GNUS AI
GNUS AI 是一个去中心化的 区块链 平台，它利用全球闲置的 GPU 计算能力来创建一个用于人工智能和机器学习处理的分布式网络。该平台利用联邦学习技术和去中心化的 GPU 挖矿 来建立一个安全、保护隐私的 AI/ML 网络，该网络跨多个区块链生态系统运行。[2] [1]
概述
GNUS AI 作为一个分布式计算网络运行，它利用全球设备中未开发的计算能力，有效地将 闲置 GPU 转化为综合 AI 处理引擎的组件。该平台旨在通过其去中心化的基础设施，使 AI 和机器学习工作负载更快、更具成本效益且更安全。
该系统跨多个平台运行，包括 Windows、macOS、Linux、Android、iOS、游戏机（XBOX、PlayStation）和物联网设备，确保了广泛的可访问性。这种跨平台兼容性使 GNUS AI 能够创建一个强大的计算资源网络，该网络可用于各种 AI 和机器学习任务。
GNUS AI 的一个关键特性是其混合 智能合约 系统，该系统结合了传统和先进的 区块链 技术，以实现更灵活和高效的智能合约执行。这种混合方法允许区块链生态系统内进行复杂的交互，同时保持安全性和效率。
技术
联邦学习和去中心化 GPU 挖矿
GNUS AI 采用联邦学习，这是一种使机器学习模型能够在多个去中心化设备上进行训练而无需交换原始数据的方法。这种方法增强了隐私和安全性，因为数据保留在本地设备上，而只有模型更新在网络上共享。
该平台还利用去中心化的 GPU 挖矿，将 AI 和机器学习任务所需的计算能力分配到 GPU 网络中，而不是集中在单个位置。这种分配提高了处理效率和速度，同时确保网络保持安全并能够抵御潜在的攻击。
零知识证明
GNUS AI 结合了 零知识证明 以增强隐私和安全性。这种加密方法允许在不泄露数据本身的情况下进行数据验证，从而为网络上处理的敏感信息提供额外的安全层。
处理流程
GNUS AI 处理流程包括几个关键步骤：
- 交易： 客户请求对 AI/ML 任务进行数据处理，并使用 Genius 代币支付。交易通过分布式 Web 界面和支付/加密货币转换系统进行。
- 数据传输： 要处理的数据上传到分布式文件系统中的加密区域，存储成本从初始存款中扣除。
- AI 处理： 使用分布式网络系统，工作负载被划分并分配到各个节点进行处理，可以通过独立的钱包应用程序或 SDK 集成的游戏进行。
- 验证： 处理完成后，节点将结果提交到快速 区块链，在该区块链中，聚合数据通过奇偶校验和加密验证进行验证。
- 完成： 数据验证后，完成信号将发送到主 区块链，该区块链从托管中释放付款并将其分配给处理数据的 节点。
- 付款分配： 区块链 将 80% 的 Genius 代币分配给应用程序开发人员和最终用户，GNUS 保留 10%，剩余的 10% 被销毁以维持代币的稀缺性和价值。
超级天才区块链
GNUS AI 的底层技术是超级天才 区块链，它具有有向无环图 (DAG) 结构。该区块链旨在以微秒级处理交易，确保实时 AI 任务执行而不会出现瓶颈。该系统包括 AI 数据块、处理验证和哈希结果以及跨链桥接功能的组件。[3] [4] [5] [6] [7] [8]
GENIUS AI 代币 (GNUS)
GENIUS AI 代币 (GNUS) 用作 GNUS AI 生态系统中的 实用代币。它促进交易、奖励参与者并管理网络运营。作为一个多链项目，GNUS 代币可以在 以太坊虚拟机 (EVM) 兼容网络和其他公共 区块链 上交易，包括 Polygon 和 比特币 (ERC-20/BRC-20)，并计划扩展到 Solana 和 Cardano。
代币经济学
GNUS 代币的最大供应量为 5000 万个代币。代币分配机制将 80% 的 交易费用 分配给应用程序开发人员和最终用户，10% 分配给 GNUS 平台，并 销毁 剩余的 10% 以对代币供应产生 通货紧缩 压力。自推出以来，该代币的价格经历了显着的波动。
用例
GNUS 代币在生态系统中有几个用例：
- 质押： 用户可以 质押 他们的 GNUS 代币以赚取奖励，从而为持有该代币提供额外的激励；
- 计算服务付款： 用户可以兑换 GNUS 代币以支付网络上的 AI 和机器学习处理任务；
- 参与者奖励： 将其设备的计算能力贡献给网络的用户将收到 GNUS 代币作为补偿；
- 应用内购买： 该代币可用于与 GNUS SDK 集成的应用程序内的交易。
应用程序和用例
GNUS AI 在各个行业中都有几个实际应用：
金融领域
在金融行业，GNUS AI 用于收益优化，通过分析大型数据集以识别有利可图的机会来帮助投资者最大化回报。该平台还支持 去中心化交易所 (DEX)，提供安全透明的交易环境，无需中介。
交易和套利
该平台支持开发套利和交易机器人，这些机器人使用复杂的算法来利用各个市场之间的价格差异。这些 AI 驱动的机器人可以持续运行，确保不会因人为限制而错过机会。
数据分析
GNUS AI 通过处理和分析大型数据集以发现模式和见解来促进全面的数据分析。这种能力在营销等领域尤其有价值，在这些领域，了解消费者行为可以带来更有效的策略。
医疗保健和隐私敏感行业
该平台的联邦学习方法使其特别适合医疗保健等数据隐私至关重要的行业。通过允许在不共享原始数据的情况下训练机器学习模型，GNUS AI 可以在保持患者机密性的同时实现协作研究。[10] [11] [8] [2]
合作伙伴关系
GNUS AI 已与多个组织建立合作伙伴关系，以扩展其生态系统和能力。这些合作伙伴包括 Genius Ventures、Graffiti Entertainment、Alphagrowth、CSGOhub、NexLogic、ORBiS86、Paloma、Ritestream、Shieldify、Solid Proof、Vortex 和 Webfoot。
这些合作伙伴关系旨在增强平台的功能，提高采用率，并为各个行业和用例中的 GNUS AI 技术开发新的应用程序。[1] [2] [3] [9]