Srikar Varadaraj는 새로운 신원 도구 및 신용 점수 인프라 구축에 주력하는 회사인 Spectral의 공동 창립자입니다. 그는 또한 개인이 개인 소유의 통합된 신원을 소유하고 AI에 키를 위임할 수 있도록 하는 신뢰 인프라에 중점을 둔 Eternis의 창립자이기도 합니다.

개요

Srikar Varadaraj는 신원, 신용 점수 및 신뢰 인프라를 위한 도구 개발에 중점을 두고 블록체인 및 인공 지능 분야에 참여하고 있습니다. 그는 컬럼비아 대학교에서 학위를 받았고 NYU 쿠란트 수학 과학 연구소에서 박사 학위를 취득하면서 컴퓨터 과학 및 수학 분야에서 배경 지식을 쌓았습니다. Varadaraj는 Scroll 및 EIV를 포함한 다양한 벤처에서 고문 및 파트너로 활동한 경험이 있으며 로봇 공학, 생명 공학 및 데이터 수집을 포함한 광범위한 분야의 회사에 투자했습니다.

Varadaraj의 작업은 인류의 미래와 AI의 영향에 중점을 두고 있으며 과학을 위한 AI, 암호화 인프라 및 과학 연구를 위한 혁신적인 자금 조달 접근 방식에 걸쳐 있습니다. 그는 현재 리소스 배분, AI 에이전트를 위한 위임된 키 및 신뢰 실행 환경의 AI 모델의 문제를 해결하는 회사인 Eternis의 CEO이자 공동 창립자입니다.

교육

• 뉴욕 시 컬럼비아 대학교:
  • 컴퓨터 과학 석사 (2017-2018)
  • 수학 및 컴퓨터 과학 학사 (2013-2017)
• NYU 쿠란트 수학 과학 연구소:
  • 컴퓨터 과학 박사 과정 (2019-2021) ^{[3] [6]}

경력

Srikar Varadaraj의 경력에는 블록체인, 암호화 및 인공 지능 분야의 역할이 포함됩니다. 그는 분산 기술, 영지식 증명 시스템 및 온체인 신용 위험 평가 도구 개발 경험이 있습니다.

Varadaraj의 초기 경력에는 2012년부터 2013년까지 Agastya International Foundation에서 체스 강사로 활동한 것이 포함됩니다. 그런 다음 2014년부터 2017년까지 컬럼비아 대학교에서 조교로 일했습니다. 2016년에는 Google에서 소프트웨어 엔지니어 인턴으로 근무했습니다. 2017년 5월부터 2019년 5월까지 Varadaraj는 응용 암호화 및 블록체인에 중점을 둔 스타트업을 설립했으며 벤처 펀드를 컨설팅하고 EOS에서 자동화된 스테이킹을 위한 제품을 개발했습니다.

2019년부터 2021년까지 그는 NYU 쿠란트 수학 과학 연구소에서 박사 과정 학생이었습니다. 2021년 Varadaraj는 B2B SaaS에서 예측 시장에 이르기까지 다양한 아이디어를 탐구한 벤처 스튜디오인 e^{i} Ventures의 파트너가 되었습니다. 그는 또한 이더리움을 확장하는 zk-롤업인 Scroll의 초기 고문입니다. 현재 Varadaraj는 Eternis의 공동 창립자이자 CEO이며 Bluebirds의 파트너입니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]}

인터뷰

Washington AI Network #01과의 인터뷰

2024년 11월 15일에 Washington AI Network에서 게시한 팟캐스트 에피소드에서 Srikar Varadaraj는 인공 지능, 개인 정보 보호 및 디지털 신원의 교차점에 대한 자신의 견해를 논의했습니다. 호스트 Tammy Haddad와 함께 그는 개인을 대신하여 자율적으로 행동할 수 있는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 개발과 관련된 기본적인 과제와 기회를 설명했습니다.

Varadaraj에 따르면 미래의 AI 에이전트는 영화 _Her_에 묘사된 가상의 AI와 유사하게 점점 더 복잡하고 장기적인 작업을 수행할 가능성이 높습니다. 이러한 개발을 지원하기 위해 그는 신원 확인, 데이터 출처 보장 및 사용자 개인 정보 보호에 중점을 둔 새로운 인터넷 프로토콜의 긴급한 필요성을 강조했습니다. 그는 AI 에이전트 확인을 위한 유사한 시스템을 제안하면서 TLS와 같은 기존 보안 표준과 비교했습니다.

이 대화에서는 AI 에이전트에 권한을 위임하기 위한 전제 조건으로 인간 중심의 디지털 신원 개념을 탐구했으며, 검증 가능성 메커니즘 없이 구축된 시스템은 잘못된 정보 및 책임 부족과 같은 문제를 악화시킬 위험이 있다고 강조했습니다. 그는 인증된 콘텐츠와 AI 생성 딥페이크를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있다고 지적하면서 사용자와 애플리케이션이 콘텐츠 신뢰성을 독립적으로 평가하는 데 필요한 기술적 솔루션이 필요하다고 제안했습니다.

Varadaraj는 또한 보안 및 개인 정보 보호 위임을 가능하게 하는 데 있어 신뢰할 수 있는 실행 환경, 생체 인식 신원 시스템 및 암호화 증명의 역할에 대해 언급했습니다. 그는 글로벌 디지털 ID 이니셔티브와 유사하게 보편적으로 상호 운용 가능한 신원 표준이 AI 기반 경제에서 리소스 배분 및 사회적 신뢰를 크게 향상시킬 수 있다고 주장했습니다.

더 광범위한 채택 측면에서 그는 AI 연구소, 정부 및 표준화 기관 간의 협력의 필요성을 강조했습니다. 기관별 우선 순위가 다르기 때문에 발생하는 어려움을 인정하면서도 AGI 개발이 가속화됨에 따라 공공 신뢰 및 인프라의 격차를 방지하려면 조기 조정이 필수적이라고 주장했습니다.

타임라인에 대해 Varadaraj는 인공 일반 지능이 해당 분야의 경쟁적 모멘텀에 힘입어 5~10년 이내에 등장할 수 있다고 예측했습니다. 그는 윤리적 아키텍처, 에이전시 보존 및 개방형 협력에 중점을 둘 것을 옹호하면서 암호화, AI 안전 및 보안 시스템 분야에서 활동하는 연구자들에게 Eternis의 노력에 기여할 수 있도록 공개 초청을 보냈습니다. ^[12]