Dragos(드라고스, dragossden)는 소셜 미디어 플랫폼에서 활동하는 암호화폐 인플루언서이자 투자자입니다. 그는 시장 서사와 동향 분석으로 유명하며, 밈 코인과 AI 밈 코인 메타에 집중하여 투자 접근 방식에서 커뮤니티 역학과 서사의 강점을 강조합니다. ^{[1] [3]}

경력

Dragos는 2017년 인터넷 마케팅 경험을 활용하여 암호화폐 시장에 진입했습니다. 초기에는 ICO에 대한 설명 영상 제작에 집중하는 회사를 설립했으며, 이를 통해 저명한 프로젝트와 연결되어 당시 ICO에 투자했습니다. 2020년에는 DeFi에 집중했으며, NFT 붐 동안에도 투기적 추세보다는 실적 기반 토큰을 선호했습니다.

현재 Dragos는 과거 경험을 바탕으로 시장 활동을 주도하는 서사를 분석하며 밈 코인에 집중하고 있습니다. 그는 유망한 프로젝트를 발굴하는 데 도움이 되는 L's Lab과 같은 숙련된 그룹과 협력합니다. 그는 서사의 강점과 지속 가능성 가능성을 기준으로 이러한 프로젝트를 평가하여 일시적인 추세가 아닌 지속적인 기회를 식별하는 감각을 개발합니다.

그의 접근 방식의 한 예로, 거래 가능한 토큰과 NFT를 결합한 새로운 메커니즘으로 인해 그가 초기 단계에서 발견한 Pandora 프로젝트가 있습니다. 그는 커뮤니티와 소통하고 기술을 분석하여 그 잠재력을 인식했습니다. 그러나 그는 AI 밈 코인 메타와 같이 기술적 기반과 시장 매력을 통합하는 광범위한 추세와 비교하여 그 서사가 지속적인 힘이 부족하다고 언급했습니다.

시장 침체기 동안 그와 그의 그룹은 종종 약한 추세를 과도하게 거래하여 어려움을 겪었습니다. 이러한 경험을 반추하며 Dragos는 불확실한 시장 단계에서 과도한 노출을 피하기 위해 선택성과 서사의 지속 가능성 평가의 중요성을 강조합니다. 그는 네트워크 내에서 공유되는 지표와 서사를 분석하여 지속 가능한 기회를 식별하는 데 계속 집중하고 있습니다. ^[2]

AI와 FARTCOIN

Kaito AI와의 인터뷰에서 Dragos는 투기적 매력과 기술적 관련성으로 인해 AI 밈 코인 메타를 중요한 추세로 논의했습니다. 기존 밈 코인과 달리 AI 밈 코인은 기술 부문 전반에 걸친 AI의 주도적인 위치와 연결되어 더 강력한 서사적 기반을 제공했습니다. 이러한 토큰은 거래를 실행하고, 자금을 관리하고, 토큰을 배포할 수 있는 대화형 AI 실험과 관련이 있었습니다. 당시에는 원시적이었지만, 그들의 빠른 발전은 미래 시장 사이클에서 지속적인 관련성을 시사했습니다.

그는 저명한 인물이 AI 봇에 비트코인을 기부했을 때 메타의 초기 징후를 알아챘다고 회상했습니다. 이 사건은 그의 관심을 불러일으켜 초기 성장 단계에서 $GOAT와 같은 토큰에 투자하도록 이끌었습니다. $GOAT의 성공은 $ZEREBRO, $FARTCOIN, $BULLY 등 유사한 프로젝트의 물결을 불러일으켰으며, 이 중 많은 프로젝트가 상당한 가치를 달성했습니다.

Dragos는 $FARTCOIN을 그 부조리함으로 인해 탄력을 얻은 밈 코인의 독특한 예로 강조했습니다. 팀이나 전통적인 커뮤니티 구축 도구 없이도 소셜 미디어 참여를 통해 유기적으로 컬트적인 추종자들이 생겨났습니다. 단순함에도 불구하고, 그 분열성은 관심을 증폭시켰고, 상승하는 가치는 언론 보도와 더 많은 관심을 끌었습니다.

그의 밈 코인 투자 접근 방식에는 서사, 커뮤니티 강점 및 모멘텀 평가가 포함되었습니다. 그는 Kaito와 같은 도구를 사용하여 감정과 커뮤니티 참여를 추적하여 유망한 토큰을 조기에 식별했습니다. 포지션 사이징은 위험 관리에 중요했으며, 전략은 포트폴리오 규모에 따라 달랐습니다. 소규모 포트폴리오는 위험을 최소화하기 위해 노출을 줄인 빠른 플립에 집중했고, 대규모 포트폴리오는 고잠재력 코인의 총 공급량의 일정 비율을 확보하는 것을 목표로 했습니다. 시기 또한 중요했는데, 너무 늦게 사이클에 진입하면 수익성이 감소했습니다.

Dragos는 이전 사이클보다 AI 밈 코인 추세가 더 지속 가능하다고 생각하며, 새로운 프로젝트가 이전 프로젝트를 반복하고 개선하고 있습니다. 그는 이 진화하는 공간에서 투자 전략을 최적화하기 위해 서사, 감정 및 시장 사이클에 대한 신중한 분석을 강조했습니다. ^[2]