Marcus Graichen，亦以其在线别名 “mog” 或 “mogmachine” 为人所知，是 Hippius 和 Taostats 的创始人。Taostats 是一个广泛使用的 Bittensor 网络分析平台。他还是 Corcel 的创始人，该公司专注于构建面向用户的 AI 应用。Graichen 常驻英国伦敦，精通英语、法语和斯瓦希里语。^{[1] [2]}

教育经历

Graichen 拥有数字媒体和制作背景。他获得了朴茨茅斯大学（University of Portsmouth）的数字媒体项目文学硕士学位。^[1] 他还持有 SAE 学院（SAE Institute）的多媒体艺术与制作一等荣誉文学学士学位。^[2]

职业生涯

Graichen 的职业生涯始于 20 世纪 90 年代末的媒体与娱乐行业，随后转型进入学术界，并最终投身于全栈软件开发和创业领域。他拥有超过十年的软件开发人员和产品架构师专业经验，这为他从事数字资产相关工作奠定了基础。^[2]​

早期职业生涯与 Mog Machine Ltd.

从 1998 年到 2000 年，Graichen 在后期制作公司 The Motion Picture Company 担任影像部主管。此后，他转入学术界，于 2000 年至 2005 年在朴茨茅斯大学担任数字媒体讲师。^[1] 他还在 SAE 学院教授 PHP、MySQL 和 3D 相关课程。^[2]​

2003 年，Graichen 创立了自己的公司 Mog Machine Ltd.，并担任技术总监。该公司提供全栈 Web 开发和产品架构服务。通过 Mog Machine，Graichen 与从初创企业到大型机构的各类客户进行了合作，其中包括英国广播公司（BBC）和英格兰银行。^[1] 与此同时，他还担任过多个高级技术职位，包括在《The Gentleman’s Journal》和《KiteSista》等出版物担任首席技术官（CTO）级别的项目负责人，以及在 Super Being Labs 担任高级开发人员和产品架构师。^[2]​

向去中心化人工智能转型

2017 年左右，Graichen 对加密货币产生了技术兴趣，这最终引导他进入了 Bittensor 网络。^[1] 他的重心随后转向为去中心化人工智能构建基础设施和应用。2022 年 1 月，他共同创立了 Blockmachine，这是一家开发和孵化公司，也是他随后在 Bittensor 生态系统中多个项目的母实体。^[3] 这标志着他正式进入去中心化网络建设领域，并最终促成了 Taostats 和 Corcel 的创立。^[1]

Bittensor 生态系统中的创业项目

Graichen 在 Bittensor 生态系统中创立并共同创立了多个关键项目，重点在于提高网络的可访问性、透明度，并构建实际应用。

Taostats

Graichen 于 2022 年底创立了 Taostats，该项目于 2023 年 1 月正式成立。^{[3] [1]} Taostats.io 是一个针对 Bittensor 的数据分析和网络浏览器平台。它提供实时数据、验证者统计信息、子网性能洞察以及对网络参与者至关重要的其他分析数据。

该平台起源于 Graichen 为追踪其自身验证者表现和网络质押委托而创建的复杂个人电子表格。在与发现这些表格很有用的社区成员分享后，他将这些电子表格开发成了一个面向公众的网站。其目标是揭开网络活动的神秘面纱，使其更加透明且易于访问。在一次采访中，Graichen 表示：“我的目标始终是揭开网络的神秘面纱。早期，Bittensor 非常不透明。如果我们想要真正的普及，我们需要向人们展示，而不仅仅是告诉他们链上正在发生什么。这就是我构建 Taostats 的原因。” ^[1]

Taostats 已成为 Bittensor 生态系统中首批且使用最广泛的面向用户的应用程序之一。作为 Subnet 8 的架构师，它也是网络基础设施的核心部分，该子网专门用于为网络本身进行数据抓取、处理和提供分析服务。^[3]

