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에이전트 토큰화 플랫폼 (ATP):에이전트 개발 키트(ADK)로 자율 에이전트 구축
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Mira는 인공지능(AI) 모델의 출력을 검증하기 위해 설계된 탈중앙화 네트워크입니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 AI 시스템을 위한 "신뢰 계층"을 만들어 환각 및 편향과 같은 AI의 신뢰성 문제를 해결하는 것입니다. [1] [2]

개요

Mira는 에서 설명하는 "AI 신뢰성 격차"를 해결하기 위해 개발되었습니다. 이는 AI 개발에서 정밀도와 정확도 사이의 근본적인 상충 관계입니다. AI 모델은 종종 환각(날조된 정보 생성) 및 편향(진실에서 체계적인 이탈)으로 어려움을 겪습니다. 이 프로젝트는 단일 AI 모델로는 이러한 한계를 극복할 수 없다고 가정합니다. Mira의 솔루션은 다양한 AI 모델의 분산 네트워크가 협력하여 AI 생성 콘텐츠를 교차 검증하는 "집단 지능" 시스템입니다. 이 프로세스는 AI 출력을 검증 가능한 개별 클레임으로 변환하고 네트워크에서 평가하여 유효성에 대한 합의에 도달합니다. [3] [2]

네트워크는 암호 경제 원칙을 사용하여 보호되며, 요소를 결합하여 운영자의 정직한 참여를 장려합니다. Mira의 장기적인 비전은 검증을 넘어 확장됩니다. 이 프로젝트는 본질적으로 오류 없는 출력을 생성할 수 있는 "합성 기반 모델"로 발전하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 직접적인 인간 감독 없이도 고위험 환경에서 작동할 수 있는 완전 자율 AI 시스템 개발이 가능해집니다. 이 프로젝트는 샌프란시스코에 기반을 둔 조직인 Aroha Labs에서 개발했습니다. [4] [1]

"AI의 미래는 더 강력한 모델에 관한 것뿐만 아니라 실제로 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 것입니다." [3]

역사

미라 프로젝트의 대외적인 개발은 2024년 초에 시작되었으며, 공식 X(구 트위터) 계정은 그해 2월에 설립되었습니다. 이 프로젝트는 2025년 9월 26일경에 미라 출시와 함께 주요 이정표에 도달했습니다. 이 이벤트는 온체인 데이터 검증을 위한 와 네트워크 참여자를 위한 포털을 포함한 네트워크 운영 인프라의 공식적인 데뷔를 알렸습니다. [1]

출시와 동시에 미라는 자체 MIRA 토큰에 대한 토큰 생성 이벤트(TGE)를 진행했습니다. 출시의 일환으로 는 2025년 9월 25일에 Simple Earn 구독을 통해 HODLer 에어드롭 프로그램을 통해 BNB 보유자에게 2천만 개의 MIRA 토큰을 배포할 것이라고 발표했습니다. [6] [7] 토큰은 을 통해 다른 자격 있는 사용자에게도 배포되었습니다. 출시 당일, 공식 청구 웹사이트에 일시적인 장애가 발생했으며, 팀은 이를 예상치 못한 높은 사용자 트래픽 때문이라고 밝혔습니다. 수요를 관리하기 위해 임시 백업 링크가 제공되었습니다. [1] TGE 직후, MIRA 토큰은 , , 을 포함한 여러 주요 중앙 집중식 거래소에 현물 거래용으로 상장되었습니다. 는 2025년 9월 26일 12:00 UTC에 MIRA/USDT, MIRA/USDC, MIRA/BNB, MIRA/FDUSD, MIRA/TRY의 5개 페어로 거래를 시작했습니다. [7] [8]

기술

Mira의 기술은 탈중앙화된 검증 프로토콜과 신뢰성 있는 AI 애플리케이션 생성을 용이하게 하도록 설계된 개발자 도구 모음을 결합합니다. 이 아키텍처는 네트워크를 보호하고 인센티브를 조정하기 위해 을 사용하는 위에 구축되었습니다. [2]

핵심 아키텍처 및 검증 프로세스

네트워크의 주요 기능은 AI 생성 콘텐츠의 정확성을 검증하기 위한 신뢰할 수 있는 시스템을 제공하는 것입니다. 이는 복잡한 정보를 분해하고 여러 AI 모델의 집단 지성을 하도록 설계된 다단계 워크플로를 통해 달성됩니다. [2]

검증 프로세스는 다음 단계를 따릅니다.

