위키 구독하기
Share wiki
Bookmark
The Next Gem
0%
The Next Gem
The Next Gem은 고급 AI를 사용하여 암호화폐 프로젝트를 분석하고 점수를 매겨 사용자가 유망한 기회를 식별하도록 돕는 플랫폼입니다. 실시간 데이터 수집과 정교한 머신 러닝 모델을 결합하여 Web3 개발에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. [1]
개요
The Next Gem은 선별된 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 출시 전 및 출시 단계에서 Web3 프로젝트에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 소프트웨어 도구를 구축하여 암호화폐 데이터 연구 및 분석을 발전시키는 데 중점을 둡니다. 이러한 도구는 다양한 블록체인에서 유망한 암호화폐 프로젝트에 효율적으로 투자할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. The Next Gem AI는 프로젝트 데이터를 추출하고 분석하여 미리 정의된 기준에 따라 프로젝트 점수를 매깁니다. 이 플랫폼은 가격 추적에서 CoinMarketCap의 역할과 유사하게 분석 및 투자를 위한 핵심 리소스가 되는 것을 목표로 합니다. [2][3]
The Next Gem AI는 다음을 분석하여 토큰을 평가합니다. [2][4]
- 목표와 기술을 이해하기 위한 백서와 같은 프로젝트 문서
- 실시간 추세와 잠재력을 평가하기 위한 시장 데이터
- 스마트 계약 보안 및 기능을 검토하기 위한 블록체인 트랜잭션
- 참여도를 측정하기 위한 소셜 미디어의 커뮤니티 정서
- 분배, 유틸리티 및 재정적 생존 가능성을 검토하는 토큰노믹스
- GitHub를 통해 품질과 독창성을 평가하는 코드
이 플랫폼은 LLM을 활용하여 프로젝트 정보를 요약하고 점수를 매겨 관련 없는 데이터를 필터링하여 실사를 개선하는 것을 목표로 합니다. Next Gem은 유망한 프로젝트를 식별하기 위한 고급 도구를 제공하지만 성공은 신중한 적용과 시장 인식에 달려 있습니다. [4]
기능
LLM 효율성
The Next Gem AI는 GPT-4, GEMINI AI, MISTRAL AI 및 GROK AI와 같은 강력한 AI 모델을 활용하여 다양한 암호화폐 프로젝트의 데이터를 수집하여 MongoDB 데이터베이스에 저장합니다. 이러한 모델은 AI 및 업계 전문가가 평가한 확립된 기준과 규칙에 따라 프로젝트를 분류하여 각 프로젝트의 신뢰성을 결정하고 해당 점수를 할당합니다. [5]
LLM 백엔드 프로세스는 C# 또는 Node.js(TypeScript)로 개발되었으며 다양한 AI 회사의 API와 상호 작용합니다. 스크레이퍼에서 추출한 데이터는 안전한 클라우드 환경에서 처리되며 모델이 정확한 지침을 따르도록 특정 작업이 할당됩니다. 낮은 LLM 온도를 유지함으로써 시스템은 창의적인 출력을 피하고 모델이 의도한 대로 수행되도록 안내합니다. 이 소프트웨어는 내부 HTTP 요청을 통해 또는 MongoDB 데이터베이스에서 처리되지 않은 프로젝트를 직접 필터링하여 분석을 위해 새로운 프로젝트가 전송될 때까지 기다립니다. [5]
웹 데이터 스크래핑
The Next Gem은 CoinMarketCap과 같은 중앙 집중식 소스와 새로 출시된 사전 판매 스마트 계약과 같은 분산형 플랫폼에서 데이터를 스크래핑하여 신규 및 기존 암호화폐 프로젝트의 포괄적인 목록을 컴파일합니다. 이 프로세스는 웹 브라우저 환경을 시뮬레이션하는 Node.js 프로그램에서 관리하는 복잡한 정규식을 사용하여 필수 데이터를 필터링하는 것으로 시작됩니다. 이러한 프로그램은 실시간으로 새로운 프로젝트를 적극적으로 검색하고 Ethereum 사전 판매 런치패드와 같은 블록체인 스마트 계약에 연결하여 관련 텍스트 데이터를 추출합니다. [6]
