**토비 심슨(Toby Simpson)**은 AI를 활용하여 분산형 머신러닝 시스템을 구축하고 블록체인에서 작업을 실행하는 개방적이고 허가 없는 네트워크인 Fetch.ai의 공동 설립자 겸 COO입니다. [1][2]
토비 심슨은 30년의 소프트웨어 개발 경력을 가지고 있으며, 그중 10년은 세 개의 회사에서 최고 기술 책임자(CTO)로 일했습니다. 소프트웨어 개발자이자 관리자로서 그는 여러 플랫폼에서 많은 성공적인 컴퓨터 게임을 제작하고 감독했으며, 90년대에는 Creatures 시리즈를 제작하기도 했습니다. [1]
2011년, 토비는 DeepMind에서 소프트웨어 디자인 책임자가 되어 생물학적으로 영감을 받은 학습 시스템과 그 안에 포함된 에이전트를 연구했습니다. 2013년에는 Ososim Limited에서 최고 기술 책임자로 재직하며 기업 시장을 위한 협업 또는 경쟁 학습 경험을 제공할 수 있는 범용 시뮬레이션 엔진을 설계하고 개발했습니다. [1]
2017년, 토비 심슨은 후마윤 셰이크(Humayun Sheikh)와 토마스 하인(Thomas Hain)과 함께 Fetch.ai의 공동 설립자 겸 CTO로 합류했습니다. Fetch.ai 네트워크는 인간의 개입 없이 디지털 경제의 발전과 성장을 가능하게 하도록 설계된 개방형 접근 방식의 분산형 머신러닝 기반 블록체인 네트워크입니다. 이 네트워크는 사물 인터넷(IoT)에 장치와 서비스를 연결하고 사람과 같은 다른 에이전트의 참여를 용이하게 합니다. [3]
Fetch.ai는 2019년 3월 바이낸스(Binance)에서 IEO(Initial Exchange Offering)를 통해 출시되었습니다. Fetch.ai 메인넷(mainnet)은 2020년 1월에 출시되었습니다. [1][3]
2020년 8월, 그는 역할을 바꿔 Fetch.ai의 COO(최고 운영 책임자)가 되어 회사의 운영 프로세스를 담당하고 일상적인 관리 업무를 감독하게 되었습니다. [1]
"Fetch.ai는 독특합니다. 지능적으로 연결하는 기술인 AEA와 이를 효율적으로 작동하게 하는 기본적인 집단 학습 및 지능은 우리가 일하는 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 복잡성을 제거하는 동시에 중개자 역할을 하여 오늘날의 중앙 집중식이고 유연성이 없는 경제를 변화하는 세상에 빠르게 적응할 수 있는 것으로 바꿉니다." - 토비 심슨은 Coinone과의 인터뷰에서 말했습니다. [4]
인공 지능(Artificial Intelligence)(AI)에 대해 토비는 자신의 견해를 공유했습니다.
"AI는 응용 프로그램 관점에서 외부에 존재하지만 기술적 관점에서는 내부에도 존재합니다. 왜냐하면 무언가를 찾으려고 하는데 정확하게 설명할 방법을 모른다면 어떻게 할 수 있겠습니까?" [6]
토비는 이동성 시스템에서 에이전트의 사용에 대해서도 논의했습니다.
"움직이는 부품이 매우 많은 문제는 자율 경제 에이전트(AEA)가 도움을 줄 수 있는 문제이며, 여기에는 공급망이나 중앙 집중식이 없는 분산형 승차 공유 네트워크가 포함됩니다. 그럼에도 불구하고 신뢰할 수 있는 환경에서 구축될 수 있습니다." [6]
FET 토큰은 Fetch.ai 플랫폼의 기본 ERC-20 토큰입니다. 자율 경제 에이전트가 특정 작업을 수행하고 네트워크에 등록하는 데 필요합니다. FET는 Fetch.ai 서비스 비용 지불, AI 에이전트 배포 및 네트워크 거래 수수료 지불에 사용됩니다. 사용자는 Fetch.ai Ledger의 지분 증명(proof of stake)(PoS) 메커니즘을 통해 에코시스템 보안에 참여할 기회를 얻기 위해 FET를 스테이킹할 수도 있습니다. [5]
Fetch.ai가 토큰 경제를 어떻게 활용하는지에 대해 토비는 다음과 같이 답했습니다.
"토큰화와 그 뒤에 있는 경제는 Fetch.ai 생태계가 기능하는 원동력입니다. 블록체인은 Fetch와 다른 사람들에게 모두 이를 가능하게 하는 핵심 요소였습니다. 이를 통해 대규모 네트워크를 구축하고 그 네트워크를 진정으로 분산화할 수 있습니다."
"Fetch의 토큰(FET)은 유틸리티 토큰입니다. 네트워크에서 작업을 수행할 수 있도록 하는 연료입니다. 스마트 계약을 배포하고 실행하고, 에이전트를 배포하고, 에이전트가 서로 연결하고 찾고 거래를 수행하려면 FET가 필요합니다. 에이전트의 수가 증가함에 따라 작업을 수행하기 위해 FET를 원하고 필요로 하는 욕구도 증가합니다. 마찬가지로, 인구가 증가함에 따라 학습과 추가 유틸리티의 가능성도 증가합니다. 우리는 그것이 할 수 있는 일에 대해 매우 기대하고 있습니다!" - 토비 심슨은 Coinone과의 인터뷰에서 말했습니다. [4]