John Patten 是 Treasure 的联合创始人，Treasure 是一个 区块链 游戏和 元宇宙 项目。他之前曾担任 Osmosis 的增长主管，Osmosis 是一个建立在 Cosmos 区块链上的 去中心化交易所。Patten 以其对区块链游戏生态系统的贡献以及将 AI 代理 与区块链技术相结合的工作而闻名。

概述

John Patten 通过他在 Treasure 和 Osmosis 的领导角色，在 区块链 领域确立了自己的地位。他的工作重点是开发去中心化游戏生态系统，并探索区块链技术与游戏和人工智能的交叉点。Patten 撰写了大量关于区块链项目中的机制设计的文章，特别是围绕诸如“元宇宙 中的 工作量证明”以及将 NFT（非同质化代币）与游戏体验相结合等概念。

在他的职业生涯中，Patten 一直倡导创新的 区块链 游戏方法，包括实施新颖的 代币经济学 模型以及探索去中心化经济中的 AI 代理。他对 Treasure DAO 的愿景随着时间的推移而不断发展，特别是在应对市场状况和区块链游戏领域的技术发展方面。

教育

John Patten 拥有多元化的教育背景，这影响了他对 区块链 技术和业务发展的方法。他于 2020 年开始就读于范德比尔特大学 ^[1]。在此之前，他于 2014 年获得文学硕士学位，之后于 2012 年获得密苏里州立大学的另一个文学硕士学位。他的本科教育包括在维克森林大学获得的文学学士学位，他于 2010 年完成 ^[1]。

职业生涯

早期职业生涯

在进入 区块链 行业之前，John Patten 曾在各种数据分析和研究岗位上工作。他曾在印第安纳大学公共政策研究所 (PPI) 担任研究员，在那里他培养了数据分析和政策研究方面的技能。此后，他曾在波特兰警察局阳光部门担任数据协调员和客户服务代表，进一步磨练了他的分析能力 ^[1]。

Patten 后来加入田纳西州经济和社区发展部，担任 3 级统计分析师，在那里他将自己的数据分析技能应用于经济发展计划 ^[1]。

Patten 进入 区块链 领域始于他在 Osmosis Labs 担任增长主管，Osmosis Labs 是 Osmosis 背后的组织，Osmosis 是一个建立在 Cosmos 区块链上的 去中心化交易所 协议 ^[2]。在 Osmosis，他与 Cosmos 生态系统中的其他知名人士合作，包括 Josh Lee、Sunny Aggarwal 和 Dev Ojha ^[3]。

Treasure DAO

2021 年，John Patten 联合创立了 Treasure，这是一个最初建立在 Arbitrum 上的 元宇宙 生态系统，Arbitrum 是 以太坊 的 Layer 2 扩展解决方案 ^[4]。作为联合创始人，Patten 在塑造项目的方向和愿景方面发挥了重要作用。

在 Treasure 的早期开发过程中，Patten 撰写了几篇有影响力的文章，概述了该项目的理念和方法。2021 年 9 月，他发表了“元宇宙 中的 工作量证明”，详细介绍了 Treasure 为其原生代币 MAGIC 采用工作量证明机制 ^[5]。这种方法旨在为该项目的代币经济创造一个更可持续和公平的分配模型。

Patten 还撰写了关于 NFT 和 区块链 游戏更广泛影响的文章，例如“Loot 的想象力证明：快乐作为一种抵押品”和“Loot 开始了机制设计的复兴” ^[6]。这些文章表明了他对区块链生态系统中新颖的经济模型和机制设计的兴趣。

近期发展

2025 年初，Treasure DAO 面临重大挑战，导致组织结构调整。2025 年 4 月，Patten 提出了该组织的一项重大转型，建议从游戏发行转向专注于 AI 代理 和核心产品。该提案包括关闭 Treasure 的游戏发行堆栈，停止向游戏开发商提供资助，并停止 Treasure Chain，这是一个基于 zkSync 的游戏 rollup，于 2024 年 12 月推出 ^[7]。

拟议的重组旨在简化 Treasure 的运营，以专注于四个核心产品：Treasure 市场、其原生游戏 Bridgeworld、游戏 IP Smolworld 和 AI 代理扩展技术。Patten 认为，这种转型对于该组织的生存是必要的，并表示“Treasure 作为游戏发行商和游戏平台，在其之前的结构下只能持续到 2025 年 7 月” ^[7]。

在此期间，Treasure 的员工人数也减少了约 15 人，联合创始人 Karel Vuong 也离开了 ^[7]。

Patten 最近对 AI 代理 的关注表明了一种不断发展的愿景，该愿景将人工智能与 区块链 技术相结合。他强调了通过持续适应来寻找市场契合度的重要性，并表示“我们必须转型、转型、再转型，直到我们找到市场契合度” ^{[7] [10] [11] [12] [13] [14]}。