  1. 제출: 사용자는 AI 또는 사람이 생성한 콘텐츠를 네트워크에 제출하여 검증을 요청합니다. 또한 사용자는 관련 지식 도메인(예: 법률, 의료) 및 유효성 검사를 위한 필수 합의 임계값과 같은 매개변수를 지정합니다.
  2. 콘텐츠 변환: 네트워크의 프로토콜은 제출된 콘텐츠를 개별적이고 "독립적으로 검증 가능한 주장" 세트로 분해합니다. 이 프로세스는 사실적 진술을 분리하면서 논리적 연결을 유지하도록 설계되었습니다.
  3. 배포: 개별 주장은 샤딩되어 독립적인 운영자 네트워크에 무작위로 배포됩니다. 이 은 원본 제출물의 전체 컨텍스트를 단일 가 재구성하는 것을 방지하므로 중요한 개인 정보 보호 기능입니다.
  4. 검증: 운영자는 자체 AI 모델(이하 "검증 모델")을 활용하여 수신하는 주장의 유효성을 평가합니다. 네트워크는 다양한 전문 모델을 유치하여 다양한 도메인에서 콘텐츠를 검증하는 능력을 향상시키도록 설계되었습니다.
  5. 합의: 네트워크는 참여하는 모든 노드의 검증 결과를 집계합니다. 그런 다음 각 개별 주장에 대해 미리 정의된 합의 임계값이 충족되었는지 여부를 결정합니다.
  6. 인증: 프로세스가 완료되면 암호화 인증서가 생성되어 사용자에게 반환됩니다. 이 인증서는 달성된 합의 과 유효성 검사에 참여한 모델을 포함하여 검증 결과를 변경 불가능하게 기록합니다. [2]

"필요한 것은 중앙 집중식 권한 대신 분산된 합의에 기반한 AI 검증 시스템으로, 단일 신뢰할 수 있는 엔터티에 의존하지 않고도 AI 생성 출력을 검증할 수 있도록 하는 것입니다." [2]

경제 보안 모델

검증 프로세스의 무결성을 보장하고 악의적인 활동을 방지하기 위해 Mira는 원칙을 결합한 하이브리드 경제 모델을 사용합니다. [2]

  • 작업 증명(PoW): 임의의 수학 퍼즐을 풀기 위해 계산 능력을 사용하는 과 같은 기존 PoW 시스템과 달리 Mira의 모델은 "작업"을 AI 검증 모델이 수행하는 의미 있는 추론 계산으로 정의합니다. 이 접근 방식은 계산 리소스가 검증이라는 네트워크의 핵심 기능으로 향하도록 보장합니다.
  • 지분 증명(PoS): 운영자로 참여하려면 개인 또는 법인이 네트워크의 기본 토큰에 일정량의 가치를 스테이킹해야 합니다. 이 스테이킹은 보안 예치금 역할을 하여 부정직한 행동에 대한 경제적 억제력을 만듭니다. 이는 악의적인 행위자가 실제 검증을 수행하지 않고 클레임을 검증하려고 시도할 수 있는 저비용 추측 공격과 같은 취약점을 해결합니다.
  • 슬래싱: 네트워크는 네트워크 합의에서 벗어난 응답을 지속적으로 제공하는 노드를 처벌하는 슬래싱 메커니즘을 통합합니다. 가 악의적이거나 부주의한 것으로 식별되면(예: 임의의 추측을 제출하여) 스테이킹된 자산의 일부 또는 전부를 몰수할 수 있습니다. 이는 부정직한 참여를 경제적으로 비합리적으로 만듭니다.

이 하이브리드 모델은 정직하고 정확한 운영자는 네트워크 수수료로 보상을 받고 악의적인 행위자는 재정적으로 처벌받는 자체 규제 생태계를 만들도록 설계되었습니다. [2]

Mira 소프트웨어 개발 키트(SDK)

Aroha Labs는 개발자가 Mira 네트워크를 기반으로 구축하고 상호 작용할 수 있도록 도구 모음을 개발했습니다. 이러한 SDK는 여러 AI 모델을 관리하고 정교한 AI 기반 워크플로우를 구축하는 복잡성을 추상화하도록 설계되었습니다. [4] [5]