Corcel

2023 年 1 月，Graichen 还创立了 Corcel，这是一个旨在 Bittensor 网络之上构建用户友好型产品和应用程序编程接口 (API) 的创业项目。 ^[1] 该项目最初命名为 BitAPAI，反映了其早期目标，即为 Bittensor 的不同 AI 子网提供简单的 API 访问。后来更名为 Corcel，象征着其创建一套面向终端用户产品的更宏大愿景。 ^[1]​

Corcel 的产品线包括：

• Corcel API： 为开发者提供访问 Bittensor 网络上各种 AI 模型的权限，包括语言和图像生成模型。
• Corcel Chat： 一款免费使用的对话式 AI 应用程序，作为 ChatGPT 等服务的去中心化替代方案。它利用了 Bittensor 的文本生成子网。
• Image Studio： 一款利用 Bittensor 的图像生成能力进行 AI 驱动的图像生成和处理的应用程序。

Graichen 还表示，计划在未来将视觉功能整合到 Corcel Chat 产品中。 ^[1]​

其他创业项目

除了他的主要项目外，Graichen 还共同创立了其他旨在扩展 Bittensor 生态系统能力的企业：

• Blockmachine（2022年1月）： 一家开发和孵化公司，作为风险工作室，致力于在去中心化网络上构建基础设施和应用程序，主要专注于 Bittensor。 ^[3]
• Hippius（2023年6月）： 共同创立，旨在构建去中心化 AI 解决方案，专注于利用 AI 为艺术家和设计师执行创意和生成任务。 ^[3]
• Vidaio（2024年2月）： 共同创立，旨在 Bittensor 框架内开发 AI 驱动的视频生成、转录和编辑工具。 ^[3]

贡献与理念

Graichen 是 Bittensor 社区的杰出人物，因其技术贡献以及作为去中心化人工智能（Decentralized AI）的教育者和倡导者而受到认可。

在 Bittensor 社区中的角色

Graichen 被认为是 Bittensor 生态系统中的关键早期建设者。他开发的 Taostats 为社区提供了第一个强大的工具，用于监控和理解网络的激励机制及整体健康状况。他在创建网络先驱子网之一——Subnet 8（Taostats 子网）中发挥了重要作用，该子网专注于提供去中心化的链上分析服务。^[3]​

通过社交媒体和公开演讲，他经常向更广泛的受众解释与 Bittensor 相关的复杂技术概念。他也是开源软件的积极贡献者，维护着与生态系统相关工具的代码库，包括 bittensor-delegates。^[2]​

对人工智能的看法

Graichen 是开放、社区驱动型人工智能的支持者，将其视为制衡中心化科技公司主导地位的力量。他认为去中心化网络可以促进竞争与创新。他在 2026 年的一次采访中表示：“我绝对相信，一套去中心化的开源工具可以成为像 ChatGPT 这样的产品的有力竞争者。” ^[1]

他主要将 Bittensor 视为一个去中心化的人工智能网络，而非单纯的加密货币产品。在他看来，使用代币 (TAO) 和区块链是解决为机器学习模型创建全球性、无许可激励机制这一问题的必要技术方案。针对这一话题，他评论道：“我们正从一个智能作为孤立、专有资产的世界，转向一个智能作为全球可访问、无许可商品的世界。Bittensor 正是实现这一转型的协议。” ^{[3] [1]}

技术技能

Graichen 的工作涉及广泛的技术领域。他的专业领域包括分布式系统、数据架构、机器学习模型部署以及 API 驱动的数据平台。他主要使用 Python 进行人工智能和后端系统开发，使用 JavaScript/TypeScript 进行前端开发，并使用 Rust 编写对性能要求极高的组件。他的技术经验还包括 PyTorch 等框架，以及 Substrate 和 Polkadot 等区块链技术。^{[3] [2]}

公众参与

作为去中心化人工智能领域的公众人物，Graichen 积极参与行业活动和采访。2026年，他在 Exploit 峰会上担任演讲嘉宾，其演讲内容涵盖了 Bittensor 子网的经济模型以及去中心化 AI 作为商品化的未来。^[3]​

