Venice AI는 텍스트, 이미지 및 코드 생성 기능을 제공하며 개인 정보 보호 및 검열 저항을 우선시하는 블록체인 기반 생성 인공 지능 플랫폼입니다. ^{[1] [2] [9]}

개요

Venice AI는 중앙 집중식 AI 플랫폼에 대한 대안을 제공하기 위해 만들어졌으며, 사용자가 데이터 저장, 감시 또는 검열에 대한 걱정 없이 AI 모델과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 450,000명 이상의 등록 사용자를 보유하고 있으며 시간당 약 15,000건의 추론 요청을 처리합니다. ^{[2] [5] [9]}

역사

2024년 5월 출시 이후 Venice AI는 분산형 접근 방식과 사용자 개인 정보 보호에 대한 집중으로 주목을 받았습니다. 2025년 1월, 이 플랫폼은 이더리움 레이어 2 솔루션인 Base 네트워크에서 자체 토큰인 Venice Token (VVV)을 도입했습니다. VVV 토큰은 스테이킹 모델을 통해 Venice AI의 추론 서비스에 지속적이고 비공개적인 액세스를 가능하게 하도록 설계되었습니다.

Venice Token (VVV)

Venice Token (VVV)는 분산형 블록체인 기술과 생성 인공 지능을 통합하도록 설계된 Venice AI 플랫폼의 기본 토큰입니다. VVV 토큰을 스테이킹하는 사용자는 플랫폼의 API를 통해 Venice AI의 추론 용량을 지속적으로 공유받습니다. 이 메커니즘을 통해 개발자와 AI 에이전트는 중개자에 의존하지 않고도 비공개적이고 검열 없는 추론 서비스에 액세스할 수 있어 비용을 절감하고 프로세스를 단순화할 수 있습니다.

Venice AI는 오픈 소스 인공 지능 모델과 분산형 인프라를 활용하여 사용자 상호 작용이 비공개적이고 검열되지 않도록 보장합니다. 이 플랫폼은 사용자 프롬프트나 대화를 저장하거나 검토하지 않아 데이터 기밀성을 보호합니다. 또한 Venice AI는 개발자와 자율 에이전트가 API를 통해 추론 용량에 액세스할 수 있도록 하여 인간 중개자의 필요성을 없앱니다. ^{[2] [6] [4]}

토큰노믹스

Venice Token의 총 공급량은 1억 개입니다. 이 중 25%는 100,000명 이상의 적격 Venice 사용자에게 할당되었고, 다른 25%는 Aerodrome Finance (AERO) 및 Virtuals Protocol (VIRTUAL) 토큰 보유자를 포함한 특정 Base 네트워크 사용자에게 배포되었습니다. Venice는 토큰의 35%를 재무부로 보유하고, 10%는 인센티브 기금으로 지정했습니다. 나머지 5%는 유동성을 위해 예약되었으며, 연간 1,400만 개의 토큰 발행 계획이 있습니다. ^{[2] [3] [4] [8] [10] [11]}

Venice AI 및 DeepSeek

Venice AI는 개인 정보 보호 AI 추론에 중점을 둔 블록체인 기반 플랫폼으로, 사용자가 데이터 개인 정보 보호를 유지하면서 DeepSeek의 AI 모델과 상호 작용할 수 있도록 합니다.

중국 AI 회사인 DeepSeek는 데이터 수집 관행과 사용자 데이터의 중국 전송 가능성에 대해 면밀히 조사되었습니다. Venice AI는 DeepSeek의 R-1 모델을 사용할 때 인프라가 외부 데이터 전송을 방지한다고 명시합니다. 이 플랫폼은 또한 개인 정보 보호 AI 추론을 용이하게 하기 위해 타사 개발자, AI 에이전트 및 애플리케이션이 API에 액세스할 수 있도록 했습니다.

Venice AI는 외부 투자자를 위한 사전 판매가 없었으며 거버넌스 메커니즘을 구현하지 않는다고 밝혔습니다. 출시 이후 이 플랫폼은 400,000명 이상의 등록 사용자와 시간당 약 15,000건의 평균 처리 속도를 보고했습니다.

이 플랫폼은 이전에 2014년에 ShapeShift 거래소의 설립자로서 암호화폐 부문에 관여했던 Erik Voorhees가 설립했습니다.

Venice AI는 분산형 인프라를 통해 비공개적이고 검열 없는 AI 서비스를 제공하는 인공 지능 분야의 혁신적인 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. Venice Token (VVV)의 출시로 이 플랫폼은 토큰 보유자의 이익을 생성 AI 산업의 지속적인 성장 및 개발과 일치시키는 것을 목표로 합니다. ^{[7] [12]}