Ariah Klages-Mundt 是一位应用数学研究员和企业家,以其在去中心化金融 (DeFi)领域的工作而闻名,尤其是在系统性风险建模和稳定币设计方面。他是 Gyroscope 的联合创始人,这是一个源于他的学术研究的 DeFi 协议,并因其早期对算法稳定币(如 Terra/UST)崩溃的公开警告而受到认可。 [1]
Klages-Mundt 的学术背景主要集中在应用数学和计算机科学领域。他于 2012 年以 magna cum laude 的成绩毕业于阿默斯特学院,获得数学学士学位。在本科学习期间,他于 2010-2011 学年作为访问数学学生在牛津大学 Lady Margaret Hall 学习。后来,他于 2015 年在纽约大学攻读了非学位、博士水平的数学课程。2016 年至 2023 年间,他就读于康奈尔大学,并获得了应用数学硕士 (MSc) 和博士学位,辅修计算机科学。作为其博士工作的一部分,他于 2018 年至 2019 年担任彭博学者和伦敦商学院的访问博士生,专注于管理科学和运营。 [2]
甚至在研究生学习之前,Klages-Mundt 的职业生涯就开始于多样化的研究经历。从 2005 年到 2008 年,当他还在高中时,他与大学实验室合作进行了关于储氢的工程研究,并在国际科学展览会上展示了他的工作。2008 年,他担任南明尼苏达州区域法律服务机构的法律实习生。2009 年,他继续在威诺纳州立大学进行地质实地考察,专注于水文和地球物理模拟,并在 2010 年夏天在莱斯大学从事计算神经科学研究。从 2011 年到 2012 年,他进行了关于椭圆曲线的计算数论研究,并在 ANTS X 会议上进行了展示,并为学术出版物做出了贡献。
从阿默斯特毕业后,Klages-Mundt 从 2012 年到 2013 年担任自由职业者,从事金融资产分析、律师助理工作和商业建模。然后,他转型到金融科技行业,从 2013 年到 2015 年在 Locus Analytics 担任分析师,在那里他开发了经济网络模型和业务分类系统。从 2015 年到 2016 年,他担任 Andrew Davidson & Co. 的技术工程师,为固定收益工具(如抵押贷款支持证券)的风险分析系统和建模工具做出了贡献。他在 区块链 领域的工作于 2017 年正式开始,当时他正在康奈尔大学进行关于经济网络和系统性风险的博士研究。这项研究为他最终于 2021 年共同创立 Gyroscope 协议奠定了基础。 [2] [4]
在 2024 年 10 月的 WTF is OpenSociety 播客节目中,Klages-Mundt 讨论了去中心化稳定币如何塑造数字系统并影响新兴的开放和风险形式。他概述了他在数学和金融建模方面的学术背景,他从研究转向 Web3,以及他专注于为去中心化金融设计经济系统。对话探讨了经济复杂性、托管和非托管稳定币之间的差异,以及过去金融危机揭示的风险和 MakerDAO 的轧空等机制。他介绍了一个基于抵押品和发行设计评估稳定币的框架,回顾了 DAI 和 FRAX 等现有模型的趋势,并解释了 Gyroscope 如何处理稳定性、流动性和治理。访谈最后讨论了去中心化稳定币的未来潜力以及加强整个类别风险管理的重要性。 [5]
在 2023 年 5 月康奈尔科技大学 IC3 Initiative 的一次访谈中,Klages-Mundt 讨论了他的数学背景以及他从传统金融和金融科技领域转向 区块链 的过程(始于 2017 年)。他描述了 去中心化金融 的潜力,指出了它的可访问性和可组合性,以及消除中介机构带来的风险。稳定币被强调为 DeFi 增长的核心要素,尤其是在拉丁美洲等地区。他概述了 Gyroscope 试图通过解决风险集中、治理延迟、预言机 可靠性和压力下的流动性等问题来形成第三类稳定币的尝试。对话还涵盖了 Gyroscope 的学术研究起源、DeFi 当前面临的监管不确定性,以及该项目旨在在市场冲击期间保持稳定的动态赎回机制。Klages-Mundt 最后描述了即将进行的协议启动和治理开发工作,以及 预言机 安全、激励对齐和治理可提取价值等研究领域。 [4]
在 Devcon 2024 上,Klages-Mundt 概述了去中心化稳定币的现状,指出中心化选项仍然占据主导地位,而去中心化模型在流动性、更高成本以及铸造和赎回方面的技术挑战方面面临困境。他强调了去中心化对于降低交易对手和审查风险的重要性,介绍了 Gyroscope 的链上机制以提高流动性,并提出了新的创新,例如双重收益和担保掉期额度,旨在支持高效的市场做市并加强稳定币的稳定性。 [7]
在 2023 年 6 月的区块链预言机峰会上,Klages-Mundt 展示了 Gyroscope 在综合价格馈送方面的工作,该馈送旨在通过将价格输入视为候选值而不是绝对值,并根据链上和链下数据对其进行验证来降低 预言机 风险。他概述了系统的目标——速度、活跃性、抗操纵性和陈旧价格检测——描述了其多源设计和在 Polygon 上的早期性能,并强调了旨在加强 预言机 安全性和支持更广泛部署的未来改进。 [6]
在 2024 年 11 月的 Stable Summit 上,Klages-Mundt 与 Alessandro Buser (Dialectic)、Martin Krung (Curve)、Gabe Pohl-Zaretsky (Gauntlet) 和主持人 Sonya Kim (Steakhouse Financial) 一起讨论了如何在不同平台上优化稳定币流动性。小组探讨了为什么流动性对于减少滑点很重要、一级流动性和二级流动性之间的区别,以及稳定币团队应该首先在哪里建立流动性的策略、流动性提供者的经济预期和风险考虑因素,以及激励措施如何引导使用,但不应成为长期拐杖。小组成员还讨论了跨链流动性挑战,指出了新链和桥梁设计带来的额外风险,最后为稳定币构建者提供了建议:制定明确的计划,战略性地部署激励措施,并确保流动性在风险调整后的基础上仍然具有吸引力。 [8]