OpenVision은 실제 비디오 데이터와 커뮤니티에서 제공하는 컴퓨팅 리소스를 사용하여 머신 비전을 발전시키는 데 초점을 맞춘 분산형 연구 집단입니다. 인공 지능, 에지 인프라 및 시각 지능에 전념하는 자체 자금 지원 팀으로 운영됩니다. ^[1]

개요

OpenVision은 허가 없는 네트워크에서 VLM(Vision Language Model)을 개발, 훈련 및 배포하기 위해 설계된 분산형 인프라 프로토콜입니다. 분산 컴퓨팅, 실제 데이터 스트림 및 사용자 지정 레이어 1 블록체인을 결합하여 로봇 공학, 자율 시스템, IoT 및 에지 장치와 같은 영역에서 시각적 AI 애플리케이션을 지원합니다.

핵심 모델인 Parallax는 글로벌 기여자의 비디오 데이터로 훈련되고 분산 컴퓨팅 노드를 통해 업데이트됩니다. 네트워크 참가자는 GPU 리소스, 데이터 및 유효성 검사에 기여하고 그 대가로 $VISION 토큰을 받습니다. OpenVision은 거버넌스 및 투명성을 위해 이더리움, 비전 중심 스마트 계약을 위한 개인 VisionX L1 체인, 훈련 워크로드를 배포하기 위한 MCP(Modular Compute Protocol)를 통합합니다. ^[2]

기술

Parallax

Parallax는 크라우드 소싱 훈련 및 분산형 미세 조정을 통해 개발된 모듈식 VLM(Vision Language Model)으로, 실시간 공간 추론 및 컨텍스트 이해를 가능하게 하기 위해 ViT(Vision Transformers), CLIP 및 SAM과 유사한 주의 메커니즘의 요소를 통합합니다. 이미지, 텍스트 및 지리 공간 메타데이터와 같은 다중 모드 입력을 통합하여 자율 주행 차량의 차선 감지 및 객체 인식, 로봇 공학의 깊이 추정 및 환경 매핑, 감시의 이상 감지 및 군중 분석, AR/VR 및 IoT 시스템의 실시간 이미지 구문 분석을 포함한 광범위한 애플리케이션을 지원합니다. ^[3]

VisionNode

VisionNode는 카메라가 장착된 사용자 장치가 네트워크 내에서 훈련 또는 추론 노드로 기능할 수 있도록 하는 데스크톱 및 브라우저 기반 애플리케이션입니다. 대시캠 또는 CCTV와 같은 소스에서 비디오 스트림을 업로드하고 GPU, RAM 및 가동 시간과 같은 시스템 리소스를 벤치마킹하고 그에 따라 작업을 할당합니다. 장치의 사양에 따라 VisionNode는 모델 추론 및 미세 조정 워크로드를 모두 지원합니다. ^[4]

VisionSync

VisionSync는 대규모 모델 훈련 프로세스를 더 작은 마이크로 작업으로 나누는 분산형 훈련 프로토콜입니다. 하드웨어 용량, 기여자 평판 및 관련 데이터 유형과 같은 요소를 기반으로 이러한 작업을 할당합니다. 이 시스템에는 중복성이 있는 내장 유효성 검사 메커니즘이 포함되어 있으며 추가 검증을 위해 영지식 머신 러닝(zkML)을 지원합니다. ^[5]

VisionX

VisionX는 비전 관련 AI 워크로드의 높은 처리량 조정을 위해 설계된 모듈식 레이어 1 블록체인입니다. 비전 애플리케이션에 맞춘 작업 경매 및 실행 엔진과 보상, 모델 체크포인트 및 검증자 거버넌스를 관리하는 스마트 계약이 있습니다. 이 체인은 1초 미만의 완결성을 지원하고 작업 가격 책정 및 영지식 머신 러닝 증명을 포함하여 빈번한 AI 작업을 처리하도록 최적화되어 일반적인 L1 체인보다 더 큰 효율성을 제공합니다. ^[6]

모듈식 컴퓨팅 프로토콜

MCP(Modular Compute Protocol)는 시스템 기능을 기반으로 VisionNode에 마이크로 작업을 배포하여 분산형 AI 훈련을 가능하게 합니다. 작업 완료, 가동 시간 및 대기 시간에 따라 기여자를 평가하는 평판 시스템을 활용하는 반면 작업 결과는 정족수 합의 또는 폴백 영지식 머신 러닝(zkML) 증명을 통해 확인됩니다. MCP에는 워크로드를 균형 있게 유지하고 노드 과부하를 방지하는 스케줄링 메커니즘이 포함되어 있으며 잘못되거나 악의적인 행동에 대해 토큰 슬래싱 및 평판 감소와 같은 페널티를 적용합니다. ^[7]

VISION

$VISION 토큰은 OpenVision 생태계 내에서 핵심 유틸리티 자산으로 기능하여 프로토콜 운영, 거버넌스 및 기여자 인센티브를 지원합니다. VISION의 총 공급량은 10억 개의 토큰입니다. 컴퓨팅 결제, 프리미엄 훈련 모듈 액세스, 거버넌스 참여 및 작업 우선 순위 액세스에 사용됩니다. API 및 훈련 작업 수익의 일부는 $VISION을 구매하고 소각하는 데 자동으로 사용되어 프로토콜 사용과 직접 연결된 디플레이션 메커니즘을 도입합니다. USDC로 지불하기로 선택한 기업은 최소 $VISION 잔액을 보유하지 않는 한 추가 수수료가 부과되어 토큰 수요를 강화합니다. 토큰 소각 비율 및 추가 감소는 네트워크 성능 및 토큰 공급 조건에 따라 DAO 제안을 통해 관리할 수 있습니다. ^[8]

스테이킹 메커니즘은 장기 토큰 잠금을 장려하여 더 높은 보상, 거버넌스 영향력 및 컴퓨팅 작업에 대한 프리미엄 액세스를 제공함으로써 $VISION을 프로토콜 운영에 더욱 포함시킵니다. 기여자는 1개월에서 36개월 사이의 기간 동안 토큰을 스테이킹할 수 있으며 보상 계층은 스테이크 금액, 잠금 기간 및 과거 성과에 따라 결정됩니다. 검증자 노드는 낮은 품질의 출력 또는 위법 행위에 대해 슬래싱 페널티를 받아 시스템 무결성을 유지하면서 신뢰성을 스테이킹된 자본에 연결합니다. 이러한 시스템은 총체적으로 $VISION을 OpenVision 인프라의 성장, 신뢰성 및 분산화에 연결합니다. ^[9]

Vision DAO

OpenVision의 거버넌스는 프로토콜 개발 및 생태계 감독을 관리하는 분산형 자율 조직(DAO)을 통해 운영됩니다. 스테이크 가중 투표를 통해 토큰 보유자는 온체인 도구를 사용하여 업그레이드, 보상 구조 및 재무 할당과 같은 변경 사항을 제안하고 투표할 수 있습니다. 커뮤니티 구성원은 표준화된 제안 템플릿을 사용하여 제안을 제출할 수 있으며 선별된 의사 결정을 위해 투표권을 전문가에게 위임할 수 있습니다. DAO는 또한 연구 보조금, 커뮤니티 프로젝트 및 준비금을 위한 재무 자금을 관리하며 다중 서명 및 온체인 메커니즘을 통해 제어를 시행합니다. 거버넌스는 사전 정의된 마일스톤을 기반으로 핵심 팀에서 커뮤니티로 점진적으로 전환되도록 설계되었습니다. ^[10]

파트너십

• Arcadia
• Gradient