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에이전트 토큰화 플랫폼 (ATP):에이전트 개발 키트(ADK)로 자율 에이전트 구축
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Spectral은 자율적인 온체인 에이전트를 사용하여 의 생성 및 배포를 간소화하는 데 중점을 둔 플랫폼입니다. Spectral Syntax라는 주력 제품은 자연어를 코드로 변환하여 개발의 진입 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다.

개요

Spectral은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 기술과 통합하여 (dApp)의 개발 및 배포를 용이하게 하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼의 핵심 혁신은 블록체인 환경 내에서 독립적으로 작동하여 수동 개입 없이 작업을 수행하고 트랜잭션을 실행하도록 설계된 자율적인 온체인 에이전트의 사용에 있습니다. Spectral의 생태계에는 이러한 에이전트의 생성, 관리 및 거버넌스를 지원하도록 설계된 도구 및 프레임워크가 포함되어 있습니다.

Spectral의 비전은 사용자가 여러 자율적인 로 구성된 에이전트 회사를 구축할 수 있는 온체인 에이전트 경제를 만드는 것입니다. 이러한 에이전트는 채용, 성과 관리 및 보상 분배와 같은 워크플로를 처리하면서 공통 목표를 향해 협력하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 기술 전문 지식에 관계없이 광범위한 사용자가 온체인 AI에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

이 플랫폼의 아키텍처에는 시스템 구성 요소 간의 통신을 위한 오케스트레이터와 교차 에이전트 통신을 위한 Inferchain 프로토콜이 포함되어 있습니다. Spectral은 또한 분산형 과 머신 인텔리전스 네트워크를 사용하여 실제 데이터를 블록체인으로 가져오고 프로세스를 자동화합니다. [1] [2] [3] [9]

역사

Spectral Labs는 온체인 에이전트 생성을 가능하게 하고 다양한 에서 프로그래머와 비프로그래머 모두를 위한 생성을 간소화하도록 설계된 AI 앱인 Syntax를 개발하고 있습니다.

Spectral의 주요 이벤트는 다음과 같습니다.

  • 백서 릴리스: Spectral의 비전을 설명하고 Spectral Syntax를 자세히 설명하는 릴리스;
  • MEXC 글로벌 상장: 5월 7일 글로벌에 SPEC 토큰 상장;
  • SPECTRAL 앱 캠페인: 플랫폼에 대한 사용자 참여를 장려하기 위해 100,000달러의 보상 풀이 있는 진행 중인 캠페인. [3] [4] [10] [11] [12]

기술

Spectral의 기술 스택은 다음 구성 요소를 중심으로 구축되었습니다.

  • Spectral Syntax: 자연어를 코드로 변환하여 사용자가 자연어 의도를 통해 온체인 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.
  • Lux 프레임워크: 채용 및 성과 관리와 같은 워크플로를 통해 회사 생성을 간소화하여 Spectral Syntax에서 에이전트 회사를 구축하기 위한 툴킷입니다.
  • 오케스트레이터: 시스템 구성 요소 간의 통신 계층으로, 원활한 상호 작용과 안전한 운영을 보장합니다.
  • Inferchain 프로토콜: 서로 다른 간의 에이전트 간 통신을 용이하게 하여 상호 운용성을 보장합니다.
  • 분산형 오라클: 안전하고 신뢰할 수 없는 방식으로 실제 데이터를 으로 가져옵니다.
  • 머신 인텔리전스 네트워크: AI 및 ML을 활용하여 데이터를 분석하고, 지능적인 결정을 내리고, 생태계 내에서 프로세스를 자동화합니다.
  • 자율 지갑: 각 에이전트 또는 스웜은 TEE를 지원하여 자체 에 액세스할 수 있습니다. [1] [2] [3]

Spectral (SPEC) 토큰

SPEC 토큰은 Spectral 생태계 내에서 사용되는 토큰입니다. 여러 기능을 수행합니다.

  • 거버넌스: SPEC 토큰 보유자는 플랫폼 업데이트 및 변경 사항에 투표하여 네트워크의 개발 및 전략적 방향에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 스테이킹: SPEC은 사용자에게 Spectral Syntax에서 디지털 에이전트를 생성하고 수익을 창출할 수 있는 향상된 권한을 부여합니다. Spectral Nova의 유효성 검사자도 SPEC 토큰을 스테이킹해야 합니다.
  • 교환 매개체: SPEC은 Spectral Syntax에서 에이전트 활용 비용과 Spectral Nova에서 머신 러닝 모델에 액세스하는 데 사용됩니다. [5] [6] [7] [1] [8]

참고 문헌.

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