Surf AI

Surf AI（简写为 Surf，运营网址为 asksurf.ai）是一个专注于加密货币的人工智能平台，由 Cybertino Inc. 开发。该平台将市场数据、链上分析、预测市场馈送、公司财务和新闻整合到对话式研究工具和开发者 API 中。该公司将 Surf 描述为“加密货币的终极 AI”和“数字资产机构的可信情报层”，将产品定位为开放金融市场的 AI 分析师，返回有证据支持、有来源的答案，而非无出处的文本。^[1][2] 该平台背后的公司实体在 Surf 的官方资料中被确认为 Cybertino Inc.，其版权声明日期为 2026 年。^[3]

Surf 宣称其为 700 多家机构的超过 500,000 名用户提供服务，已处理超过 60 亿次链上事件，并覆盖了 17,000 多个加密项目和 75 多个协议。^[1] 该平台围绕一个共享数据层构建，该数据层为一系列消费级产品和一套开发者接口提供支持，所有这些均由 Surf 专有的 surf-2.0 模型系列驱动。^[4][5]

平台与架构

Surf 的当前版本被命名为 Surf 2.0，该公司将其作为早期访问平台推出，该平台结合了多模型编排、加密原生工具和特定行业数据，以完成端到端的加密工作流。^[3] Surf 声称其运行在十多个 AI 模型之上，而不是依赖于单一的大型语言模型，这些模型利用了来自 xAI、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 和 Kimi 的系统，以及其自身定制的微调模型。该公司表示，这些模型之间的编排是自动完成的，并且通过专有工具进行了扩展，以处理加密特定任务，例如查询链上记录和分析社交情绪。Surf 将此视为其核心差异化优势，并指出：“它不是一个模型，而是多个模型。所有模型都通过专业数据进行编排，应用领域知情的推理，并使用定制工具。”^[3]

Surf 2.0 通过两个主要界面呈现。Surf Studio 是一个面向个人的无代码构建器，允许用户将自然语言提示词转换为定制的加密 Web 应用程序，无需配置或托管。Surf Agent Stack (SAS) 是面向开发者的界面，被描述为一组 API、技能（Skills）和 MCP 服务器，它将 Surf 的数据和推理作为 AI 智能体 的基础设施开放，并打包以便集成到 Claude Code 和 OpenClaw 等环境中。据该公司称，SAS 在七个类别中增加了 60 多个新的 API 端点。^[3]

数据层

Surf 的所有产品都源自一个共同的数据层，该公司将其划分为不同的领域，并描述为跨越 12 个数据领域和 23,000 多个跟踪项目。^[4] 该公司表示，该平台从 30 多个集成的行业特定数据源及其自身的专有数据库中提取数据，其研究引擎连接了 40 多条链上的 200 多个数据源以及美股。^[3][2]

市场数据组件提供来自 16 个交易所的实时价格，预计算的技术指标（包括 RSI、MACD、布林带、NUPL、SOPR 和 MVRV），现货比特币和以太坊产品的 ETF 流量，以及带有希腊字母（Greeks）的期权数据，分布在 18 个端点中。^[4] 链上 SQL 层被描述为提供 80 多个分析师就绪的表格，支持亚秒级查询，涵盖七条链上的 DEX 交易、代币转账、总锁定价值 (TVL)、借贷流、质押和桥接，代理能够自动发现表结构，因此查询不需要硬编码。^[4] 钱包画像器（Wallet Profiler）可返回多链余额、跨协议（如 Aave、Lido、Uniswap、Compound、Curve 和 Morpho）的 DeFi 持仓，以及具有代币级细节的交易历史。^[4]

Surf 的地址情报层据称覆盖了 13 个网络中超过 1 亿个标记地址，并具有特定实体的标签——该公司举例说明了如“币安热钱包 8”、“Wintermute 交易台”和“Jump Trading 地址 3”等标签，而非通用类别。^[4] 其预测市场层涵盖了 Polymarket 和 Kalshi，并进行跨市场匹配；该公司表示，它拥有超过 9.34 亿行交易数据，以及订单簿深度和巨鲸持仓跟踪。^[4] 融资和风险投资领域涵盖了从种子轮到 C 轮的融资，包括投资者名单、估值、领投方、基金投资组合和排名；而 AI 新闻领域聚合了 30 多个来源——包括 The Block、CoinDesk、Cointelegraph、Decrypt 和 Blockworks——并通过 AI 按情绪和相关性进行分类，并提供品牌为“Surf AI News”的原创简报。^[4] 在其他方面，该公司报告的覆盖指标包括跨链超过 294 亿条代币转账记录、索引了超过 1.2 亿条社交帖子并实时监控超过 20 万个账户、Cryptopedia 中跟踪了超过 16,000 个加密项目，以及实时监控超过 12,000 个巨鲸和关键钱包。^[3]

