Srikar Varadaraj(스리카르 바라다라즈)는 새로운 신원 도구 및 신용 평가 인프라 구축에 중점을 둔 회사인 Spectral의 공동 설립자입니다. 그는 또한 개인이 개인 소유의 통합 신원을 소유하고 AI에 키를 위임할 수 있도록 신뢰 인프라에 중점을 둔 Eternis의 설립자이기도 합니다.

개요

Srikar Varadaraj는 신원, 신용 평가 및 신뢰 인프라를 위한 도구 개발에 중점을 두고 블록체인 및 인공 지능 분야에 종사하고 있습니다. 그는 컴퓨터 과학 및 수학을 전공했으며 컬럼비아 대학교에서 학위를 받았고 NYU Courant Institute of Mathematical Sciences에서 박사 과정을 밟고 있습니다. Varadaraj는 Scroll 및 EIV를 포함한 다양한 벤처 기업에서 자문 및 파트너로서 경험을 쌓았으며 로봇 공학, 생명 공학 및 데이터 수집을 포함한 다양한 분야의 회사에 투자했습니다.

Varadaraj의 작업은 인류의 미래와 AI의 영향을 중심으로 하며, 과학을 위한 AI, 암호화 인프라 및 과학 연구를 위한 혁신적인 자금 조달 방식에 대한 관심을 갖고 있습니다. 그는 현재 리소스 분배, AI 에이전트에 대한 위임 키 및 Trusted Execution Environments의 AI 모델과 관련된 문제를 해결하는 회사인 Eternis의 CEO 겸 공동 설립자입니다.

교육

• 컬럼비아 대학교(Columbia University in the City of New York):
  • 컴퓨터 과학 석사(2017-2018)
  • 수학 및 컴퓨터 과학 학사(2013-2017)
• NYU Courant Institute of Mathematical Sciences:
  • 컴퓨터 과학 박사 과정(2019-2021) ^{[3] [6]}

경력

Srikar Varadaraj의 경력에는 블록체인, 암호화 및 인공 지능 분야의 역할이 포함됩니다. 그는 분산 기술, 영지식 증명 시스템 및 온체인 신용 위험 평가 도구 개발에 대한 경험을 갖고 있습니다.

Varadaraj의 초기 경력에는 2012년부터 2013년까지 Agastya International Foundation에서 체스 강사로 일한 것이 포함됩니다. 그 후 2014년부터 2017년까지 컬럼비아 대학교에서 조교로 일했습니다. 2016년에는 Google에서 소프트웨어 엔지니어 인턴으로 일했습니다. 2017년 5월부터 2019년 5월까지 Varadaraj는 응용 암호화 및 블록체인에 중점을 둔 스타트업을 설립했으며, 벤처 펀드에 대한 컨설팅을 하고 EOS에서 자동 스테이킹을 위한 제품을 개발했습니다.

2019년부터 2021년까지 NYU Courant Institute of Mathematical Sciences에서 박사 과정을 밟았습니다. 2021년 Varadaraj는 B2B SaaS부터 예측 시장까지 다양한 아이디어를 탐구한 벤처 스튜디오인 e^{i} Ventures의 파트너가 되었습니다. 그는 또한 zk-rollup 스케일링 Ethereum인 Scroll의 초기 자문위원입니다. 현재 Varadaraj는 Eternis의 공동 설립자 겸 CEO이며 Bluebirds의 파트너입니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]}

인터뷰

Washington AI Network #01 인터뷰

2024년 11월 15일에 Washington AI Network에서 발표된 팟캐스트 에피소드에서 Srikar Varadaraj는 인공 지능, 개인 정보 보호 및 디지털 신원의 교차점에 대한 그의 견해를 논의했습니다. 진행자인 Tammy Haddad와의 대화에서 그는 개인을 대신하여 자율적으로 행동할 수 있는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 개발하는 데 따른 기본적인 과제와 기회를 설명했습니다.

Varadaraj에 따르면, 미래의 AI 에이전트는 영화 _Her_에 묘사된 허구의 AI와 비슷하게 점점 더 복잡하고 장기적인 작업을 수행할 가능성이 높습니다. 그는 이러한 발전을 지원하기 위해 신원을 확인하고, 데이터 출처를 보장하며, 사용자 개인 정보를 보호하는 데 중점을 둔 새로운 인터넷 프로토콜의 시급한 필요성을 강조했습니다. 그는 TLS와 같은 기존 보안 표준과의 비교를 통해 AI 에이전트 확인을 위한 유사한 시스템을 제안했습니다.

이 대화에서는 AI 에이전트에 권한을 위임하기 위한 전제 조건으로 인간 중심의 디지털 신원 개념을 탐구했으며, 검증 가능성 메커니즘 없이 구축된 시스템은 잘못된 정보 및 책임 부족과 같은 문제를 악화시킬 위험이 있다고 강조했습니다. 그는 진짜 콘텐츠와 AI가 생성한 딥페이크를 구별하는 것이 점점 어려워지고 있으며, 사용자와 애플리케이션이 콘텐츠 신뢰성을 독립적으로 평가하기 위한 기술적 솔루션이 필요하다고 제안했습니다.

Varadaraj는 또한 안전하고 개인 정보를 보호하는 위임을 가능하게 하는 데 있어 신뢰할 수 있는 실행 환경, 생체 인식 신원 시스템 및 암호화 증명의 역할에 대해 논평했습니다. 그는 글로벌 디지털 ID 이니셔티브와의 유사점을 들어, 보편적으로 상호 운용 가능한 신원 표준은 AI 기반 경제에서 리소스 분배와 사회적 신뢰를 크게 향상시킬 수 있다고 주장했습니다.

더 넓은 채택 측면에서 그는 AI 연구소, 정부 및 표준화 기관 간의 협력의 필요성을 강조했습니다. 그는 서로 다른 기관의 우선 순위로 인해 발생하는 어려움을 인정하면서도 AGI 개발이 가속화됨에 따라 공공의 신뢰와 인프라의 격차를 방지하기 위해 조기 조정이 필수적이라고 주장했습니다.

타임라인 측면에서 Varadaraj는 해당 분야의 경쟁적인 추진력에 따라 인공 일반 지능이 5년에서 10년 이내에 등장할 것이라고 예측했습니다. 그는 윤리적인 아키텍처, 에이전시 보존 및 공개 협업에 중점을 두어야 한다고 결론지었으며, 암호화, AI 안전 및 안전한 시스템 분야에서 일하는 연구원들에게 Eternis의 노력에 기여할 것을 공개적으로 요청했습니다. ^[12]