Jordan Gray是PublicAI的联合创始人兼首席营销官 (CMO)。他的工作重点是人工智能、区块链技术和设计的交叉领域，其既定使命是重新定义技术赋能全球社区的方式。 ^[1]​

教育

乔丹·格雷的教育包括传统实践和正规学术课程的培训，涵盖技术和创意领域。

2015 年至 2019 年间，他在埃尔塞里托的文武完成了大雁气功教师培训认证，学习了传统中医和中草药学。大雁气功是一种冥想系统，拥有 29 代的文献记载传承。它的结构在形式上与太极拳相似，但侧重于内部调节而非武术用途。这种练习不需要专门的设备，可以穿着标准服装进行。它由 64 个动作的固定序列组成，通常与身体协调、平衡和身心意识相关。在应用环境中，它已被用于一般健康目的，包括放松、睡眠调节和能量管理，以及与疼痛管理和血压控制相关的环境。

1999 年至 2003 年，格雷在明尼苏达大学获得了理学学士 (B.S.) 学位，通过 ICP 课程重点学习了计算机科学、新闻学和工作室艺术。该课程将计算课程与传播和视觉艺术研究相结合，形成了多学科的学术背景。 ^[6]

职业生涯

PublicAI：去中心化人工智能数据

作为PublicAI的联合创始人兼首席营销官，Jordan Gray领导着一个旨在从根本上改变人工智能数据来源和验证方式的项目。 ^[1] PublicAI的结构是一个去中心化的物理基础设施网络 (DePIN)，该模型使用代币激励来以分布式方式构建和维护现实世界的基础设施。在这种情况下，“基础设施”是一个由人类贡献者组成的全球网络，他们执行与数据相关的任务，例如注释、标记和验证。该项目的使命是通过为全球劳动力提供“有意义的赚钱机会”，绕过传统就业的地域和金融障碍，从而创建一个更公平的人工智能开发系统。 ^[1]

PublicAI背后的核心技术和哲学概念是“分布式人类智能”。Gray解释说，该系统并非旨在取代大规模人工智能，而是为了补充它，尤其是在“推理”阶段。推理是经过训练的人工智能模型根据新数据进行实时预测或决策的过程。Gray认为这是“人工智能与商业相遇”的关键时刻，也是人类反馈对于确保人工智能输出的质量、可靠性和道德地位至关重要的时刻。通过整合人类监督层，PublicAI旨在解决人工智能的“黑匣子”问题，并提供可审计的问责制。 ^[2]

PublicAI网络使用多种区块链原生机制运行。它使用区块链作为协调层来管理任务，并使用支付轨道向其国际贡献者群体分配报酬，通常以稳定币形式。为了保持高数据质量并防止操纵，该系统包括：

• 声誉系统： 一种跟踪每个贡献者的历史表现和可靠性的机制，允许相应地权衡他们的输入。
• 质押机制： 贡献者可能需要“质押”或锁定一定数量的加密货币作为抵押品，从而为诚实参与创造经济激励，并阻止垃圾邮件或恶意活动。
• 分层治理角色： 该网络包括一个角色层次结构，例如执行初始任务的“贡献者”、审查其工作的“验证者”以及解决争议的“仲裁者”。这种结构旨在充当去中心化的质量保证管道。 ^[2]

该网络已显示出快速增长，据报道，2025年初的贡献者基础超过50万，到同年8月增长到超过160万。 ^{[1] [2]} 9月17日，Gray宣布PublicAI将通过1024万美元的基金与Abaka AI (2077.ai) 合作，这是一个重大发展。此次合作旨在将网络扩展到200多个国家的300多万“数据构建者”。Gray用“要么去中心化，要么完蛋”的口号来构建此次扩张，将PublicAI直接定位为对抗大型科技公司的中心化模式。PublicAI还与分布式计算提供商Nexus建立了战略合作伙伴关系。Gray将此次合作描述为将Nexus的“分布式计算”与PublicAI的“分布式智能”相结合，以构建一个更以人为本的技术未来。 ^{[3] [2]}

Gray提供了一个系统运作的用例：一个客户需要一个干净、可信的狗鼻子照片数据集，以训练宠物生物识别模型。PublicAI网络承担了这项任务。贡献者必须首先通过资格测试。然后，他们提交指定角度的原始照片。这些提交经过自动机械检查和网络其他参与者的同行评审。这种多层验证过程产生了一个高质量、经过验证的数据集，并在几天内交付给客户，所有参与贡献者都以稳定币获得报酬。 ^[2]​

