Bee Maps는 Solana 블록체인을 기반으로 구축된 탈중앙화 매핑 애플리케이션으로, 스트리트 레벨 이미지를 크라우드소싱하여 역동적인 실시간 지도를 만드는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 매핑 데이터에 초점을 맞춘 가장 큰 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 중 하나인 Hivemapper 네트워크를 기반으로 사용자에게 제공되는 애플리케이션으로 운영됩니다. ^[1]

개요

Bee Maps는 2024년 9월 20일에 "세계에서 가장 신선한 지도"를 구축한다는 사명으로 공식적으로 소개되었습니다. 이 프로젝트는 Mapbox, TomTom, HERE Technologies와 같은 기존의 중앙 집중식 매핑 대기업에 대한 탈중앙화 대안으로 자리매김하고 있습니다. 핵심 전제는 기존 매핑 서비스가 도로를 수동으로 조사하기 위해 전용 차량을 사용하기 때문에 데이터 노후화, 높은 운영 비용 및 제한된 커버리지로 어려움을 겪는다는 것입니다. Bee Maps는 일상적인 운전 중에 데이터를 수동적으로 수집하는 글로벌 탈중앙화 기여자 네트워크를 활용하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 모델은 더 최신이고 정확하며 포괄적인 지도를 생성하기 위한 것입니다. ^{[2] [3]}

이 애플리케이션은 "Hivemapper에서 제공"되며, 기본 프로토콜, 기여자 네트워크 및 Solana의 블록체인 인프라를 활용합니다. ^[3] 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 Bee Maps는 운송, 물류, 차량 공유 및 자동차 산업과 같은 분야의 개발자와 엔터프라이즈 고객을 위해 설계된 고급 실시간 스트리트 레벨 인텔리전스를 제공합니다. 이 프로젝트는 수집된 데이터를 처리하는 데 있어 인공 지능의 역할을 강조하며, 제품을 "AI로 구축"되었다고 브랜딩합니다. ^[2]

지리 공간 기술 환경에 대한 성명에서 이 프로젝트는 탐색 경험을 근본적으로 바꾸는 목표를 강조했습니다.

"지리 공간 기술, 특히 혁신이 단순한 지도가 아닌 주변 세계를 경험하고 탐색하는 방식을 재구성하는 스트리트 레벨에서 흥미로운 시기입니다." ^[3]

기술

Bee Maps의 기술적 기반은 데이터 수집을 위한 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 모델과 데이터 처리를 위한 고급 인공 지능을 결합하고, 모든 것을 Solana 블록체인을 통해 보호하고 인센티브를 제공합니다.

DePIN 모델

Bee Maps는 물리적 인프라의 배포 및 유지 관리를 분산된 글로벌 커뮤니티에 아웃소싱하는 DePIN 모델로 운영됩니다. 이 경우 인프라는 기여자의 차량에 설치된 AI 지원 대시 캠으로 구성됩니다. 이 접근 방식을 통해 네트워크는 중앙 집중식 엔터티보다 훨씬 빠르고 비용 효율적으로 데이터 수집 기능을 확장할 수 있습니다. 주로 일상적인 운전자인 기여자는 일상적인 운전 중에 고해상도 스트리트 레벨 이미지를 수동적으로 캡처합니다. ^[1]

"AI 기반 대시 캠"으로 설명되는 하드웨어는 도로의 실시간 변경 사항을 자동으로 감지하고 매핑하도록 설계되었습니다. 여기에는 새로운 도로 표지판, 임시 건설 구역, 우회 도로, 제한 속도 변경 및 기타 중요한 도로 기능 식별이 포함됩니다. 수천 대의 차량에서 동시에 이 데이터를 크라우드소싱함으로써 네트워크는 높은 새로 고침 빈도를 달성하여 지도가 최소한의 지연으로 현장 현실을 반영하도록 할 수 있습니다. 이 방대한 양의 데이터를 처리하고 저장하기 위한 기본 인프라는 Solana 블록체인의 높은 처리량과 낮은 거래 비용을 활용하는 Hivemapper 네트워크입니다. ^{[3] [1]}

