Ben Wu는 인공 지능(AI) 및 블록체인 분야에서 여러 벤처를 공동 창립한 기술 기업가입니다. 그는 개인 AI 솔루션과 사용자 제어 데이터 지갑을 개발하는 회사인 Pin AI의 공동 창립자입니다. 그의 초기 작업에는 Y Combinator 액셀러레이터 프로그램에 참여하여 나중에 Baidu에 인수된 음성 AI 회사인 Raven Tech의 공동 창립이 포함됩니다. [1]
Wu는 화중 과학 기술 대학교에서 학부 과정을 마치고 기계 공학 학사 학위를 받았습니다. 그는 나중에 매사추세츠 공과대학교(MIT)에 진학하여 기계 공학 석사 학위를 받았습니다. MIT에서의 그의 대학원 과정에는 기업가 정신, 혁신, 제품 설계, 제조 시스템, 공급망 및 엔지니어링 관리와 같은 과목이 포함되었습니다. Wu는 또한 싱가포르 국립대학교에서 기술 경영 대학원 인증서를 받았으며 난양 기술대학교에서 리더십 강화 및 지역 네트워킹 교류 프로그램에 참여했습니다. 2015년에는 Raven Tech 회사로 Y Combinator 액셀러레이터 프로그램의 겨울 배치에 참여했습니다. [3]
Wu는 2012년에 개발 도상국의 문제에 이스라엘 기술을 적용하는 데 주력한 조직인 DevTech Hub의 창립 팀원으로 경력을 시작했습니다. 같은 해에 그는 Applied Materials에서 운영 관리 컨설턴트로 인턴으로 근무하면서 리드 타임을 단축하고 제조 능력을 향상시키기 위한 생산 계획 방법에 집중했습니다. 2012년부터 2014년까지 Wu는 Oracle에서 소프트웨어 엔지니어로 근무하면서 네트워크 파일 시스템(NFS) 제품 및 관련 산업 표준의 개발 및 개선에 기여했습니다.
2014년 Wu는 음성 AI 회사인 Raven Tech를 공동 창립했습니다. 이 회사는 Y Combinator의 2015년 겨울 배치에 합격했습니다. Raven Tech는 2017년에 중국 기술 회사인 Baidu에 인수되었습니다. Raven Tech에서의 작업 후 Wu는 금융 기술 분야로 초점을 옮겼습니다. 2015년에는 엔터프라이즈 핀테크 솔루션 제공업체인 S Financial을 공동 창립하고 2017년까지 CEO로 재직했습니다. 2018년부터 2020년까지 그는 회사의 회장 겸 공동 창립자로서 중국에서의 운영을 감독했습니다. 2020년에서 2022년 사이에 Wu는 블록체인 기술에 중점을 둔 스튜디오인 Prisma Technology Limited를 공동 창립했습니다. 그런 다음 2023년부터 2024년 초까지 GAlpha.ai를 공동 창립하여 근무했습니다. 2024년에는 개인 및 개인 정보 보호 중심 AI 시스템 개발에 집중하는 벤처인 EdgeAI Technology Limited를 공동 창립했으며, 이는 현재 그의 이니셔티브인 Pin AI의 배후에 있는 법인입니다. [2] [4]
Wu는 개인 AI를 위한 네트워크를 구축하는 회사인 Pin AI의 공동 창립자입니다. 이 프로젝트의 명시된 임무는 사용자가 다양한 디지털 플랫폼의 정보를 자신이 제어하는 보안 "데이터 지갑"으로 집계할 수 있도록 하여 분산된 개인 데이터 문제를 해결하는 것입니다. 이 플랫폼은 장치 내 및 개인 정보 보호 AI 시스템에 전원을 공급하여 사용자를 AI 경제의 중심으로 배치하도록 설계되었습니다. 창립 팀에는 Ethereum, Google Brain, Stanford 및 MIT와 같은 조직의 배경을 가진 사람들이 포함됩니다.
