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ADK-TS Hackathon 2025
ADK-TS Hackathon 2025
ADK-TS Hackathon 2025是由IQ AI组织并在DoraHacks平台上举办的为期四周的虚拟竞赛。它的创建旨在鼓励开发者使用Agent Development Kit for TypeScript (ADK-TS)构建创新的AI代理。该活动从2025年9月25日持续到10月23日，设有以稳定币支付的4,000美元奖金池，并吸引了全球开发者社区的广泛参与。 [1] [2]
概述
ADK-TS Hackathon 2025是一项全球性的在线竞赛，旨在展示IQ AI的开源Agent Development Kit for TypeScript的功能。该活动的注册于2025年9月25日开放，并于2025年10月23日截止提交。获奖者随后于2025年10月30日公布。黑客马拉松吸引了来自世界各地的122名构建者参与，共提交了36个项目。总计4,000美元的奖金分配给了由评委选出的顶级项目。 [1] [2]
背景和目标
本次黑客马拉松由IQ AI发起，旨在加速ADK-TS框架的采用并展示其多功能性。该活动为开发者提供了一个实践机会，以探索构建能够解决复杂的现实问题的复杂自主AI代理的潜力。该组织为本次比赛概述了三个主要目标。 [1]
主要目标是：
- 促进创新： 激励开发者使用AI代理创建新颖的应用程序和解决方案，从而突破该技术可能实现的界限。
- 扩展生态系统： 鼓励创建新工具、应用程序，尤其是Model Context Protocol (MCP)服务器。这些扩展通过使代理能够连接到更广泛的数据源和API并与之交互，从而丰富了ADK-TS生态系统。
- 发展社区： 将全球对AI代理技术充满热情的开发者、创新者和构建者聚集在一起，营造一个协作和知识共享的环境。 [1]
赛道和评判标准
为了构建比赛结构并指导提交，黑客马拉松分为三个主要赛道和五个奖励赛道。所有提交的项目均由评审小组根据一套一致的标准进行评估，以确保公平和全面的评估。 [1] [2]
赛道
提交的作品分为以下赛道： [2]
主要赛道
每个主要赛道的奖金为1,000美元。 [2]
- 最佳代理应用程序： 该赛道专为展示实用、现实世界效用的项目而设计。重点是为特定问题创建有形的解决方案，展示代理的有效性和用户价值。
- 最佳MCP扩展： 该赛道侧重于创建新的模型上下文协议（MCP）服务器的项目。目标是通过使AI代理能够连接到新的数据源或外部API并与之交互，来扩展整个代理生态系统的功能。
- 最佳Web3/区块链用例： 该赛道专门用于设计用于与去中心化技术交互的代理。此类别中的项目包括与DeFi协议交互、分析区块链数据或管理智能合约的代理。
奖励赛道
每个奖励赛道的奖金为200美元，并授予在特定领域取得杰出成就的项目： [2]
- 最具实用性的现实世界用例： 适用于在现实世界中最具应用潜力的项目。
- 最佳机器人集成： 适用于与Discord、Telegram或Slack等消息传递平台的最有效集成。
- 最佳技术实施： 适用于具有最强大的技术执行和架构的项目。
- ADK-TS的最佳改进： 适用于扩展或增强ADK-TS框架本身的项目。
- 最佳协作/团队代理或MCP： 适用于最能展示多代理协作或增强组工作流程的项目。
评判标准
项目根据四个关键标准进行评估：
- 创新性： 项目概念的原创性和创造力及其解决问题的方法。
- 技术实施： 代码和系统架构的质量、复杂性和整体执行情况。
- 现实世界的实用性： 项目的实际应用潜力、影响以及作为有用工具或服务的可行性。
- ADK-TS的有效使用： 项目在其实现中如何充分利用ADK-TS框架的核心功能、架构和能力。 [1]
资格和提交要求
本次黑客马拉松向全球参与者开放，他们可以个人或最多四名成员的团队参加比赛。所有项目都必须在活动期间从头开始构建。 [2]