产品

Surf 销售一系列消费级产品——公司将其描述为运行在相同数据和相同智能上的五款产品——它们在共享底层数据层的同时，处理不同的任务：回答问题、构建应用、查询项目以及关注市场。^[4]

Surf Chat 与 Research

Surf Chat 是核心对话代理，被描述为能同时从所有 12 个数据领域提取信息，利用实时的、经过交叉引用和溯源的数据来回答加密货币问题。示例查询包括检索 EigenLayer 的融资历史、检查过去 24 小时内 Ethereum 的巨鲸活动，或比较 Arbitrum 和 Base 30 天内的 DEX 交易量。^[4] 研究体验通过 Surf 称为 Research 的产品提供，该产品负责规划工作，提取市场、链上、文件和新闻证据，交叉核对发现，并返回一份单一的溯源报告，其数据源涵盖 40 条或更多区块链以及美股的 200 多个连接源。^[2]

Research 以两种模式运行。即时研究 (Instant Research) 专为快速获取事实和市场检查而设计，可在公司声称的 10 秒或更短时间内返回价格、指标、定义和带有行内引用的快速对比。深度研究 (Deep Research) 运行带有可见计划和实时进度的结构化调查，提供四个深度级别——标准 (Standard)、扩展 (Extended)、最大 (Maximum) 和极致 (Ultra)——并交付一份包含调查结果、风险、反论点和引用的决策就绪报告。^[2] Surf 在这些模式中展示了诸如实时价格、现货和永续合约交易量、持仓量、资金费率和清算等市场数据；包括钱包余额、转账、标签、DeFi 持仓和代币流向在内的链上数据；涵盖美股和 ETF、财务报表、比率和 SEC 文件的股票数据；团队、投资者、融资、代币经济学和解锁时间表等基本面数据；以及新闻、治理和预测市场赔率。^[2]

Surf Studio

Surf Studio 是一个无代码构建器，可将自然语言描述转化为连接到 Surf 实时数据层的可用加密货币 Web 应用，允许用户预览、调整并部署到实时 URL。公司给出的示例提示词包括“为我构建一个巨鲸警报仪表板”或“创建一个 Polymarket 对比 Kalshi 的套利扫描器”，并表示每个生成的应用都预装了实时加密数据——价格、钱包、链上和预测市场——声称实现了“5-10 分钟从零到生产”的路径。^[4] 公司引用的使用 Surf 构建的应用实时案例包括预测市场地缘政治仪表板、加密钱包取证应用、“VC 成绩单”和 Bittensor 生态系统图谱。^[3]

Cryptopedia 与 Crypto Pulse

Cryptopedia 是 Surf 的结构化加密项目库，据该公司描述，该库涵盖了超过 23,000 个项目，每个项目都按链上活动、融资历史、代币经济学、团队、DeFi 指标和 空投 状态进行细分，并与实时数据进行交叉引用。^[4] Cryptopedia 包含一个 信号地图 (Signal Map)，它根据资产自身的历史记录对每一次价格波动进行评分，从而使异常波动排在普通波动之上，对市场最大的异常情况进行排名并指明每个波动的驱动因素。它提取了十个实时信号输入——包括价格、现货和永续合约成交量、持仓量、资金费率和 清算——并将它们组织成四个情报维度，分别标记为“波动 (Movement)”、“流向 (Flow)”、“衍生品 (Derivatives)”和“关注度 (Attention)”，生成可解释的输出，显示发生了什么变化、为什么异常以及哪些输入驱动了它，同时还提供信号方向，指示异常情况是在增强还是在消退。^[2] 选择一个信号会打开完整的项目记录，该记录被描述为五个情报层，每个项目拥有超过 50 个数据点，涵盖实时市场和衍生品、团队、融资、代币经济学、新闻和预测市场背景；对于美国上市公司，记录还增加了公司简介、财务报表、比率和 SEC 申报文件。^[2]

Crypto Pulse 是一款实时新闻产品，将每日超过 1,000 条的事件流与每日 80 多份 AI 撰写的简报相结合，并支持六种语言。该公司表示，实时动态会捕捉融资轮次、上市、发布、价格事件和有影响力的帖子，并且新闻由 AI 根据情绪（看涨、看跌或中性）和相关性进行分类，没有算法时间线、标题党或推广内容。^[2][4]

