Yu Hu

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Yu Hu

Yu Hu的创始人兼首席执行官,该平台旨在改善领域的信息访问。他于2022年创立,旨在解决导航去中心化数据所面临的挑战。[1] [3]

教育背景

Yu于2014年毕业于剑桥大学,获得经济学学士学位。[2]

职业生涯

Yu是的创始人兼首席执行官,该公司专注于开发用于数字资产的AI驱动搜索引擎。他在搬到西雅图和新加坡后,于2022年创立了。在创立之前,Yu于2017年至2022年在伦敦的Citadel工作,管理欧洲和美国股票的多/空投资组合。在此之前,他于2014年至2017年在德意志银行担任投资银行分析师,参与了并购交易、首次公开募股和债务融资。在其职业生涯早期,Yu于2011年在大学一年级时共同创立了Babel Education,该组织致力于为中国的青少年提供国际机会。他还于2013年在麦肯锡公司完成了一次实习。[2]

Kaito AI

在与Palin Vichakul (SCB 10X)的炉边谈话中,Yu分享了他从传统金融行业(包括在Citadel的工作)到冒险进入领域的历程,此前他发现了研究所面临的挑战。2021年,他创立了Kaito,旨在为创建一个搜索引擎,因为Web3已经变得支离破碎且难以导航。该平台索引了广泛的公共和半公共数据源,包括社交媒体、治理论坛和链上数据,从而为用户提供全面的搜索功能。的产品包括供机构使用的搜索引擎、情绪分析以及其他旨在跟踪相关讨论的工具。随着时间的推移,该公司调整了其技术,纳入了人工智能,特别是大型语言模型,以增强数据处理和用户交互。的目标一直是普及领域的信息访问,这体现在其创新功能和快速增长中。[4]

访谈

关于Kaito AI

在When Shift Happens播客中,Yu讨论了他三年多来构建该平台所获得的经验和见解。旨在创建一种更透明、更高效的方式来分配中的信息和资本,从而解决用户在访问可靠数据时面临的挑战。Yu分享了他从中国搬到英国,最终定居新加坡的历程,强调了身处适合创业成功的环境的重要性。他回顾了自己在Citadel的时光,在那里,竞争激烈的氛围和透明度塑造了他对金融市场的理解,他发现这适用于他目前的努力。通过他的交易经验,Yu认识到信息访问和交易实践中的低效率,促使他决定为社区开发一个专门的搜索引擎。[5]

演讲

Web3搜索引擎

在2023年新加坡大会上,Yu讨论了在领域内访问信息所面临的挑战,强调了其碎片化的本质。他将当前的信息生态系统比作谷歌时代之前,当时数据是孤立的且难以导航。的解决方案旨在通过构建一个专为量身定制的搜索引擎来解决这个问题,利用大型语言模型来增强用户体验和效率。该公司成立于2022年,已经推出了其alpha和beta版本,首先针对机构用户,并计划在次年发布面向零售的搜索引擎。Yu强调需要一个能够索引链上和链下数据的搜索引擎,设想未来所有信息(包括去中心化内容)都可以通过这样的平台访问。[6]

小组讨论

Agentic Crypto Day

的Agentic Crypto Day上,Yu与Daryl Lau ()、Bread (MegaETH)、0xWenMoon ()和Andy ()一起参加了一个小组讨论。他们分享了他们在领域中的经验和观点,重点关注个人品牌、等平台的影响以及参与有意义的对话的重要性。他们讨论了个人形象和品牌建设的作用,强调了的指标如何帮助量化在Twitter等平台上的影响力。对话强调,建立形象不仅仅需要推广自己的项目,还需要与更广泛的社区互动并讨论各种主题以扩大影响力。他们还回顾了自己的个人经历,从开始到参与小众技术讨论,以及这些努力最终如何促进了职业发展和在生态系统中的认可。[7]

从噪音中发现信号

在2024年新加坡大会上,Yu、 ()、Mats Julian Olsen (Dune)和Samantha Yap (YAP Global)讨论了分析的趋势。他们强调了在碎片化的多链环境中导航的挑战,以及为投资者和项目策划数据日益增长的重要性。发言者指出,越来越需要标准化指标来跟踪叙事和市场趋势。新加坡被认为是拥有多元化人才的新兴加密货币中心,而亚洲在该行业中的作用预计将扩大。讨论还涉及主要的叙事,其中被确定为一个长期增长领域,因为它们具有将外部价值整合到生态系统中的潜力。[8]

去中心化与人工智能

在2024年东南亚区块链周 (SEABW2024) 上,Yu、Dan Park ()、Sanjay Popli ()、Andy Lee (Mugen Interactive) 和 () 探讨了人工智能和的融合,重点关注去中心化如何影响领域内的人工智能行业。小组成员分享了他们对人工智能和如何相互补充的见解。他们讨论了人工智能的中心化本质和数据隐私问题等挑战,以及的透明度和去中心化如何解决这些问题。发言者还强调了去中心化人工智能基础设施的潜力,例如行业搜索引擎和的分布式云网络。他们强调了人工智能如何改善信息访问、用户引导和增强中的用户体验,同时还为云游戏等对延迟敏感的应用程序提供解决方案。[9]

参考文献

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