Trevor Koverko

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Trevor Koverko

Trevor Koverko 是一位企业家、前NHL球员,以及(一个代币化平台)、(一个专门构建的L1 )和(一家为LLM模型微调提供人工数据标注员的公司)的联合创始人。[1][2][3]

教育

Koverko于2012年获得西安大略大学毅伟商学院的工商管理学士学位。 [4]

职业生涯

2005年1月,科维科被纽约游骑兵队选中参加国家冰球联盟(NHL)选秀。几年后,一场车祸导致他脑部受伤,被迫离开冰球运动。在住院期间,他发现了创业的机会,并开发了他的第一个初创公司eProf.com,但没有成功。后来,他使用Oculus Rift DK1开发了一个未命名的VR项目,最终将其出售给了一家加拿大私募股权基金。[4][5]

2017年8月,他共同创立了,在那里他帮助开发了代币化,并参与了 的开发。他于2019年共同创立并推出了,并成为全球CEO领导力社区YPO的成员。2023年8月,他共同创立了,并加入了HF0,这是一个面向连续创业者的AI驻留项目。[4][5]

Polymath

在2020年9月,Coinstelegram Advisory的Anna Tutova采访了Koverko,内容涉及他的过去、创立以及对的兴趣。他首先介绍了他的背景:[6]

“我大约在16或17岁时离开了家。冰球是我的身份——那是我所做的一切。我上了一些学,做了一些类似的事情,但冰球是我为人所知的原因。然后,我遭遇了一场车祸,突然结束了我的职业生涯,所以我不得不重新想象自己,并在受伤结束后找到一个新的身份。当时,我正在探索不同的道路,因为我不知道自己想专注于什么。我回到商学院,沿着那条路走下去,然后加密货币出现了。我非常幸运,不仅身处某些圈子,让我能够很早地了解,大约在2011年或2012年。我非常幸运——我所在的某些群体正在谈论它,我经常在那些圈子里闲逛。然后,在2015年或2016年左右,作为一个新项目出现,背后有很多兴奋。我非常幸运当时在多伦多,就在我的后院,的许多其他联合创始人都来自那里。那时我决定,“嘿,这是我真正兴奋的事情,我想把人生的下一个阶段奉献给它。”那是我进入旅程的第一部分。”

“在2012年11月,我在eBay上花了20美元买了一个。那是我的重大信念时刻——当时花了整整20美元买一个。那是一个不同的世界;基础设施不存在,我不知道和热钱包之间的区别。所以,我只是想,“嘿,管他呢,eBay上有人在卖它,而且评价很好,所以对我来说足够了。”我实际上拿了那个并将其投资于的众筹,在那里你得到了大约2,000个。直到今天,我仍然持有这些ETH,作为我学习的一种装饰品或圣地,我非常感谢团队教育我关于的可能性。”

然后他分享了是如何创建的:[6]

“在2015年,我经营着一家私募股权基金,有一天早上我们认为将我们的基金代币化会很有趣。当时,可能只有一两个代币化金融资产的例子,所以我们考虑做同样的事情——将我们的基金升级到。我们没有完全理解这样做的益处和成本,但似乎值得探索。当我们深入研究时,我们意识到这非常困难,几乎不可能合法地做到这一点。安全代币在当时并不是真正存在的东西,而且没有办法限制未经授权的投资者,比如未经认可的投资者或那些在黑名单上的人,持有安全代币。本质上,金融系统中的证券法与的开放和无需许可的性质不太协调。看到这个差距,我们发现了一个机会,可以构建一个平台,可以解决这些挑战,并使其不仅成为可能,而且可以轻松地启动代币化资产。”

当被问及安全代币的现状时,Koverko回答说:[6]

“我们一直在讨论安全代币的前景,并且需要一些时间来开发必要的基础设施,以充分实现其益处。我很高兴地报告,今年安全代币市场出现了显著增长。自2020年1月以来,市场每月都在翻倍。我们通过STOmarket.com跟踪这些数据,它就像安全代币的,它监控着行业的发展。虽然由于其早期阶段,市场仍然很小,但指数增长是显而易见的。图表显示了安全代币在市值和交易量方面的“曲棍球棒”形态。”

Sapien

在“Web3 的色彩与创业”播客中,Koverko 分享了他对 的愿景,首先介绍了它的成立过程:[7]

“我有一位滑铁卢大学的朋友,他拥有机器学习硕士学位,他向我介绍了人工智能。我向他请教了关于人工智能堆栈技术方面的速成课程。在我们的讨论中,我了解到人类在人工智能的创建中至关重要,这令人惊讶,因为我以为这完全是关于有知觉的机器互动。事实证明,在生产像 ChatGPT 这样的人工智能技术中,存在着重要的人为因素。我对人工智能的创建过程产生了兴趣,它围绕着两个主要元素:数据和计算。”