提交要求
要被考虑进行评判，每次提交必须包括：
- 包含完整源代码的公共GitHub存储库。
- 录制的视频演示（最长5分钟）。
- 对ADK-TS框架使用方式的描述。
- 供评委测试的实时演示或托管版本。 [2]
获奖者
4,000美元的奖金池分配给了获奖团队。三个项目被选为主要赛道获奖者，获得了最高奖项，而其他几个项目因其在特定领域的杰出贡献而获得了奖励。 [1] [2]
主要赛道获奖者
前三个项目分别因其在各自类别中的出色工作而获得了1,000美元的奖金。这些项目因其全面的实施、创新的概念和巨大的潜在影响而受到认可。 [1] [2]
CodeForge AI（最佳代理应用程序）
CodeForge AI由Thinh Dinh创建，是一个多代理开发平台，可在统一的工作流程中协调10多个专门的AI代理。该平台旨在自动化各种软件开发任务，包括代码生成、安全扫描、测试和性能优化。它还与GitHub集成以进行版本控制，为项目生成AI图像，并协助编写文档。该平台可通过多个界面访问，包括Web、Telegram和语音命令。 [2] [3]
OpsPilot（最佳MCP扩展）
OpsPilot由Himanshu Soni开发，是一个基于Discord的AI随叫随到团队，专为DevOps自动化而设计。该代理使用Prometheus警报监视系统，对事件进行分类，使用语义搜索分析日志，并且可以自主生成GitHub拉取请求以修复已识别的问题。它利用多个模型上下文协议（MCP）与一套DevOps工具（包括GitHub、Jira和PagerDuty）连接，同时确保人工操作员可以监督和批准关键决策。 [2] [4]
ChainInsight（最佳Web3/区块链用例）
ChainInsight由Shreshth创建，是一个AI代理，充当“DeFi副驾驶”，通过单个对话界面简化整个去中心化金融工作流程。该代理自动化协议研究，使用实时数据执行安全分析，模拟交易以评估风险，并准备这些交易以使用MetaMask等钱包进行签名。用户可以发出自然语言命令来执行复杂的DeFi操作。 [2] [5]
奖励赛道获奖者
Confluent（最具实用性的现实世界用例）
Confluent由David Ajibola开发，是一个统一Zoho Books和Xero会计平台的MCP服务器和AI代理。它允许用户通过Discord机器人或终端界面管理财务数据、创建发票和自动化电子邮件通知。该项目使用安全的OAuth进行身份验证，并使用Redis进行会话管理。 [2] [6]
BingeBird（最佳机器人集成）
BingeBird由Rohit Keerthikanth创建，是一个用于娱乐发现的Telegram机器人。该代理连接到“娱乐MCP服务器”以获取有关电影、电视节目和动漫的实时数据。它允许用户管理个性化的观看列表，帮助根据内容制作评论推文，并可以将它们直接发布到X（以前称为Twitter）。 [2] [7]
Obrix（最佳技术实施）
Obrix是一个AI驱动的监控平台，旨在实时检测DeFi流动性池（例如Uniswap V4上的流动性池）中的虚假交易和拉高抛售计划。该平台由用户开发，使用大型语言模型（LLM）代理来分析链上交换数据、跟踪波动性并监控时间加权平均价格（TWAP）指标，从而为它识别的任何可疑活动发出详细警报。 [2] [8]
Bazaaro（ADK-TS的最佳改进）
该项目将ADK-TS与Coinbase的CDP AgentKit集成，以创建AI驱动的服务聚合器。它利用三代理系统来发现、协调和综合来自多个付费API的响应。 [1]
On Chain Analysis Agent（最佳协作/团队代理或MCP）
一个多代理系统，通过协调专门的代理来检测代币、获取市场数据、执行Web研究并将信息综合为可操作的分析，从而提供代币情报。 [1]
值得注意的项目
其他五个项目因其创新性而受到认可。 [1]
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