AI 처리

인공 지능은 원시 시각 데이터를 구조화된 쿼리 가능한 지도 정보로 변환하는 역할을 담당하는 Bee Maps 생태계의 중요한 구성 요소입니다. 프로젝트의 태그라인인 "AI로 구축"은 데이터 파이프라인에서 머신 러닝 모델의 중요성을 강조합니다. 대시 캠이 이미지를 캡처하고 업로드한 후 AI 알고리즘은 자동으로 이미지를 처리하여 관련 지도 기능을 식별, 분류 및 추출합니다. ^[2]

이러한 AI 모델은 다음과 같은 몇 가지 주요 기능을 수행합니다.

• 기능 추출: 신호등, 정지 표지판, 제한 속도 표지판, 차선 표시 및 회전 제한과 같은 객체를 식별하고 지리적으로 위치 지정합니다.
• 변경 감지: 새로 수집된 이미지를 기존 지도 데이터와 비교하여 건설 중인 새 건물 또는 최근에 폐쇄된 도로와 같은 변경 사항을 감지합니다.
• 데이터 품질 및 개인 정보 보호: AI는 데이터 품질을 보장하고 개인 정보를 보호하는 역할도 합니다. 특정 세부 정보는 개인 정보 보호 정책에 명시되어 있지만 일반적으로 수집된 이미지에서 얼굴 및 번호판과 같은 민감한 정보를 자동으로 흐리게 처리합니다.
• 지도 편집: 여러 기여자의 처리된 데이터를 함께 연결하여 일관성 있고 원활한 디지털 지도 레이어를 만듭니다.

AI 자동화에 대한 이러한 의존도를 통해 네트워크는 대규모로 데이터를 처리하고 지도의 신선도를 유지할 수 있으며, 이는 종종 수동 주석 및 검증에 의존하는 기존 서비스와 차별화되는 주요 요소입니다. ^{[2] [1]}

기여자 모델

Bee Maps 네트워크의 성공은 글로벌 기여자 커뮤니티에 달려 있습니다. 개인 운전자부터 대규모 차량에 이르기까지 이러한 참가자는 데이터 수집의 주요 작업을 담당합니다. 네트워크에서 승인한 AI 대시 캠을 차량에 설치함으로써 정기적인 통근 및 운전 중에 지도를 구축하는 데 기여합니다. ^[1]

참여를 장려하고 진입 장벽을 낮추기 위해 Bee Maps는 구독 기반 "Bee 멤버십" 플랜을 도입했습니다. 이 모델은 거의 600달러에 달할 수 있는 상당한 초기 하드웨어 비용을 보다 저렴한 월 19달러로 줄입니다. 구독에는 기여자를 위한 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 기타 혜택이 포함되어 있어 신규 사용자가 네트워크에 가입하고 보상을 받기 시작하는 것이 더 쉬워집니다. 이 프로젝트는 미국 기여자를 위한 "Bee 멤버십"과 원활한 데이터 업로드를 위한 셀룰러 연결을 포함할 가능성이 있는 글로벌 시장을 위한 "Beekeeper LTE"를 포함하여 특정 지역에 맞는 다양한 하드웨어 버전을 제공합니다. ^{[2] [1]}

기여자는 토큰 보상을 통해 노력에 대한 인센티브를 받습니다. 이 시스템은 고품질의 가치 있는 데이터 제출에 대해 보상을 제공하도록 설계되어 운전자가 고유하거나 매핑되지 않은 영역을 매핑하도록 장려합니다. 이는 플라이휠 효과를 생성합니다. 더 많은 기여자가 참여할수록 지도 커버리지와 신선도가 향상되어 더 많은 데이터 소비자를 유치하고 네트워크와 보상의 가치를 높입니다. ^[1]

