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Glassnode

Glassnode

Glassnode 是一家成立于 2018 年的数字资产数据和分析公司,提供区块链数据和加密货币市场情报。该公司专注于处理和解读来自主要区块链网络(如 )的原始数据,以提供链上指标、市场指标和分析工具。其产品和服务主要由交易员、分析师、研究人员和机构投资者使用,用于评估网络活动、投资者行为和市场趋势。[2]

概述

Glassnode 是一个 数据和分析平台,提供链上和 财务指标。其覆盖范围主要集中在 等主要网络,包括 的代币生态系统,并通过 API 和基于 Web 的界面提供结构化数据集。除了原始数据外,该平台还包括图表工具、仪表板和分析资源,旨在帮助用户解读 活动和市场趋势。其研究成果包括基于专有数据分析的市场报告和教育材料,为 市场的机构和专业参与者提供服务。[1] [12]

历史

Glassnode 成立于 2018 年,总部位于瑞士楚格,在德国柏林设有其他业务。该公司的成立旨在通过分析底层 网络的基础数据,为不透明的加密货币市场带来更高的透明度。创始人发现,单个实体收集和解读有意义的链上信息所需的高昂运营成本、时间和技术专长是一个重大障碍。Glassnode 的创建就是为了通过提供标准化的结构化链上数据访问门户来应对这一挑战。该公司的平台建立在安全的云基础设施之上,拥有实时数据管道,以确保全球客户群的数据准确性和可靠性。多年来,它已将其产品从核心链上指标扩展到包括衍生品数据、市场情报出版物和定制机构服务。[1] [5]

产品和服务

Glassnode Data

Glassnode Data 是该公司的核心数据服务,为交易、量化研究和财务建模提供标准化的、高分辨率的数据集。该服务将链上数据与离线市场信息相结合,以提供资产基本面和市场动态的全方位视图。[6] [7]

  • 数据整合: 该服务将链上指标与离线数据相结合,包括现货市场、交易所交易基金 (ETF)、期货(持仓量、资金费率)和期权(隐含波动率、Delta 偏斜)。
  • 覆盖范围: 它拥有针对 1,200 多种 的 7,500 多个链上指标,以及针对 300 多种资产的现货、期货和期权数据。
  • 数据类别: 数据集按主题分类,如地址、实体、交易、费用、区块、、供应分布、 以及
  • 访问方式: 数据通过多种渠道交付,包括拥有 900 多个端点的综合 API、Parquet 或 CSV 格式的批量历史文件交付、通过 Snowflake 和 BigQuery 进行的直接云集成,以及 Microsoft Excel 加载项。它还提供了一个名为 MCP 的基于聊天的 LLM 界面,用于数据发现。

Glassnode Studio

Glassnode Studio 是一个基于 Web 的分析平台,作为可视化和解读数据的统一工作空间。它允许用户监控市场趋势、进行对比分析并构建自定义研究。其功能专为个人分析和协作研究工作流而设计。[8] [9]

  • 图表: 用于探索 Glassnode 链上和财务指标库的核心可视化工具。它旨在帮助用户识别与交易所余额、投资者行为和市场极端情况相关的趋势。
  • Workbench: 一个无代码环境,使用户能够执行高级分析。其功能包括通过组合多个指标构建自定义图表、应用数学公式以及回测简单策略。Workbench 还包括由 Glassnode 自身分析师创建的预设。
  • 仪表板: 一个可定制的工作空间,用于将首选指标、Workbench 图表和其他内容组织到单个视图中。用户可以添加注释以提供背景信息,并通过直接链接分享他们的仪表板。
  • 警报: 一个通知系统,当用户定义的指标阈值被跨越时,通过电子邮件或 Telegram 通知用户。

Glassnode Research

该部门以“Glassnode Insights”品牌运营,是公司的市场情报和咨询部门。它根据其专有数据生成分析和报告,部分内容免费提供,并为独家见解提供高级计划。[5] [10]

  • 发布内容: 该部门以其定期报告而闻名,这些报告被翻译成 15 多种语言。主要出版物包括:

    • The Week On-Chain: 旗舰周报,对结构性链上市场动态进行深入分析。
    • Market Pulse: 一份简报,提供 市场的快照更新。
    • Market Vectors: 与 Swissblock 合作创建的高级报告,专注于结构、动量和基于板块的信号。
  • 机构服务:
    • 研究即服务 (Research-as-a-Service): 提供委托分析、用于外部重新分发的白标研究以及联合品牌协作报告。
    • 咨询服务: 为客户提供直接联系 Glassnode 分析师的机会、外包分析项目的专家服务,以及旨在建立机构知识的教育研讨会。

技术

Glassnode 应用专有技术和分析方法来结构化和解读原始 数据。其实体标记和聚类框架将由同一参与者控制的多个 地址分组为统一实体,有助于减少由内部钱包转移引起的失真,并提高经济活动信号的准确性。该平台还提供时间点数据集,旨在消除历史分析和回测中的前瞻偏差,支持更可靠的模型验证。2026 年,该公司通过期权指标套件扩展到全面的衍生品覆盖,并推出了 Gamma 风险敞口 (GEX) 热力图,这是一种用于分析期权相关 Gamma 风险敞口如何随行权价和时间变化的工具,以评估波动率动态。[5]

合作伙伴

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参考文献 (12 来源)

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