Vijay Lakshminarayanan 是去中心化金融 (DeFi) 协议 VCRED 和消费者 AI 公司 RNDM 的创始人。^{[1] [2]} 他的职业生涯包括在 Oracle 担任软件工程师，在麦肯锡公司和普华永道等公司担任战略顾问，以及在 Web3 和人工智能领域创立企业。^[2]

教育

Vijay Lakshminarayanan 拥有印度管理学院加尔各答分校的金融和战略方向的研究生 MBA 学位，他于 2011 年至 2013 年就读于该学院。在攻读商科之前，他于 2006 年至 2008 年在普渡大学获得了计算机科学硕士 (MS) 学位。他的本科教育是在马德拉斯大学完成的，于 2001 年至 2005 年获得了计算机科学工程学士 (B.E.) 学位。^[2]

职业生涯

早期职业生涯和咨询

Lakshminarayanan 的职业生涯始于 2005 年 7 月至 2006 年 6 月在印度钦奈的 Covansys（现为 CSC 的一部分）担任软件工程师。在美国获得硕士学位后，他于 2008 年 6 月加入 Oracle，在旧金山湾区担任 Staff Engineer，一直到 2011 年 5 月。完成 MBA 学位后，他转型为管理咨询，于 2013 年 9 月加入麦肯锡公司。他最初在钦奈担任 Associate，之后调到旧金山办事处，晋升为 Senior Engagement Manager，在该公司工作到 2018 年 6 月。然后，他于 2018 年 6 月至 2021 年 4 月在旧金山湾区的普华永道担任 Digital Transformation 总监，专注于为客户提供技术战略和实施方面的建议。^[2]

VCRED

2021 年 5 月，Lakshminarayanan 创立了 VCRED，这是一个 去中心化金融 (DeFi) 协议，并担任其首席执行官。^[2] 该项目的建立是为了解决 DeFi 生态系统中的资本效率低下问题，该生态系统主要依赖于过度抵押的贷款模式。^[3]

初始概念和启动

VCRED 最初被概念化并作为一种协议引入，旨在将闪电贷引入 Avalanche 区块链。^[4] 在 2021 年初的一篇 Medium 帖子中，Lakshminarayanan 将 VCRED 描述为“第一个将闪电贷引入 Avalanche C-Chain”的项目，展示了在 Fuji 测试网上运行的原型。^[4] 闪电贷是一种无需抵押的贷款，在单个区块链交易中借入和偿还；如果未发生偿还，则整个交易将被回滚，从而确保贷款人资金的安全。^[3] 声明的目标是实现资本高效的 DeFi 策略，例如套利、抵押品互换和自我清算。^[4]

以下视频由 Lakshminarayanan 发布，展示了 VCRED 在 Avalanche 测试网 上的原型。

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</iframe> </div><div> VCRED 闪电贷协议原型的 2021 年演示视频。 </div> </div> </div>

演变和技术

随着时间的推移，VCRED 的愿景扩展到闪电贷之外。该项目演变为通过信用委托系统进行无抵押和低抵押贷款的协议。^[2] 该模型被设计为一个三方市场，由存入资本的贷款人、被列入白名单以在没有完全抵押的情况下获得贷款的借款人以及审查借款人并提供第一损失资本以承销风险的“金库创建者”组成。^[3]

到 2024 年初，该项目被描述为一种人工智能驱动的流动性层。^[5] VCRED 的这个迭代版本利用自动化的、机器人驱动的金库在 去中心化交易所 上执行复杂的做市策略。该协议提供具有不同风险概况的不同金库，例如用于 delta 中性做市的“Atlas 金库”和用于更具方向性、高回报策略的“Ganesh 金库”。^[6] 这种人工智能驱动的方法的既定目的是普及通常为量化对冲基金保留的策略的访问权限。^[7]

Lakshminarayanan 选择 Avalanche 区块链用于 VCRED，理由是其高吞吐量、低费用、快速交易终结性和 EVM 兼容性是构建该协议的关键因素。^[3]

融资

虽然最初的报告将 VCRED 描述为自筹资金，但来自行业数据平台的后期信息表明，该项目获得了外部投资。据报道，VCRED 在 2022 年 9 月 21 日的种子轮融资中筹集了 150 万美元，Crypto3 Capital 和 GreenHorns Capital 是主要投资者。^[6] 其他来源将 Avalanche 的生态系统基金 Blizzard 和 AK44 Venture 列为该公司的投资者。^[8]