在 2026 年 3 月接受 Martech.org 的采访时，他讨论了自己的职业历程、创立 Taostats 的初衷以及对去中心化 AI 的长期愿景。他预测，下一阶段的发展重点将是在去中心化智能网络上构建可持续的经济体系。^[1]​

访谈

早期开发者视角下的 Bittensor 演进 #01

在 2026 年 3 月 26 日 YouTube 频道 JM Crypto 发布的一段采访中，TaoStats 创始人兼网络早期参与者 Marcus Graichen 根据其经验讨论了 Bittensor 生态系统的发展。

Graichen 表示，他于 2022 年底开始参与 Bittensor，这主要受到验证者收益机会以及对去中心化人工智能系统兴趣的影响。他解释说，他的 Web 开发背景促成了 TaoStats 的创建，该平台旨在以结构化格式聚合和展示网络数据。

他描述了从“Nakamoto”阶段到“Finney”网络升级的过渡，后者引入了验证者限制和委托机制。根据 Graichen 的说法，这些变化改变了参与条件，并重新定义了验证者在网络中的运作方式。

Graichen 还谈到了 Bittensor 内部激励机制的设计。他指出，早期的模型依赖合成活动进行评估，这为操纵创造了条件。他提到了随后的调整，包括基于市场的排放模型以及 Tau Flow 等机制的引入，这些机制将排放与代币流动态联系起来。

他进一步概述了生态系统内子网的扩张，描述了它们在提供推理、存储和数据相关操作等服务方面的作用。他指出，这些子网在可持续性方面采取了不同的方法，一些子网在代币激励的基础上结合了创收活动。

关于未来发展，Graichen 表示，预计子网团队将采用更正式的组织结构，并更加关注业务运营和收入生成。他将 Bittensor 描述为一个基础设施层，支持更广泛的去中心化 AI 领域内的多个独立项目。^[4]

Marcus Graichen 谈 dTAO 及 Bittensor 的结构性变化 #02

在 2025 年 2 月 25 日 Ventura Labs YouTube 频道发布的一段采访中，Marcus Graichen（又名 MOG）讨论了引入 dTAO 后 Bittensor 生态系统的结构和发展。

Graichen 将 dTAO 描述为用于确定子网排放机制的一种变革。排放控制权转向了代币持有者，允许市场活动影响子网估值。他指出，这一变化恰逢子网注册量的增加以及先前对活跃子网数量限制的取消。

他还谈到了 Bittensor 数据环境的结构。根据 Graichen 的说法，该网络与传统的区块链不同，因为它需要跟踪多个状态下验证者、矿工和子网参与者之间的交互。每个子网都维持着一组参与者，其表现和激励措施必须随时间记录，这增加了索引和数据检索的复杂性。这一背景与 Taostats 等工具的使用相关，这些工具提供了对网络数据的索引访问。

采访进一步概述了验证者参与方式的变化。Graichen 解释说，子密钥委托（child-key delegation）等机制允许验证者在不直接操作基础设施的情况下分配质押。这种模式改变了验证者与子网交互的方式，并减少了对早期做法（如权重复制）的依赖。他指出，激励结构正在向基于网络参与度而非重复分配策略来分配价值的模式演变。

在讨论市场行为时，Graichen 提到了 dTAO 实施初期观察到的波动。他将部分活动归因于早期阶段影响 ALPHA 代币的排放失衡。根据他的描述，这在低流动性环境下导致了短期价格波动。

Graichen 还提到了不同的子网类别，包括专注于 AI 推理和计算相关服务的子网。这些子网处理外部请求并与更广泛的计算工作负载交互，反映了网络内子网实施的一个方向。

关于参与者行为，Graichen 表示，网络包含一系列活动，从短期交易策略到长期开发努力。他指出，激励结构允许两者并存，同时提到持续的开发与参与者在网络之上构建应用程序和服务相关。

总体而言，Graichen 将 Bittensor 描述为一个在引入 dTAO 后正在经历结构调整的系统，这些变化影响了排放分配、验证者角色、子网设计和参与者活动。^[5]

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