데이터가 수집되면 두 번째 분석 계층으로 이동하기 전에 MongoDB 데이터베이스에 저장됩니다. 이 심층 분석에는 텍스트, 이미지, 문서, 백서 및 팀 정보를 포함하여 웹사이트에서 직접 커뮤니티 세부 정보 및 추가 프로젝트 정보를 추출하는 작업이 포함됩니다. 모든 데이터는 일시적으로 저장되고 Levenshtein 거리 알고리즘을 사용하여 정확성을 확인하고 중복을 제거합니다. [6]
추가 조사는 팀의 목표와 비전을 평가하기 위해 프로젝트 로드맵을 분석하는 것을 포함합니다. 토큰 유틸리티 및 토큰 생성 이벤트(TGE)의 유통량과 같은 토큰노믹스도 검토됩니다. 또한 프로젝트의 공개 GitHub 리포지토리의 소스 코드는 AI 모델에서 분석하여 독창성과 품질 표준 준수를 보장합니다. [6]
맞춤형 LLM
The Next Gem AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용자 정의하여 분석 기능을 향상시켜 출력을 개선하고 더 가치 있는 통찰력을 제공합니다. 다양한 AI 시스템에서 처리한 정보는 MongoDB 데이터베이스에 저장되어 LLM이 여러 모델의 집단적 지식에 액세스할 수 있습니다. 이 맞춤형 LLM은 다양한 모델의 점수를 상호 참조하여 최종 점수를 생성하고 신뢰성 요소를 설정하여 사용자가 사용 가능한 최상의 데이터를 기반으로 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. [7]
문서는 더 작은 텍스트 세그먼트 또는 청크로 나뉘어 임베딩이라고 하는 숫자 표현으로 변환됩니다. 이러한 임베딩은 핵심 정보를 캡처하고 효율적인 검색을 위해 벡터 데이터베이스에 저장됩니다. 사용자가 질문을 하면 시스템은 쿼리를 임베딩하여 컨텍스트를 이해하고 벡터 데이터베이스에서 유사한 임베딩을 검색하고 관련 정보 청크를 검색합니다. 그런 다음 시스템은 이 컨텍스트를 사용하여 응답을 생성하여 사용자 문의에 대한 정확하고 컨텍스트와 관련된 답변을 보장합니다. 이 프로세스를 통해 맞춤형 LLM은 보다 정확하고 맞춤화된 프로젝트 분석을 제공할 수 있습니다. [7]
프리미엄
The Next Gem AI의 프리미엄은 개인 데이터베이스에서 계산된 결과에 액세스할 수 있는 AI와의 직접적인 상호 작용을 포함하여 추가 프로젝트 세부 정보 및 제한된 영역에 대한 액세스를 제공합니다. 구독은 1개월, 6개월, 1년의 세 가지 간격으로 제공되며 기간에 따라 할인이 제공됩니다. 구독은 Ethereum 블록체인의 트랜잭션을 통해 특정 금액의 $GEMAI를 소각하여 활성화되며 스마트 계약에 기록됩니다. [8]
GEMAI
$GEMAI 토큰은 맞춤형 LLM을 포함한 프리미엄 AI 기능에 액세스하는 데 사용됩니다. 사용자는 $GEMAI 토큰을 사용하여 시간 제한 프리미엄 서비스를 잠금 해제합니다. 토큰 소각 메커니즘은 디플레이션으로 전체 공급량을 줄이고 지속 가능한 성장을 촉진합니다. 시간이 지남에 따라 소각이 덜 실현 가능해짐에 따라 사용자가 프리미엄 기능에 액세스하기 위해 특정 기간 동안 $GEMAI 토큰을 잠그도록 요구하는 잠금 모델로 전환할 계획입니다. 이 구조는 사용자 혜택과 운영 효율성의 균형을 맞추어 커뮤니티 참여 및 플랫폼 확장을 지원합니다. [9]
토큰노믹스
- 공개 라운드: 19%
- 생태계 인센티브/보상: 14.5%
- 개인 라운드: 12%
- 유동성: 10%
- 마케팅: 10%
- 팀/자문: 10%
- 스테이킹 보상: 9.5%
- 플랫폼 개발: 5%
- 운영 준비금: 5%
- 기술/인프라: 5%
파트너십
잘못된 내용이 있나요?