2024년 9월, Pin AI는 1,000만 달러의 자금 조달 라운드를 발표했습니다. 주요 투자자로는 Hack VC와 a16z Crypto Startup Accelerator(CSX)가 있으며, Big Brain Holdings, Symbolic Capital, Foresight Ventures 및 G20 Ventures와 같은 엔젤 투자자 및 회사의 참여가 있었습니다. 2025년 5월까지 Wu는 플랫폼이 수백만 명의 사용자로 성장했으며 매일 수백만 건의 에이전트 상호 작용을 처리하고 있다고 보고했습니다.
이 회사의 제품에는 데이터 집계 및 실시간 전사를 위한 모바일 애플리케이션과 2024년 10월에 출시된 Telegram 기반 미니 앱인 "Hi PIN"이 포함됩니다. Pin AI의 기술 아키텍처는 하이브리드 컴퓨팅 모델을 활용하여 성능과 개인 정보 보호의 균형을 맞추기 위해 추론 작업을 사용자 장치(에지)와 클라우드 간에 동적으로 전환합니다. 이 시스템은 또한 하드웨어 기반 신뢰 실행 환경 및 암호화 증명을 통합하여 사용자 데이터를 보호합니다. [1] [6]
2025년 5월 Consensus에서 Ian Khan과의 인터뷰에서 Wu는 Pin AI의 개발과 개인 AI 시스템을 지원하기 위해 여러 디지털 플랫폼의 정보를 집계하여 분산된 개인 데이터 문제를 해결하는 데 중점을 둔 것에 대해 논의했습니다. 그는 당시 프로젝트가 수백만 명의 사용자와 매일 에이전트 상호 작용에 도달했으며 데이터 지갑의 업데이트된 버전에 대한 계획과 함께 진행 중인 제품 개발을 감독하고 있다고 설명했습니다. Wu는 인공 지능의 상태를 인터넷 초기 단계와 비교하면서 불확실성과 조정의 유사점을 지적하고 반복적인 작업을 줄이도록 설계된 작업별 소프트웨어인 에이전트 AI에 대한 그의 견해를 설명했습니다. 그는 또한 개인 AI 시스템이 반응형 도구를 넘어 작업, 여행 및 의사 결정과 같은 영역에서 상황별 권장 사항을 제공할 수 있는 사전 예방적 도우미로 진화할 것이라는 기대를 설명했습니다. [5]
2025년 2월 BASSLite Devcon에서 Wu와 Regan Peng이 발표한 프레젠테이션에서 Wu는 개인 AI 개발이 대규모 기술 회사 내에서 중앙 집중화된 상태로 유지될지 아니면 Apple 및 Microsoft와 같은 회사의 최근 개인 AI 이니셔티브를 참조하여 보다 분산된 모델로 전환될지 조사했습니다. 이 토론에서는 미래의 개인 비서가 사용자에 대한 더 넓은 상황적 이해를 가질 것이라는 기대에 대해 다루었으며, 대규모 기술 플랫폼이 데이터 사일로 및 제한된 상호 운용성으로 인해 구조적 및 규제적 제약에 직면해 있다는 점도 지적했습니다. Wu는 개인 데이터에 대한 사용자 제어 및 로컬에 배포된 모델을 중심으로 한 접근 방식을 설명하고 여러 데이터 소스를 집계하고 당시 상당한 사용자 기반을 확보한 모바일 애플리케이션의 출시에 대해 논의했습니다. 그런 다음 Peng은 기본 생태계 아키텍처를 설명하면서 사용자 데이터, 커넥터 및 의도 일치 메커니즘이 정의된 프로토콜을 통해 상호 작용하여 작업 실행을 가능하게 하는 방법을 설명했습니다. 프레젠테이션은 추가 AI 에이전트, 개발자 참여 및 다양한 산업 전반에 걸친 광범위한 애플리케이션에 대한 계획된 지원에 대한 논의로 끝났습니다. [7]