Mira Network SDK

Mira Network SDK는 다양한 AI 언어 모델과의 상호 작용을 위한 통합 인터페이스를 제공하는 Python 기반 툴킷입니다. 추상화 계층으로 작동하여 개발자가 각 모델에 대한 별도의 통합 관리가 아닌 단일 API를 통해 다양한 모델에 요청을 보낼 수 있도록 합니다. Network SDK의 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 스마트 모델 라우팅: 다양한 기준에 따라 요청을 가장 적절한 모델로 지능적으로 전달합니다.
  • 로드 밸런싱: 과부하를 방지하고 일관된 성능을 보장하기 위해 네트워크 트래픽을 여러 노드에 자동으로 분산합니다.
  • 사용량 추적: API 호출 및 모델 사용량을 모니터링하기 위한 통합 도구를 제공합니다.
  • 표준화된 오류 처리: 지원되는 모든 모델에서 오류를 관리하기 위한 일관된 메커니즘을 제공하여 개발을 단순화합니다. [4]

Mira Flows SDK

Mira Flows SDK는 "플로우"라고 하는 복잡한 AI 애플리케이션을 프로그래밍 방식으로 생성, 관리 및 배포하기 위한 Python 툴킷입니다. 이러한 플로우는 간단한 챗봇에서 다단계 데이터 처리 파이프라인에 이르기까지 다양합니다. Flows SDK의 핵심 기능은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 지원이며, 이를 통해 개발자는 사용자 지정 지식 베이스(예: PDF, 마크다운 파일 또는 웹 콘텐츠)를 AI 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 특정 독점 정보를 활용할 수 있는 상황 인식 AI 시스템을 만들 수 있습니다. 에코시스템에는 프로젝트 관리를 위한 웹 인터페이스인 Mira Console과 개발자가 미리 구축된 사용자 정의 가능한 AI 솔루션을 공유하고 사용할 수 있는 Flows Marketplace도 포함되어 있습니다. [5]

토큰노믹스

Mira 네트워크의 기본 유틸리티 및 MIRA입니다. 이 토큰은 플랫폼의 경제적 보안 모델 및 생태계 기능에 필수적입니다. MIRA의 공식 토큰 생성 이벤트(TGE)는 2025년 9월 26일경에 출시와 동시에 발생했습니다. [1] [7]

MIRA의 총 공급량은 10억 개로 고정되어 있습니다. TGE 시점에 초기 은 1억 9,120만 MIRA로, 총 공급량의 19.12%를 차지했습니다. [8] [7]

토큰 분배

MIRA 토큰의 할당은 다음과 같습니다.

  • 생태계 리저브: 26%
  • 핵심 기여자: 20% (12개월 락업 후 36개월 선형 베스팅)
  • 검증인 보상: 16%
  • 재단: 15% (6개월 락업 후 36개월 선형 베스팅)
  • 초기 투자자: 14% (12개월 락업 후 24개월 선형 베스팅)
  • 초기 에어드랍: 6%
  • 유동성 인센티브: 3%

초기 은 Klok 및 Astro 애플리케이션 사용자, 위임자 및 커뮤니티 구성원을 포함한 초기 생태계 참가자에게 배포되었습니다. 여기에는 바이낸스의 HODLer 에어드랍 프로그램을 통해 BNB 보유자에게 2천만 MIRA (총 공급량의 2%)이 포함되었습니다. [8] [7]

토큰 유틸리티

MIRA 토큰은 네트워크 내에서 다음과 같은 여러 핵심 기능을 수행합니다.

  • API 접근 및 가치 포착: AI 검증 에 접근하기 위한 지불 수단으로 사용됩니다.
  • 노드 스테이킹: 검증자 노드가 네트워크에 참여하고 보상을 얻기 위해 스테이킹하는 데 필요합니다.
  • 거버넌스: 토큰 보유자는 프로토콜 업그레이드, 자금 할당 및 기타 생태계 결정에 참여할 수 있습니다.
  • 생태계 인센티브: 개발자, 파트너 및 커뮤니티 기여자에게 네트워크 성장에 기여한 역할에 대한 보상으로 사용됩니다.

이러한 유틸리티는 네트워크를 보호하고, 참여를 장려하며, 분산형 거버넌스를 촉진하도록 설계되었습니다. [8]

Mira 는 Ninad Naik, 및 Karan Sirdesai가 공동 저술했습니다. 이 프로젝트는 Aroha Labs에서 개발했으며, 이 프로젝트의 공식 문서 및 온라인 프로필을 통해 모회사로 확인되었습니다. [2] [4]

참고 문헌.

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