RNDM

截至 2025 年底，Lakshminarayanan 的公开资料表明他是名为 RNDM 的新企业的创始人。该公司的既定使命是加速面向消费者的 AI 代理 的采用。RNDM 旗下的相关项目包括 Atlas 和 Jenius。他在此新背景下的自我描述角色是“交易员”和“后端开发人员”。^[1]

访谈

Vijay Lakshminarayanan 谈 AI、流动性和 DeFi #01

与 Vijay Lakshminarayanan 谈 DeFi、流动性和 AI 的访谈于 2024 年 2 月 3 日在 Blockchain Recorded Podcast 上发布。该剧集介绍了 Lakshminarayanan 对他在 去中心化金融 领域的工作的描述，包括他对流动性状况、自动化交易系统以及人工智能在基于 区块链 的市场中的集成的观察。

在录音中，他概述了他在 2019 年进入 Web3 领域的过程，此前他在汽车和交易应用程序的软件工程方面拥有经验。他报告说，他的早期参与包括参加黑客马拉松，他在那里开发了原型，后来促成了 VCRED 的建立，这是一个建立在 Avalanche 区块链 上的项目。

在整个访谈中，Lakshminarayanan 识别了 去中心化金融 中反复出现的结构特征，包括流动性碎片化、去中心化限价订单簿的运营复杂性以及普通用户可用的高级交易策略的有限性。他提到了套利、市场深度和交易所架构等概念，以概述去中心化市场的运作方式以及这些方面如何影响定价动态。

他将 VCRED 描述为一种基于 AI 的流动性系统，专为在去中心化交易所中使用而设计。根据他的解释，该系统结合了时间序列模型和面向金融市场数据的基于代理的决策过程。这些组件与数据存储结构和智能合约框架一起运行，旨在自动化选定的交易和流动性管理任务。

访谈还记录了他对 VCRED 发展路径的描述，从自动化闪电贷原型开始，演变为更广泛的以流动性为中心的机制。他概述了在此过程中遇到的一些挑战，包括构建可靠的 AI 模型、通过简化的界面传达复杂的系统行为以及招募技术专业的贡献者。

在本集结尾，Lakshminarayanan 提出了他对 2030 年代潜在发展的看法。他概述了一种场景，其中自主软件代理可以在去中心化网络上执行金融操作，具有持续的可用性并强调隐私。他表示，此类系统可以与人类决策一起工作，并且去中心化将仍然是这些环境的相关组织原则。^[10]

在 Aptos 上构建 Atlas：Vijay Lakshminarayanan 访谈笔记 #02

2025 年 11 月 26 日在 YouTube 频道 Aptos Developers 上发布的访谈中，Vijay Lakshminarayanan 描述了他从以 Ethereum 为中心的工作过渡到开发 Atlas，这是一个在 Aptos 上结合自动化代理的 DeFi 平台。在讨论中，他概述了影响他决定采用 Move 语言的技术考虑因素。他认为 Move 的面向资源的结构是一个兴趣点，特别是其合同逻辑和相关数据直接与帐户绑定的模型，这与 Solidity 中常用的存储和部署结构不同。

Lakshminarayanan 评论说，Move 引入了一个与具有更灵活语法的语言不同的学习过程。他提到了 Move 2.0 中引入的更新，指出方法调用和文档组织方面的修订修改了早期开发工作流程的某些方面。在整个访谈中，他将 Move 的存储和所有权框架与 EVM 的全局存储方法进行了比较，强调这些架构差异塑造了合同设计和执行的模式。

Atlas 是访谈中重点介绍的项目，被描述为一个旨在通过基于代理的机制管理 稳定币 运营的系统。根据 Lakshminarayanan 的说法，该平台使用资源帐户来隔离用户特定的策略，而不是维护一个合并的池。他表示，这种结构支持由代理执行的自动化流程，无需直接的人工干预，这反过来又将活动分配到各个帐户中。

对话还讨论了熟悉 Solidity 的开发人员如何处理 Move 环境。Lakshminarayanan 指出，从较小的合同交互开始并依赖 TypeScript SDK 可以简化初始测试。在他的描述中，入门文档和指导性示例有助于实现简单的入门过程。

访谈以对 Aptos 生态系统的社会动态的评论结束。Lakshminarayanan 提到了一种转向更具竞争力的互动的趋势，并建议面对面的活动和有针对性的黑客马拉松可能有助于持续的合作。他将社区组织描述为影响生态系统内知识交流的要素。^[11]