“它从原始数据开始,互联网上每秒创建两个艾字节的数据。人工智能系统需要比目前更多的数据,而人类的输入对于构建和微调这些数据至关重要。OpenAI 开创了在大型语言模型中使用工业规模的人工反馈,通过雇用大量人员在训练前后提供反馈。这种技术被称为强化学习与人类反馈 (RLHF),在 ChatGPT 和 DALL-E 等模型的成功中发挥了关键作用。人类的参与对于纠正偏见、解决伦理问题以及协助注释和标记至关重要。”

然后,他解释了人类标记员设施的工作方式以及他决定专注于数据标记的原因:[7]

“配备人员的大型设施全天候处理数据标记任务,类似于 Amazon Mechanical Turk。这种方法类似于早期的 Web 实践,而不是现代 原则,这促使了 的创建。 背后的想法是重新思考数据标记过程,重点是使其对标记员更具吸引力和效率。通过将标记员视为客户并融入游戏化元素, 旨在以更创新的方式解锁必要的数据供应。”

“数据标记的挑战在于确保有足够的标记员,这涉及入职、培训和审查他们。Uber 的 Travis Kalanick 投入了大量精力来解决司机招聘和保留问题,由于拼车服务的出现,出租车司机数量激增。同样,目标是通过使数据标记比传统方法更具吸引力来改变数据标记。正如 Uber 通过提供灵活的工作时间、消除昂贵的奖章和增加收入来改善司机体验一样,目标是通过使数据标记过程更高效、更有益于标记员来改进数据标记过程。”

当被问及他们为未来的数据标记员提供的新游戏化和激励措施时,Koverko 回答说:[7]

“为了减少基础设施需求,分散式方法使用巧妙的激励措施。例如,游戏化系统允许标记员旋转轮盘以获得基于准确性的奖励,或赚取积分以供将来使用。与传统的、更严格的工作相比,这种方法提供了灵活性和便利性,允许标记员随时随地工作。该系统包括一个基于积分的支付系统,其中收益根据积分、乘数系数和转换为 的汇率计算。此外, 版本引入了 ,用户可以通过 代币来提高准确性,潜在收益与其表现相关联。这创建了一个系统,用户既有表现良好的激励,也有试图玩弄系统的风险。”

在采访结束时,他分享了他对人工智能和 未来的看法:[7]

“人工智能和 之间存在天然的协同作用。随着人工智能的发展,它将需要一种交易货币,使 代币成为合适的解决方案。目前,大型科技公司主导着人工智能,积累了大部分价值,而 为初创公司提供了更多机会。目标是以类似于 分散金融的方式分散人工智能。例如,Ritual 等公司正在通过允许人们出租其 GPU 来分散计算。这种方法符合在人工智能领域分配权力和资源的更广泛愿景。”

面试

创业

在“Rent is Due”播客中,Koverko回顾了他从职业体育生涯到创业挑战和成功的历程。他讨论了从冰球运动(培养了他的竞争心态)到创立和建设像这样的科技公司的转变。Koverko强调了适应性的重要性、在高水平竞争的价值,以及从他的体育和商业经验中吸取的关键教训。他还谈到了人脉、毅力的作用,以及科技创业不断变化的格局。 [8]

加密货币与NHL

在The Pal’s Podcast节目中,Koverko讨论了他从纽约游骑兵队NHL选秀到成为专注于的科技企业家的转变。他回顾了自己从处理职业生涯终结的伤病和提前退役,到在硅谷追求教育和工作的历程。Koverko解释了他参与创业的过程,包括他在收购和管理在线业务中的角色,以及他通过代币化基金和进行创新的努力。他还分享了对演变的见解,并将其与互联网泡沫进行了比较,强调了长期投资策略和多元化的重要性。 [9]

面板

##炉边谈话

在 CoinAgenda 2022 大会上,Koverko 讨论了他从职业冰球运动员到成为领域的早期参与者,尤其是在多伦多社区的历程。他重点介绍了与 等关键人物的经历,并回顾了开发的早期阶段。Koverko 还分享了关于 的创建和演变的见解,Polymath 是一个旨在将金融证券代币化的平台,详细介绍了构建为法律合规和安全量身定制的的挑战。对话最后反思了代币化的现状和监管环境,强调了行业技术进步与日益严格的监管审查的融合。[10]

参考文献

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