以往职位和技术背景

格雷在PublicAI的工作建立在他设计、去中心化基础设施和增长营销的职业生涯之上。在NEAR协议中，他曾担任DAO基础设施负责人。在这个职位上，他负责管理建立在NEAR区块链上的去中心化自治组织系统，这些组织共同管理着超过20亿美元的资产。这使他对去中心化治理、协调和链上资金管理有了深刻的见解，这些都是PublicAI模型的核心组成部分。 ^[1]​

他与NEAR生态系统的联系不仅仅局限于他的正式职位。他仍然是一位积极的倡导者和参与者，尤其是在其NFT社区中。2022年4月，他发推文说：“NEAR NFT比我想象的要大”，这表明他认识到该生态系统蓬勃发展的创意场景。他利用自己的平台推广基于NEAR的NFT项目，如El Cafe Cartel，并以使用DataBabies333系列的PFP而闻名。他在2025年7月的一篇文章中强调了他的长期承诺，他在文中幽默地宣称自己是“NEAR NFT无可争议的钻石手之王”。 ^[3]​

在深入研究web3之前，格雷曾在谷歌担任经理，领导公司的Material Design System。设计系统是一套全面的标准、组件和工具，有助于大规模管理设计。通过管理这个系统（该系统被用于数千个谷歌营销页面），格雷获得了构建和维护大规模、有凝聚力的数字体验的经验，这种技能与为PublicAI的全球贡献者网络创建一个用户友好且可扩展的平台相关。 ^[1]​

他的职业经历也表明他在金融科技行业有经验。消息来源表明，他曾在Bilt Rewards担任增长或营销职位，这是一家金融科技初创公司，该公司创建了一种信用卡，允许用户通过支付租金来赚取积分。虽然提供的材料中没有具体说明该职位的确切头衔和持续时间，但它表明在竞争激烈的技术领域内，他在用户获取和市场渗透方面具有背景。此外，计划对NFT市场Endemic的Medium博客进行采访，这表明过去在NFT领域有隶属关系或公认的专业知识，尽管这次采访的内容尚未公开。 ^{[4] [5] [6]}​

CODAME ART + TECH

Gray长期致力于在艺术和科技的交叉领域培养创意社区。2010年，他共同创立了非营利组织CODAME ART + TECH，目前担任董事。该组织的使命是“通过游戏激发创新”，通过为艺术家和技术人员创造包容和鼓舞人心的合作环境来实现这一目标。 ^{[1] [3]}​

自成立以来，CODAME通过各种形式（包括研讨会、展览和沉浸式活动）吸引了超过20,000人的社区。这些举措鼓励实验和不同领域之间的思想交流，庆祝从有趣的探索中产生的意想不到的创作。Gray在共同创立和指导该组织中的作用突出了他职业生涯中的一个一致的主题：建立社区和平台，以增强个人创作者的能力，这一原则从艺术界扩展到PublicAI的去中心化经济。 ^[1]​

艺术与创意身份

与他的职业生涯并行，Gray 保持着积极的艺术家实践。他以开源友好的 "CC-BY AV ART" 标识制作视听艺术，并以知识共享署名许可发布他的作品，该许可允许其他人分享和在其基础上进行构建。这与 web3 和开源软件社区中普遍存在的开放和协作精神相一致。他还以 [email protected] 的名义创作音乐，并在去中心化社交媒体平台 Mastodon（Fediverse 的一部分）上分享。 ^[3]​

他的艺术作品早在 2020 年 10 月就开始在加密货币领域进行数字分享，展示了在 2021 年市场繁荣之前对 NFT 和加密艺术的早期采用。在主题上，他的作品通常探索与他的专业兴趣直接相关的主题，包括人工智能、机器人、3D 设计和动漫美学。这种对人工智能和未来主义主题的艺术探索为他在构建人工智能基础设施方面的技术工作提供了创造性的补充。他的公众形象融合了这些技术和创意世界，以他的别名 "starpause"、中文名字乔丹 (Qiáodān) 和 Yat 身份 🔮💦🐣💦🔮.y.at 为代表。 ^[3]​