开发者基础设施

对于构建者，Surf 通过 Surf Agent Stack 开放其数据和推理能力，该堆栈由 Chat API、Data API、AI 编码代理技能（Skill）、MCP 服务器和命令行界面组成。该公司总结了访问该平台的三种方式：为 AI 编码代理提供的一行安装程序；提供 100 多个命令、接收自然语言并返回结构化数据的技能（Skill）；以及分布在 17 个领域的约 120 个公共 RESTful 端点，用于直接程序化访问，其中包括 9 个股票端点——所有这些都统一在一个 API 密钥下，涵盖 40 多个 区块链、200 多个数据源和美国上市公司股票。^[5]

Chat API

Chat API 将 asksurf.ai 中相同的对话式加密货币研究体验嵌入到外部应用程序中，返回带有完整来源的自然语言答案，其中可包括实时价格、链上活动、社交信号、ETF 资金流向和宏观背景。^[6] 它由名为 Research 2.0 的组件在兼容 OpenAI 的端点 POST /v1/responses 上提供服务，由 surf-2.0 模型系列驱动，并由名为 Hermod 的代理负责处理身份验证、额度计费和请求路由。^[7] 该公司在推广 Research 2.0 时声称其具有“更快的回答、更深的覆盖范围、更可靠的推理”，与上一代相比，幻觉减少了四倍，回答深度增加了两倍，研究逻辑一致性也提高了两倍。^[7]

该 API 提供两种模型变体。surf-2.0-instant 是速度更快、延迟更低的选项，每次调用固定消耗 20 个额度；而 surf-2.0 被描述为完整的研究引擎，其成本随 reasoning.effort 参数缩放：省略或设置为 "none" 消耗 20 个额度，"minimal" 消耗 30 个，"low" 消耗 50 个，"medium" 消耗 120 个，"high" 消耗 150 个，"xhigh" 则消耗 200 个额度。文档建议大多数问题使用 "medium" 强度，对延迟敏感的查询使用 "low" 或 "minimal"，而对于复杂的开放式研究则使用 "high" 或 "xhigh"。^[6][7] 上一代 Research 1.5 端点 POST /v1/chat/completions 已停用，现在返回 HTTP 410 Gone；客户端被指示进行迁移，将提示词移至 input 字段，并将推理深度嵌套在 reasoning.effort 下，因为不再接受扁平化的 reasoning_effort 字段。^[6][7]

Data API

Data API 提供用于加密货币市场数据、项目分析、链上查询、美国股票、公司财务和 ETF 持仓的类型化 REST 端点，每个端点按请求计费（以积分形式）并针对每个 API 密钥进行速率限制。^[8] 端点按领域分组，包括交易所数据（最新成交价、OHLCV K线图、实时订单簿深度，以及永续合约特定的资金费率历史和多空比）；市场端点（源自 CoinGecko 的每小时价格、排名，以 BTC 为中心的链上指标如 NUPL、SOPR 和 MVRV，以及美国现货 BTC 和 ETH ETF 的每日资金流向数据）；代币端点（用于 DEX 交易、转账和持币大户）；钱包端点（用于余额、DeFi 持仓、标签和历史净值）；项目端点（用于 DeFi 指标和排名）；基金端点（返回基金概况、投资组合和排名）；预测市场端点（用于 Polymarket 和 Kalshi）；新闻、搜索和网页抓取端点；以及链上端点（允许单笔交易查询、结构化查询，以及针对跨 8 条链的 106 个 ClickHouse 表执行任意 SQL）。^[8] 支持的区块链（按规范名称标识）包括 Ethereum、Polygon、BNB Chain、Solana、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Base、Linea 和 Cyber。^[8]\n\n一个独特的特性是可选的地址标签增强：六个端点接受 include=labels 参数，该参数会将实体标签记录（涵盖交易所、协议、基金、做市商、知名钱包和 ENS 注册地址）附加到响应中的每个地址。该功能是增量式的，因此不带该参数的响应与功能发布前的格式保持字节一致；标签按地址缓存约一小时，且每个增强调用都有 200 毫秒的超时限制，因此如果标签后端响应缓慢，将返回未标记的项目而非导致请求失败。^[8]\n\n### Skill、CLI 和股票端点\n\nSurf Skill 可通过单行命令 (npx skills add asksurf-ai/surf-skills --skill surf) 安装到 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编码代理中，为代理提供 100 多个可用自然语言调用的加密数据命令。^[5] 已记录的 Skill 领域和命令数量包括：预测市场（针对 Polymarket 和 Kalshi 事件、交易、价格和分析的 23 个命令）、市场（15 个命令）、搜索（12 个）、交易所（9 个）、Hyperliquid（针对交易者持仓、成交、订单和排行榜的 9 个命令）、链上 SQL（针对跨 8 条链的 106 个 ClickHouse 表的 8 个命令）、钱包和代币（各 6 个）、项目（5 个）、信号（针对代币热度评分的 4 个）、基金（3 个）、新闻（2 个），以及单命令的 DEX 和 Web 领域。^[5] 该公司表示，该 Skill “教会了 Claude Code 和 Cursor 原生地查询 Surf 的 CLI —— 无需硬编码。”^[4] Data API 还增加了九个针对美股和 ETF 的公开股票端点，分为市场背景端点（价格 K 线、上市信息和 ETF 持仓）和公司基本面端点（概况、综述、损益表、资产负债表、现金流量表和财务指标）。^[5]\n\n

