**토마스 하인(Thomas Hain)**은 인공지능(AI)을 활용하여 분산형 머신러닝 시스템을 구축하고 블록체인에서 작업을 실행하는 오픈소스이자 권한 없는 네트워크인 Fetch.ai의 공동 설립자 겸 최고 과학 책임자(CSO)입니다. [1][2][6][9]
빈 대학교(Technische Universität Wien)에서 전기 공학 학위를 받은 후, 토마스 하인은 1993년 아헨 공과대학교(RWTH Aachen University)에서 영상 처리 석사 학위를 취득했습니다. 1997년에는 케임브리지 대학교(University of Cambridge)에서 정보 공학 박사 학위를 취득했습니다. [2][8]
블록체인 분야에 진출하기 전, 토마스 하인은 케임브리지 대학교에서 6년간 강사로 근무했습니다. 2010년 6월에는 Koemei의 공동 설립자 겸 이사였습니다. 2022년 2월에는 머신러닝 전문가로 메타(Meta)의 자문역을 맡았습니다. 2018년 3월에는 나고야 공업대학(Nagoya Institute of Technology)의 방문 교수로 재직했습니다. [1][9]
"저는 25년 이상 머신러닝 분야에서 일해 왔습니다. 음성 영역의 신호 처리로 시작했지만, 그 영역에서 매우 빠르게 시퀀스 모델링으로 옮겨갔습니다. 음성에 대한 매우 강력한 배경을 가지고 있지만, 항상 머신러닝 중심이었고, 시퀀스 모델링, 관계 모델링 및 의미 모델링에 대한 관심이 매우 강합니다." - 토마스 하인의 머신러닝 여정에 대한 이야기[7]
토마스 하인은 후마윤 셰이크(Humayun Sheikh)와 토비 심슨(Toby Simpson)과 함께 2017년 7월 Fetch.ai에 공동 설립자 겸 최고 과학 책임자(CSO)로 합류했습니다. Fetch.ai 네트워크는 인간의 개입 없이 디지털 경제의 발전과 성장을 가능하게 하도록 설계된 오픈 액세스 분산형 머신러닝 블록체인 기반 네트워크입니다. 이 네트워크는 사물 인터넷(IoT)에 장치와 서비스를 연결하고 사람과 같은 다른 에이전트의 참여를 용이하게 합니다. [2][1][3]
Fetch.ai는 2019년 3월 바이낸스(Binance)에서 IEO(Initial Exchange Offering)를 통해 출시되었습니다. Fetch.ai 메인넷은 2020년 1월에 출시되었습니다. [1]
FET 토큰은 Fetch.ai 플랫폼의 기본 ERC-20 토큰입니다. 자율적인 경제 에이전트가 특정 작업을 수행하고 네트워크에 등록하는 데 필요합니다. FET는 Fetch.ai 서비스 비용 지불, AI 에이전트 배포 및 네트워크 거래 수수료 지불에 사용됩니다. 사용자는 Fetch.ai Ledger의 지분 증명(proof of stake)(PoS) 메커니즘을 통해 에코시스템 보안에 참여할 기회를 얻기 위해 FET를 스테이킹할 수도 있습니다. [5]
2019년 2월, 암호화폐 거래소 바이낸스(Binance)의 런치패드에서 진행된 Fetch.AI(FET) 토큰 판매는 6,900만 개 이상의 토큰 판매로 600만 달러의 하드캡에 도달했습니다. 같은 날 게시된 트윗에서 바이낸스 CEO인 창펑 자오(Changpeng Zhao)는 판매가 "어지러운 22초 만에" 완료되었다고 보고했습니다. [4]
2019년 2월, 토마스 하인은 영국 셰필드에 있는 UKRI Speech and Language Technologies CDT의 이사가 되었습니다. 그는 또한 셰필드 대학교(University of Sheffield)에서 음성 및 오디오 기술 교수이자 음성 및 청각 연구 책임자로 일하고 있습니다. [2][9]
2022년 4월, 토마스는 셰필드 대학교의 LivePerson 연구 센터 음성 및 언어 담당 이사로 합류했습니다. [2][9]