 Tory Green은 AI 컴퓨팅에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 활용도가 낮은 GPU 리소스를 활용하는 io.net의 접근 방식에 대해 자세히 설명했습니다. Green에 따르면 io.net은 다양한 부문에서 유휴 GPU를 집계하는 분산형 네트워크를 구축하여 주로 AI 분야의 엔지니어와 스타트업을 대상으로 저렴한 컴퓨팅 성능을 위한 마켓플레이스를 만들었습니다.

Green은 io.net의 모델이 데이터 센터와 암호화폐 채굴자로부터 유휴 용량을 소싱하여 기존 GPU 부족 문제를 해결한다고 설명했습니다. 그렇게 함으로써 플랫폼은 기존 클라우드 제공업체보다 훨씬 낮은 가격으로 컴퓨팅 리소스를 제공하여 AI 개발자와 회사가 일반적으로 클라우드 컴퓨팅과 관련된 높은 비용 없이 GPU 리소스에 액세스할 수 있도록 합니다.

Airbnb 및 Uber와 같은 플랫폼과 비교한 Green의 구조적 차익 거래 모델을 활용하여 io.net은 중앙 집중식 제공업체에 대한 유연하고 확장 가능한 대안을 제공하여 기존 시장 과점을 파괴합니다. 네트워크는 또한 사용자 정의 가능한 배포 시스템을 지원하여 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 GPU 클러스터를 조정할 수 있도록 합니다. 또한 io.net의 지불 옵션에는 신용 카드와 USDC가 모두 포함되어 있어 여러 부문의 사용자의 접근성을 향상시킵니다.

Green은 io.net의 분산형 특성이 확장 가능하고 효율적인 인프라를 지원할 뿐만 아니라 사용자가 다양한 글로벌 위치에서 리소스를 배포하여 대기 시간과 성능을 최적화할 수 있도록 한다고 강조했습니다. 대규모 스타트업의 초기 관심과 긍정적인 수익 전망은 io.net이 AI 컴퓨팅 시장에서 상당한 점유율을 확보할 수 있는 좋은 위치에 있음을 나타냅니다.

Discord와 같은 플랫폼에서 활발한 커뮤니티 참여를 통해 io.net은 협업 환경을 조성하고 분산형 컴퓨팅을 중심으로 지원을 제공하고 커뮤니티를 구축합니다. Green은 플랫폼의 빠른 성장과 글로벌 사용자 기반에 대한 적응 가능성을 강조했으며, 이는 AI 개발자에게 기존 GPU 제공업체에 대한 경쟁력 있는 대안을 제공할 수 있는 전략입니다. ^[9]