**토리 그린(Tory Green)**은 인공지능, 암호화폐(cryptocurrency), 그리고 DePIN(DePIN) 인프라 혁신에 중점을 둔 회사인 io.net의 공동 설립자 겸 CEO입니다. 그는 스타트업 리더십 및 투자 경험이 있으며, 틸러 파트너스(Tiller Partners)의 파트너로 재직 중이며 다양한 기술 회사에서 경영직을 역임한 배경을 가지고 있습니다. [1][2][3]
토리 그린은 스탠퍼드 대학교에서 경제학 학위를 받았으며, 전문가 프라터니티인 알파 카파 프사이(Alpha Kappa Psi) 회원이었고 프린스턴 리뷰(Princeton Review)에서 SAT 과외 교사로 일했습니다. 그는 또한 웨스트포인트 육군사관학교(United States Military Academy at West Point)에서 경제학과 원자력 공학을 전공했으며, 우수 사관생도상(Distinguished Cadet Award)을 수상했습니다. 또한 그린은 제너럴 어셈블리(General Assembly)와 르 와곤(Le Wagon)을 통해 디지털 마케팅과 데이터 과학에 대한 집중적인 과정을 수료했습니다. [1][2][3]
토리 그린은 메릴린치(Merrill Lynch) 애널리스트로 경력을 시작하여 인수합병에 집중했으며, 이후 월트 디즈니 컴퍼니(The Walt Disney Company)에서 전략 기획 업무를 담당했습니다. 그 후 오크트리 캐피털 매니지먼트(Oaktree Capital Management)에서 사모펀드 어소시에이트로 에너지 부문 투자에 대한 실사를 수행했습니다.
이러한 초기 역할 이후, 그린은 폭스 모바일 그룹(Fox Mobile Group)에서 기업 개발 및 전략 이사로 재직하면서 인수, 합작 투자 및 신규 사업 기회를 평가했습니다. 그는 이후 개인 개발에 중점을 둔 미디어 및 마케팅 회사인 더 아트 오브 챔(The Art of Charm, Inc.)을 공동 설립하여 COO로서 사업 운영, 마케팅 및 전략 기획을 감독했습니다.
그린의 이후 경험에는 핀테크 플랫폼인 험 캐피털(Hum Capital)에서 COO 및 CFO 직책을 역임한 것이 포함됩니다. 험 캐피털에서 그는 운영 및 재무를 담당하여 기업의 재무를 분석하여 기업과 투자자를 연결하는 인텔리전트 캐피털 마켓(Intelligent Capital Market) 플랫폼 개발에 기여했습니다.
현재 직책을 맡기 전에 그린은 다양한 성장 단계의 기술 투자에 중점을 둔 벤처 캐피털 회사인 틸러 파트너스(Tiller Partners)에서 파트너이자 COO로 재직했습니다. 그의 업무에는 소싱, 시장 조사, 평가 및 포트폴리오 관리와 같은 투자 기능 관리가 포함되었습니다. 그는 머신 러닝, 블록체인(blockchain), IoT와 같은 분야의 동향을 조사하는 연구팀을 이끌었고, 가격 책정, 마케팅, 성장 전략 및 인수에 대해 포트폴리오 회사 설립자들과 협력했습니다. 그린은 또한 거래 추적, 실사 및 투자자 관계를 위한 프로세스를 구현하고 MBA 어소시에이트 팀을 관리했습니다.
현재 그린은 이전에 COO 직책을 역임했던 io.net의 CEO로 재직하고 있습니다. 이 역할에서 그는 인공지능, 블록체인(blockchain) 및 분산형 인프라에 중점을 둔 기술 솔루션 개발을 감독하고 있습니다. [1][2][3][4]
2024년 6월, io.net의 공동 설립자인 아마드 샤디드(Ahmad Shadid)는 회사의 발전에 대한 잠재적인 방해 요소를 제거하기 위해 CEO직에서 사임한다고 발표했습니다. 샤디드는 그의 결정이 과거 그에 대한 주장과는 무관하며, io.net이 방해 없이 사명을 추구할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추었다고 강조했습니다. 그의 뒤를 이어 최고 운영 책임자(COO)인 토리 그린이 CEO로 임명되어, 특히 바이낸스(Binance)의 런치패드(Launchpad)에서 IO 토큰 출시를 준비하는 중요한 시점에 io.net의 리더십을 맡게 되었습니다.
CEO직을 맡은 후, 토리 그린은 GPU 및 CPU 공급업체의 글로벌 네트워크 확장과 운영 효율성 향상이라는 두 가지 주요 전략 분야에 io.net의 초점을 맞추었습니다. 현재 이 회사는 WonderAI, Krea, Leonardo와 같은 AI 고객에게 AI 추론 및 모델 훈련을 위한 GPU 리소스를 지원하며, 약 20,000개의 클러스터 준비 GPU를 온보딩했습니다.
그린은 io.net의 네트워크 확장이 분산형 AI 인프라에 대한 증가하는 수요를 충족하고 기존의 중앙 집중식 솔루션에 대한 비용 효율적인 대안으로 회사를 포지셔닝하는 것을 목표로 한다고 말했습니다. 그린은 그의 리더십 하에서 io.net이 컴퓨팅 리소스에 대한 분산형 시장을 가능하게 하는 데 효과적임이 입증된 DePIN(DePIN) 모델을 기반으로 구축할 것이라고 강조했습니다. 업계 분석가들은 DePIN에서의 이러한 성공이 에너지, 의료 및 운송과 같은 부문의 유사한 모델에 대한 템플릿 역할을 할 수 있다고 제안했습니다. [5][3][6][7]