The Next Gem 是一个利用先进人工智能来分析和评估加密项目的平台,旨在帮助用户识别有前景的投资机会。它结合了实时数据收集和复杂的机器学习模型,以提供对Web3发展的详细见解。[1]
The Next Gem专注于通过构建软件工具来推进加密数据研究和分析,这些工具使用精选的大型语言模型(LLM)来收集和分析Web3项目在预启动和启动阶段的数据。这些工具旨在提供有效的方式来投资于各种区块链上有前景的加密项目。The Next Gem AI提取项目数据,对其进行分析,并根据预定义的标准对项目进行评分。该平台的目标是成为分析和投资的关键资源,类似于CoinMarketCap在价格跟踪中的作用。[2][3]
The Next Gem AI通过分析以下内容来评估代币:[2][4]
该平台利用LLM来总结和评分项目信息,旨在通过过滤掉无关数据来改进尽职调查。虽然Next Gem提供了先进的工具来识别有前景的项目,但成功取决于谨慎的应用和市场意识。[4]
The Next Gem AI从各种加密项目中收集数据并存储在其MongoDB数据库中,利用强大的AI模型,如GPT-4、GEMINI AI、MISTRAL AI和GROK AI。这些模型根据既定标准和规则对项目进行分类,由AI和行业专家评估以确定每个项目的可靠性并分配相应的分数。[5]
LLM后端流程使用C#或Node.js(TypeScript)开发,并与来自不同AI公司的API交互。从抓取工具中提取的数据在安全的云环境中处理,并分配特定任务以确保模型遵循精确的指令。通过保持较低的LLM温度,系统避免了创造性的输出,引导模型按预期执行。该软件等待通过内部HTTP请求或直接从MongoDB数据库中过滤未处理的项目来发送新项目进行分析。[5]
The Next Gem通过从中心化来源(如CoinMarketCap)和去中心化平台(如新推出的预售智能合约)抓取数据,来编译新的和现有的加密项目的综合列表。此过程首先使用由模拟Web浏览器环境的Node.js程序管理的复杂正则表达式来过滤基本数据。这些程序实时主动搜索新项目,并连接到区块链智能合约(如以太坊预售启动板)以提取相关的文本数据。[6]
收集数据后,将其存储在MongoDB数据库中,然后再移动到第二层分析。这种更深入的分析包括直接从网站提取社区详细信息和其他项目信息,包括文本、图像、文档、白皮书和团队信息。所有数据都临时存储并使用Levenshtein距离算法进行处理,以检查准确性并消除重复项。[6]
进一步的审查包括分析项目的路线图,以评估团队的目标和愿景。代币经济学(如代币效用和代币生成事件(TGE)时的流通供应量)也经过审查。此外,AI模型还会分析项目公共GitHub存储库中的源代码,以确保原创性并符合质量标准。[6]
The Next Gem AI通过自定义大型语言模型(LLM)来增强其分析能力,以优化输出并提供更有价值的见解。各种AI系统处理的信息存储在MongoDB数据库中,允许LLM访问来自多个模型的集体知识。此自定义LLM交叉引用来自不同模型的分数,以生成最终分数并建立可信度因素,从而帮助用户根据最佳可用数据做出明智的投资决策。[7]
文档被分解为较小的文本段(或块),转换为称为嵌入的数字表示形式。这些嵌入捕获核心信息并存储在向量数据库中以进行高效搜索。当用户提出问题时,系统会嵌入查询以了解其上下文,搜索向量数据库以查找相似的嵌入,并检索相关的信息块。然后,系统使用此上下文生成响应,确保对用户查询的精确和上下文相关的答案。此过程允许自定义LLM提供更准确和量身定制的项目分析。[7]
The Next Gem AI的高级版提供对其他项目详细信息和限制区域的访问,包括与AI的直接交互,AI可以访问私有数据库中的计算结果。订阅有三个时间间隔:一个月、六个月和一年,并根据持续时间提供折扣。通过在以太坊区块链上通过智能合约记录的交易来销毁一定数量的$GEMAI来激活订阅。[8]
$GEMAI代币用于访问高级AI功能,包括自定义LLM。用户花费$GEMAI代币来解锁限时高级服务。代币销毁机制是通货紧缩的,减少了总供应量并促进了可持续增长。随着时间的推移,随着销毁变得不太可行,计划过渡到锁定模型,要求用户锁定$GEMAI代币特定时间段才能访问高级功能。这种结构平衡了用户利益和运营效率,支持社区参与和平台扩展。[9]