토큰 경제

Hivemapper 네트워크와의 통합을 통해 Bee Maps 생태계는 HONEY 토큰을 기본 유틸리티 및 인센티브 토큰으로 활용합니다. HONEY 토큰의 주요 기능은 유효한 스트리트 레벨 이미지를 수집하고 제출한 기여자에게 보상을 제공하는 것입니다. 이 인센티브 메커니즘은 네트워크 성장의 핵심 동인이며, 지도에 전원을 공급하기 위한 신선한 데이터의 지속적인 공급을 보장합니다. ^[1]

보상은 제공하는 데이터의 품질, 수량 및 참신성에 따라 기여자에게 배포됩니다. 예를 들어, 최근에 조사되지 않은 도로를 매핑하거나 새로운 개발에 대한 첫 번째 이미지를 제공하는 것은 자주 매핑된 고속도로를 반복적으로 운전하는 것보다 더 높은 보상을 얻을 수 있습니다. 이 시스템은 지도를 새로운 영역으로 확장하고 기존 영역을 최신 상태로 유지하도록 장려합니다. HONEY 토큰은 기여자, 데이터 소비자 및 네트워크 자체의 이익을 일치시키는 경제 엔진 역할을 하여 자급 자족적이고 탈중앙화된 매핑 경제를 만듭니다. ^[1]

자금 조달

2025년 10월 6일, Bee Maps가 자금 조달 라운드에서 3,200만 달러를 모금했으며, 이는 그해 DePIN 부문에서 가장 큰 자금 조달 중 하나였습니다. 이 라운드는 Pantera Capital, LDA Capital, Borderless Capital 및 Ajna Capital이 공동으로 주도했습니다. ^[1]

이 자본은 네트워크 운영을 전 세계적으로 확장하는 것을 목표로 하는 몇 가지 전략적 목적에 할당되었습니다.

• 하드웨어 배포 확장: 지도 커버리지를 늘리기 위해 데이터 수집 장치의 글로벌 배포를 가속화합니다.
• AI 모델 개선: 지도 데이터 처리 속도와 정확도를 개선하기 위해 인공 지능 파이프라인을 더욱 개발합니다.
• 기여자 인센티브 강화: 기여자에게 보상을 제공하고 새로운 참가자를 유치하기 위해 사용할 수 있는 HONEY 토큰 풀을 늘립니다.
• 네트워크 인프라 확장: 더 많은 양의 데이터와 사용자를 지원하기 위해 전체 기술 인프라를 강화합니다.

Hivemapper의 공동 창립자인 Ariel Seidman은 자금 조달의 전략적 중요성에 대해 다음과 같이 언급했습니다.

"이 자금 조달을 통해 글로벌 장치 배포를 가속화하고 커버리지를 확장하며 AI 파이프라인을 강화하고 있습니다. 수요가 문제가 아니라 공급이 문제입니다." ^[1]

파트너십 및 고객

Bee Maps는 출시 이후 여러 유명 파트너십과 고객을 확보하여 운송 및 위치 서비스 산업의 주요 업체에서 기술을 조기에 채택했음을 입증했습니다.

• Lyft: 2025년 5월 14일에 고객으로 발표된 차량 공유 회사는 매핑 및 탐색 시스템을 개선하기 위해 신선한 스트리트 레벨 공간 인텔리전스에 액세스하기 위해 Bee Maps를 통합했습니다. ^{[3] [1]}
• Volkswagen ADMT: 자동차 대기업의 자율 주행 부서는 로보택시 프로그램을 지원하기 위해 무인 차량 데이터에 Bee Maps를 활용했습니다. ^[1]
• Mapbox: 개발자를 위한 위치 데이터 플랫폼과의 지속적인 파트너십은 2025년 2월 27일에 발표되었습니다. ^[3]
• TomTom: 2025년 2월 19일에 글로벌 탐색 기술 리더와의 파트너십이 발표되었습니다. ^[3]
• Trimble (NASDAQ: TRMB): 글로벌 물류 및 탐색 시스템 회사는 2025년 2월 13일에 고객으로 발표되었습니다. ^[3]

이러한 협력은 Bee Maps 네트워크가 제공하도록 설계된 실시간 상세 도로 데이터에 대한 수요를 강조합니다. ^{[3] [1]}