访问、积分与定价

Surf 在其所有 API 中采用基于积分的计费模型。每个 IP 地址每天无需注册即可获得 30 个免费积分，积分在 UTC 时间 00:00 重置，之后来自该 IP 的未认证请求将被封锁直至下次重置。完整访问权限需要通过 Google 或电子邮件登录 agents.asksurf.ai，从仪表板生成 API 密钥（密钥以 sk- 前缀开头），并使用信用卡或 USDC 进行充值。^[8] 大多数数据 API 端点的定价分为轻量级（1 积分）、标准级（2 积分）或重量级（4 积分）调用，其中股票财务报表耗费 6 积分；在三分钟内重复调用同一端点是免费的，且每条响应都会在 meta.credits_used 下报告其成本。^[8]

速率限制按 API 密钥在 60 秒的滑动窗口内执行，无论发行多少个密钥，每个账户都持有一个单一的存储桶。注册时自动分配的默认按需付费层级允许每个密钥每分钟 100 次请求并允许突发流量，而企业层级则根据预期吞吐量按合同配置。超过限制将返回 HTTP 429 及错误代码 RATE_LIMITED。文档指定了一套完整的错误代码和 HTTP 映射，包括针对积分情况的 FREE_QUOTA_EXHAUSTED 和 PAID_BALANCE_ZERO，针对暂时不可用的数据源的上游错误代码，以及当 ClickHouse SQL 查询超过时限时的 QUERY_TIMEOUT。^[8]

消费者访问被组织为不同的订阅层级。公司列出了 Pro、Plus 和 Max 方案；Surf Chat 可在 Pro 和 Max 层级使用，Pro 定价为每月 29 美元，而 Surf Studio 是 Max 层级专属，Max 的定价范围显示为每月 99 美元至 1,999 美元。^[4] 在发布时，Surf Studio 已向 Max 订阅者开放，Pro 和 Plus 用户可获得有限的预览，Max 用户还可以通过领取带有试用积分的 API 密钥来尝试 Agent Stack。^[3] Surf 的常见问题解答（FAQ）解决了常见的订阅和产品问题，包括图像上传支持、支持的语言、取消政策以及 Surf 是否发行代币。^[9]

采用与客户

Surf 报告称其被广泛应用于交易公司、交易所、研究团队和风险投资基金，并表示“全球各地的团队都在 Surf 上运行”。^[1] 在其引用的合作案例中，该公司表示曾与一家本地交易所团队合作，在交易所的终端产品中构建了一个 AI 智能层，用于每日分析百万名交易者的投资组合；为一家投资研究团队提供了定制化的加密数据和研究服务；将其 Chat API 集成到 Defined 的 Codex 中，让用户在数秒内获得 DEX 情报；为投资机构 IOSG 的内部 AI 研究代理扩展了五类新的定制加密数据；并为一家研究团队将碎片化的多语言亚洲中心化交易所数据统一为单一的结构化数据集。^[1]

Surf 发布了多位知名行业人士的证言，包括 Four Pillars 的首席战略官兼联合创始人 Heechang Kang，他表示 Surf “能以传统工作流程无法企及的速度，将原始加密新闻转化为易于理解的研究报告”；Pantera Capital 研究团队的 Danning Sui 称 Surf 的 MCP 和 Skills 使“区块链数据在我的日常 AI 工作流中变得无缝衔接”；以及 IOSG 的 AI 负责人 Yiping Lu，他表示 Surf “提供了其他公司无法提供的数据集”。^[1] 该公司围绕其所谓的“闭环评估”构建开发方法，声称其评估过程“会一直持续到客户对输出结果满意为止，每一次都是如此”，并断言其安全性是专为机构工作流构建的，旨在保护公司在将高风险研究委托给 AI 时所依赖的数据、系统和工作流。^[1]