Euler AI는 자율적인 온체인 AI 에이전트를 지원하는 분산형 인프라 플랫폼입니다. 실시간 의사결정, 다중 에이전트 조정 및 블록체인 기반 실행을 통합하여 확장 가능한 AI 기반 금융 및 거버넌스 시스템을 가능하게 합니다. ^[1]

개요

Euler AI는 분산 환경을 위한 AI 중심 기반 계층을 개발하여 실시간 자율 다중 에이전트 시스템을 가능하게 합니다. 온체인 AI 실행을 블록체인 인프라와 통합하여 에이전트가 유동성 관리, 거래, 거버넌스 및 크로스체인 조정과 같은 작업에서 최소한의 인적 개입으로 작동하고 적응할 수 있도록 합니다.

핵심은 저지연 추론, 병렬 처리 및 지속적인 상태 처리에 최적화된 고처리량 실행 계층인 AI 기반으로, 기존 블록체인 시스템의 한계를 해결합니다. Euler는 또한 강화 학습과 분산형 학습을 통합하여 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에서 반복적으로 개선하고 조정할 수 있도록 합니다. 이를 통해 AI가 분산 시스템과 상호 작용하고 시스템을 형성하고 최적화하는 프레임워크가 만들어집니다. ^[2]

기능

AI 기반 체인

AI 기반 체인은 분산 환경에서 작동하는 AI 기반 다중 에이전트 시스템의 컴퓨팅 및 유동성 요구 사항을 처리하도록 설계된 맞춤형 실행 계층입니다. AI 기능을 블록체인 스택에 직접 통합하는 확장 가능하고 고처리량 인프라를 제공하여 금융 및 거버넌스 애플리케이션에서 실시간 자율 의사 결정을 가능하게 합니다.

Solana의 고성능 모델을 기반으로 구축된 AI 기반 체인은 저지연 스마트 계약 실행, 병렬 처리 및 AI 에이전트 간의 결정론적 상호 작용을 지원합니다. 이 아키텍처를 통해 개발자는 AI 에이전트가 유동성 제공, 알고리즘 거래 및 거버넌스 기능과 같은 작업을 자율적으로 관리하는 시스템을 구축할 수 있습니다. 사용자에게는 적응형 AI 기반 전략을 통해 슬리피지를 최소화하고 시장 참여를 최적화하여 자본 효율성을 향상시킵니다. 이 체인은 분산형 애플리케이션이 자율적인 AI 시스템과 함께 조정되고 확장 가능한 방식으로 작동할 수 있는 기반을 마련합니다. ^[3]

AI 벤치마크

AI 벤치마크는 Euler 에코시스템 내에서 AI 에이전트의 성능과 정렬을 지속적으로 평가하는 온체인 평가 시스템입니다. 정적이고 오프라인인 벤치마크와 달리 실시간 분산 피드백 모델을 사용하여 분산 환경의 동적이고 적대적인 조건을 고려합니다.

이 프레임워크는 AI 에이전트의 유동성 최적화, 거래 전략 및 거버넌스 자동화 효율성을 평가합니다. 성능 데이터를 집계하고 지속적인 모델 개선을 장려하여 유동성 축적 또는 적대적 거래와 같은 유해한 행동을 방지합니다. 이를 통해 AI 에이전트가 효율적이고 윤리적이며 운영상의 경계 내에서 작동하여 더 안전하고 안정적인 금융 자동화를 지원합니다. ^[4]

AI 오케스트레이터

AI 오케스트레이터는 분산형 금융 자동화를 위해 실시간 다중 체인 블록체인 데이터를 집계하고 처리하도록 설계된 AI 기반 API 게이트웨이입니다. 적응형 거래, 유동성 최적화 및 위험 완화와 같은 작업에 필요한 고주파수 데이터 스트림 AI 에이전트를 지원합니다. 이러한 기능은 대부분의 블록체인 인프라에서 기본적으로 지원되지 않습니다.

분산형 데이터 파이프라인을 구축함으로써 AI 오케스트레이터는 크로스체인 가격 피드, 유동성 지표 및 거래 분석을 빠르고 AI 호환 환경에 통합합니다. 기존 오라클과 달리 실시간 데이터 액세스 및 실행을 가능하게 하여 AI 에이전트가 위험을 모델링하고 크로스체인 데이터를 표준화하며 여러 블록체인 네트워크에서 차익거래, 유동성 재조정 및 거버넌스 결정과 같은 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. ^[5]

Euler SDK

Euler SDK는 AI 기반 에이전트와 온체인에서 직접 작동하는 다중 에이전트 시스템을 구축하도록 설계된 개발 도구 키트입니다. Solana의 고처리량 환경에서 실시간 실행에 최적화된 모듈식, 검증 가능 및 구성 가능한 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다.

애플리케이션 개발에 중점을 둔 기존 SDK와 달리 Euler SDK는 분산형 인텔리전스 시스템 설계를 지원합니다. 실시간 온체인 AI 워크플로를 구축하고, 에이전트를 벤치마킹 및 오케스트레이션 프레임워크와 통합하고, 다자간 컴퓨팅(MPC) 및 영지식 머신러닝(zkML)과 같은 기술을 사용하여 개인 정보 보호 기능을 구현하는 도구를 제공합니다. ^[6]