메타 초지능 연구소(MSL)는 메타 플랫폼 내의 전담 연구 개발 부서로, 인간의 지능을 능가하는 능력을 가진 AI인 초지능을 달성하기 위해 인공지능을 발전시킨다는 명시적인 목표를 가지고 설립되었습니다. 이 팀의 구성은 메타의 고급 AI 개발에 대한 집중 강화와 AI 부문의 경쟁사로서의 역할을 반영합니다. [1]
메타의 초지능 개발 추진은 CEO 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 주도하는 계획으로, 그는 초지능이 "인류의 새로운 시대의 시작"이 될 것이라고 공개적으로 언급했습니다. 회사는 이 분야의 진전을 가속화하기 위해 인재 확보에 수십억 달러, 컴퓨팅 인프라에 수백억 달러를 포함한 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 이러한 확장은 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic과 같은 다른 주요 AI 연구 기관과 경쟁하기 위한 더 광범위한 노력의 일환입니다.
메타 초지능 연구소의 설립은 메타의 AI 전략 변화를 반영하며, 보다 야심 차고 장기적인 연구 목표를 향해 나아가고 있음을 보여줍니다. 이 계획은 AI 능력을 추론, 문제 해결 및 일반 지능과 같은 분야에서 발전시키는 것을 목표로, 통합된 비전 아래 AI 인재와 자원을 통합하도록 설계되었습니다. 회사의 재정적 지원과 전략적 파트너십은 메타의 전반적인 사업 목표 내에서 이 노력의 우선 순위를 나타냅니다. [1] [2] [5] [7]
메타 초지능 연구소(Meta Superintelligence Labs, MSL)는 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 Threads를 통해 공식 발표했으며, 내부 메모에서 자세한 내용이 추가로 설명되었습니다. 저커버그는 메타의 모든 기반, 제품 및 FAIR(Fundamental AI Research) 팀과 차세대 모델 개발에 중점을 둔 새로운 연구소를 포함하여 전체 조직의 이름을 메타 초지능 연구소(MSL)라고 명명했습니다. Scale AI의 전 CEO인 알렉산더 왕(Alexandr Wang)이 메타의 새로운 최고 AI 책임자로 임명되어 MSL 팀을 이끌고 있습니다. 왕은 GitHub의 전 책임자인 내트 프리드먼(Nat Friedman)과 함께 AI 제품 및 응용 연구에 중점을 둔 새로운 연구소를 공동으로 이끌고 있습니다.
OpenAI 출신 엔지니어인 션지아 자오는 메타의 새로운 초지능 연구소의 수석 과학자로 임명되었습니다. 이 역할에서 자오는 마크 저커버그와 알렉산더 왕과 직접 협력하여 연구 과제와 연구소의 과학적 방향을 설정합니다. [1] [2] [3]
메타는 자사의 슈퍼인텔리전스 연구소(Superintelligence Labs)를 운영하기 위한 인재 확보 캠페인을 진행하고 있으며, AI 연구원 및 엔지니어를 경쟁사로부터 유치하기 위해 상당한 투자를 하고 있습니다. 이 전략에는 경쟁력 있는 보상 패키지 제공이 포함되며, 일부 계약금은 경험이 풍부한 인재에게 최대 1억 달러에 달하는 것으로 알려져 있습니다. 일부 개인의 총 보상 패키지는 수억 달러에 이른다고 합니다.
회사는 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Apple 및 Ilya Sutskever의 Safe Superintelligence를 포함한 저명한 AI 기관의 인재들을 적극적으로 영입했습니다. 이러한 채용 노력은 AI 인재 시장에 영향을 미쳐 해당 분야 전문가에 대한 경쟁이 심화되었습니다. [1] [2] [3] [6]
메타 초지능 연구소에는 인공지능 연구 및 개발에 참여한 주요 기관 출신의 연구원, 엔지니어 및 기술 전문가들이 포함되어 있습니다.
Shengjia Zhao (성지아 자오)는 OpenAI에서 ChatGPT 개발에 참여한 경력이 있으며, 메타 초지능 연구소의 수석 과학자로 임명되었습니다. 팀에는 OpenAI 출신의 Trapit Bansal (트래핏 반살), Ji Lin (지 린), Hongyu Ren (홍유 렌), Jiahui Yu (지아후이 유), Suchao Bi, Huiwen Chang (후이웬 창), Lucas Beyer (루카스 바이어), Alexander Kolesnikov, 및 Xiaohua Zhai (샤오화 자이) 등도 포함되어 있습니다. 이들의 이전 연구는 강화 학습, 음성 인터페이스, 이미지 처리 및 대규모 언어 모델 개발 등을 포함합니다. Trapit Bansal (트래핏 반살)은 사고 연쇄에 대한 강화 학습을 개척했으며 OpenAI의 o-시리즈 모델의 공동 제작자였습니다. Shuchao Bi (수차오 비)는 GPT-4o 음성 모드와 o4-mini를 공동으로 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 다중 모달 사후 훈련을 주도했습니다. Huiwen Chang (후이웬 창)은 GPT-4o의 이미지 생성을 공동으로 제작했으며, 이전에는 Google Research에서 MaskIT 및 Muse 텍스트-이미지 아키텍처를 발명했습니다. Ji Lin (지 린)은 o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen 및 Operator 추론 스택에 기여했습니다. Hongyu Ren (홍유 렌)은 GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 및 o4-mini를 공동으로 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 사후 훈련 그룹을 이끌었습니다. Jiahui Yu (지아후이 유)는 o3, o4-mini, GPT-4.1 및 GPT-4o를 공동으로 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 인식 팀을 이끌었고 Gemini에서 다중 모달을 공동으로 이끌었습니다. Shengjia Zhao (성지아 자오)는 ChatGPT, GPT-4, 모든 mini 모델, 4.1 및 o3을 공동으로 제작했으며, 이전에는 OpenAI에서 합성 데이터를 주도했습니다. Lucas Beyer (루카스 바이어), Alexander Kolesnikov, 및 Xiaohua Zhai (샤오화 자이)는 이전에 OpenAI 취리히 사무소 설립에 기여했으며, 메타에 합류한 것으로 알려졌지만, 특정 내부 목록에 포함 여부는 "기술적인 문제"로 인해 달랐습니다.
