Advait Jayant 是一位活跃于人工智能、数字资产和金融系统领域的研究员及技术高管。他是 OpenGradient 的首席战略官，专注于数据驱动市场、去中心化技术和 AI 基础设施。^{[1] [2]}​

教育背景

Jayant 在彼拉尼博拉理工学院（BITS Pilani）完成了本科学习，获得了计算机科学一等荣誉学士学位。随后，他在伦敦商学院（London Business School）深造，以优异成绩（Distinction）获得了分析与管理硕士学位以及资本市场研究硕士学位。此后，他在伦敦商学院攻读哲学博士（PhD）学位，在 Alastair Lawrence 教授的指导下专注于加密货币市场研究。他的博士研究工作包括对数字资产市场交易行为的研究，其中包括对非同质化代币（NFT）市场中刷单交易（wash trading）的分析。^[3]

职业生涯

Jayant 的职业生涯始于伦敦的研究型岗位，2020 年至 2021 年在 IMMO 工作，负责数据驱动的房地产投资和投资组合开发。2021 年至 2022 年，他加入 Fabric Ventures 担任研究合伙人，领导这家专注于区块链和数字资产的英国风险投资基金的研究工作。在此期间，他还于 2021 年至 2022 年担任 MakerDAO 的去中心化治理代表。与此同时，他在 2019 年至 2022 年期间担任 O'Reilly 的作者，发表了 50 多篇关于人工智能的出版物。

2022 年，Jayant 开始承担学术和创业角色。2022 年至 2023 年，他在伦敦大学学院（UCL）担任讲师，教授投资组合管理。同年，他创立了 SuperSight 并担任首席执行官直至 2024 年。该公司开发了整合链上和链下数据分析的工具，并在其知识产权被收购前获得了早期融资。2024 年，他创立了 Peri Labs 并担任首席执行官直至 2025 年 4 月。该机构专注于人工智能研究，包括边缘计算。在此期间，他还撰写了关于人工智能及其金融应用的行业研究报告。该公司在向投资者返还资本后停止运营，其知识产权被收购。

在担任这些职务的同时，Jayant 自 2023 年起一直担任伦敦商学院的客座讲师，讲授数字投资和加密货币。他还获得了 2023 年至 2026 年 Tech Nation 杰出人才计划（Exceptional Talent program）的认可。2025 年，他联合创立了 Aivos Labs，并继续担任领导职务。同年，他出任 OpenGradient 的首席战略官，这是一个专注于人工智能基础设施的网络。^{[2] [4]}

访谈

开放智能网络

在 OpenGradient 播客中，Matthew Wang 和 Jayant 探讨了 AI 和区块链技术的创新，重点介绍了 OpenGradient 网络的设计，该网络利用节点专业化来平衡可扩展性和去中心化。他们强调了在 AI 工作流中通过基于硬件的机密性实现隐私的重要性，解决了对数据操纵的担忧以及 OpenAI 等中心化提供商带来的监管风险。Wang 介绍了 TwinFun，这是一个允许用户创建和共享自己的 AI 数字孪生克隆的平台，这些克隆可以进化以执行复杂的任务（如投资或自动化），并具有可验证的互操作性和代理间交互等功能。他们展望了一个数字孪生可以自主处理订机票或协商价格等任务的未来，利用高度专业化的代理来创建一个由无须信任的交互和动态定价策略驱动的新经济。演讲者强调，成功取决于开发能够在此特定领域超越人类的高度专业化 AI 代理，最终旨在将人类从琐碎的工作中解放出来，并通过这个快速发展的生态系统提高生产力。^[5]

从注意到行动

在 2026 年 2 月的 BUIDL Europe 上，Jayant 主持了联合创始人 Adam Balogh（OpenGradient）和 Illia Polosukhin（NEAR）之间的炉边对话。他们讨论了对“代理互联网”（agentic internet）的愿景，即用户将任务委托给自主的数字代理，而不是自己浏览网页。Balogh 描述了他向 AI 代理领域的转型，强调了他在 Palantir 的经验，在那里他帮助将 AI 集成到各种产品中。Polosukhin 强调了从简单的 AI 软件到能够独立追求目标的完全自主代理的演变，这引发了关于治理、隐私和验证的重要问题。两位联合创始人都预见了一个未来，代理不仅能管理琐碎的任务，还能创造个性化的体验并协助用户实现目标，从而向更加使命驱动的社会转型。他们对这些代理的控制、安全和隐私问题表示担忧，主张用户拥有数据所有权和可验证性，以维持在这个不断发展的生态系统中的信任。在探讨用户界面和 AI 能力的潜在进步时，他们承认了中心化模型带来的挑战，以及需要创新的去中心化结构来增强这些技术。^[6]

演讲演示

代理世界基础设施

在 2026 年 1 月的开源 AI 峰会（Open-Source AI Summit）演讲中，Jayant 讨论了在 AI 基础设施中建立透明度和可验证性的重要性，以支持 AI 代理在后台执行任务的代理世界。他分享了自己在 AI 和加密货币方面的背景，强调了他对去中心化和安全数据所有权的关注。Jayant 解释了 OpenGradient 如何开发异构 AI 计算基础设施，实现可验证的链上推理、模型验证和安全数据处理，并配备了托管众多 AI 模型的 Model Hub 等工具。他举例说明了实际应用，如用于管理金融资产的 AI、用于去中心化计算网络的声誉系统以及自主机器人操作，所有这些都强调了在医疗和金融等关键领域对信任和安全的需求。他还谈到了数据隐私问题，强调了他们的系统如何通过在安全节点上分布操作来确保私有数据的机密性和模型的防篡改性，最终旨在培养一个让更多开发者、模型和工具共同贡献于值得信赖的 AI 驱动未来的生态系统。^[7]