公开露面和评论

格雷经常在行业活动中发表演讲，并且是人工智能和去中心化未来发展的积极评论员。

会议和媒体

格雷曾在 Consensus 大会上发表演讲，这是一个主要的全球 加密货币 和 区块链 行业会议系列。2025 年 2 月 19 日，他在香港共识大会上发表了题为“Web3AI 的 DeepSeek 成功案例的启发”的小组讨论。他的共同小组成员包括 Meta 的 Joelly Gloria、OKX 的 Jeff Ren 和 spark_ren。他还计划在下一年的 香港共识大会 上发表演讲，该会议将于 2026 年 2 月 18 日至 20 日举行。 ^{[1] [3] [4]}​

2025 年 8 月 6 日，格雷作为嘉宾出现在 Exponential: A Nexus Podcast 的第 2 集中。他利用该平台详细概述了 PublicAI 的使命和机制。他认为，随着“人工智能工作革命的发生”，必须采取积极措施，确保人类贡献者得到公平的报酬。他解释说，去中心化模型非常适合这一点，并指出，“如果你想进行分布式人类智能，你需要一种在全球范围内支付人们的方式，而 web3 非常适合这一点。”他还正式确立了与 Nexus 的合作关系，称这两个项目“完美契合”，创造了一个“更人性化、更快乐的未来愿景”。 ^[2]​

去中心化人工智能的哲学

格雷的评论一直倡导去中心化系统，认为这是对抗大型科技公司在人工智能开发中中心化力量的必要制衡。他的哲学最好地体现在他2025年9月在X.com上发布的帖子中，该帖子是对xAI和谷歌裁减人工智能培训师的消息的回应。他写道：“⛔️ xAI解雇500名培训师 ⛔️ 谷歌解雇200名培训师 ✅ 加入，通过1024万美元的基金，为200多个国家的300多万数据构建者带来新的机会🤝 去中心化或破产”。这一声明将PublicAI不仅定位为一种技术，而且定位为一种社会经济替代方案。 ^[3]​

从他的公开声明中可以进一步了解他对系统设计的务实而有原则的方法：

• 关于系统设计的道德要求：“除非有人采取切实的步骤来构建一个重视人类参与的未来，否则很容易陷入被动的反乌托邦结果。” ^[2]
• 关于人工智能的问责制：“人工智能本身不能对决策负责……最终，在重要且有影响力的决策方面，仍然由人来控制。”这突出了他坚持在自动化系统中保持人类能动性和监督的信念。 ^[2]
• 关于去中心化系统的本质：“当你谈论去中心化协调时……你构建的东西最终看起来很像治理。”这反映了他来自NEAR协议的经验，以及他对去中心化项目的技术基础设施与社会和政治结构密不可分的理解。 ^[2]

面试

为什么 AI 模型需要人类数据 #01

在 2025 年 12 月 18 日 YouTube 频道 Tech Ascent 上发布的采访中，PublicAI 的联合创始人兼首席营销官 Jordan Gray 讨论了他对人类生成数据在生产环境中使用的 AI 模型开发和部署中的作用的看法。

在采访中，Gray 将 PublicAI 描述为一个旨在将需要人类生成数据集的组织与分布式贡献者网络连接起来的平台。根据他的解释，该网络包括超过 350 万注册参与者，他们以视频、音频、图像和文本等格式提交数据。他表示，这种类型的数据用于支持包括模型训练、验证和评估在内的任务。

Gray 解释说，从他的角度来看，合成数据并不能完全取代来自真实人类行为和真实世界条件的数据。他将这种局限性与数据多样性、上下文准确性和模型性能等挑战联系起来，尤其是在系统部署在受控环境之外时。

他进一步概述了 PublicAI 的数据采购模型，该模型依赖于直接参与而不是间接聚合或大规模抓取。根据 Gray 的说法，这种结构允许客户组织请求具有特定人口统计或上下文属性的数据集。他还指出，贡献者会因完成的任务而获得直接补偿，支付结构与通常与传统数据标记管道相关的支付结构不同。

采访还涉及平台增长。Gray 表示，PublicAI 在大约一年内将其贡献者基础从不到 100 万用户扩展到超过 350 万用户。他将这种增长与早期集成基于 Web3 的支付机制（包括加密货币支付）联系起来，这降低了数字原生社区参与的门槛。

在讨论沟通和定位时，Gray 解释说，PublicAI 采用了一种营销方法，旨在让技术和非技术受众都能理解。他将这种方法描述为强调清晰性和相关性，同时保持与企业级用例的一致性。

关于未来发展，Gray 表示 PublicAI 计划简化组织的入门流程，特别是中小型企业，并支持加密货币系统之外的其他支付选项。他将这些举措作为扩展参与并保持 AI 相关应用的人类生成数据的可扩展供应的一部分。 ^[7]