이전 Google DeepMind 기여자인 Jack Rae (잭 레이)와 Pei Sun (페이 선)도 팀에 속해 있으며, Gemini 모델에 참여한 엔지니어 Tianhe Yu, Cosmo Du 및 Weiyue Wang도 포함되어 있습니다. Jack Rae (잭 레이)는 Gemini의 사전 훈련 기술 리드 및 Gemini 2.5의 추론을 담당했으며, DeepMind에서 Gopher 및 Chinchilla 초기 LLM 노력을 주도했습니다. Pei Sun (페이 선)은 Google Deepmind에서 Gemini의 사후 훈련, 코딩 및 추론에 기여했으며, 이전에는 Waymo의 지난 두 세대의 인식 모델을 만들었습니다. Apple 출신으로는 대규모 언어 모델 관련 작업을 지휘한 Ruoming Pang (루밍 팡)과 Mark Lee, Tom Gunter가 있습니다.
팀에는 다른 AI 중심 기업 출신들도 포함되어 있습니다. Joel Pobar (조엘 포바)는 이전에 Anthropic과 연계되어 있었으며, 11년 동안 메타에서 HHVM, Hack, Flow, Redex, 성능 툴링 및 기계 학습에 참여한 경력이 있습니다. Johan Schalkwyk (요한 샬크윅)는 Sesame AI에서 근무했으며, 이전 Google Fellow이자 Sesame의 초기 기여자이자 Maya의 기술 리드였습니다. Alexandr Wang은 Scale AI의 설립자입니다. Safe Superintelligence의 공동 설립자인 Daniel Gross와 GitHub의 전 CEO인 Nat Friedman도 메타의 AI 이니셔티브에 기여한 것으로 알려져 있습니다.
이들은 메타의 초지능 연구소(Superintelligence Labs) 노력에 참여한 것으로 알려진 44명의 전문가 그룹의 일부입니다. [1] [2] [3] [4] [8]
Meta는 초지능 이니셔티브에 상당한 재정 및 컴퓨팅 자원을 투입하고 있습니다. 회사는 AI 시스템용 데이터 라벨링을 전문으로 하는 Scale AI의 지분 49%를 인수하는 데 143억 달러를 투자했는데, 이는 고급 AI 모델을 훈련하는 데 매우 중요한 것으로 여겨집니다.
인재 확보 및 전략적 투자 외에도, Mark Zuckerberg는 Meta가 초지능 개발을 위해 "수천억 달러를 컴퓨팅에 투자할" 계획이라고 밝혔으며, 회사의 상당한 자본을 활용하여 이 사업에 자금을 지원할 것입니다. 이러한 컴퓨팅 성능에 대한 투자는 초지능 개발에 필요한 대규모 모델을 훈련하는 데 필요한 것으로 간주됩니다. [1] [2] [6]
메타의 초지능 추구와 인재 확보 전략은 AI 업계 전반의 주목과 반응을 불러일으켰습니다. 특히 OpenAI와 같은 경쟁사들은 메타의 채용 활동에 대해 우려를 표명했습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 메타의 행동을 "다소 불쾌하다"고 표현하며 OpenAI는 연구원들을 유지하기 위해 보상 체계를 재평가하고 있다고 밝혔습니다. 알트먼은 또한 내부적으로 메타가 "몇몇 훌륭한 인재들을 확보했지만", "최고의 인재들을 확보하지 못했고 목록에서 꽤 아래로 내려가야 했다"고 전달한 것으로 알려졌습니다.
AI 인재와 자원을 둘러싼 치열한 경쟁은 첨단 AI 개발 분야의 높은 이해관계를 보여줍니다. 메타의 상당한 투자와 전략적 채용은 Google DeepMind, OpenAI, Anthropic과 같은 기존 선두 기업들과 함께 중요한 참여자로서의 입지를 확보하여 인공지능 분야의 경쟁을 심화시키고 있습니다. [1] [4] [2]