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Agentify AI
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Agentify AI
Agentify AI는 AI 에이전트가 Web3 생태계 내에서 자율적으로 상호 작용하고 작업을 자동화할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 이는 사용자가 자연어 명령을 사용하여 단일 대화형 인터페이스를 통해 복잡한 온체인 작업을 실행할 수 있도록 함으로써 탈중앙화 금융(DeFi)을 단순화하도록 설계된 AI 네이티브 오케스트레이션 프레임워크로 기능합니다. [1] [2]
개요
Agentify는 단편화된 프로토콜을 단일 대화형 인터페이스로 통합하여 탈중앙화 금융을 단순화하도록 설계된 AI 기반 오케스트레이션 프레임워크입니다. 사용자는 자연어 명령을 내리고, 지능형 에이전트는 이를 해석하고 자율적으로 실행하여 여러 체인, 프로토콜 및 유동성 소스에서 다단계 DeFi 작업을 수행합니다.
이 플랫폼은 스테이킹을 용이하게 하고, 검증된 에이전트 개발자에게 인센티브를 제공하고, 거래 수수료를 충당하고, 탈중앙화 거버넌스를 지원하기 위해 네이티브 토큰을 사용합니다. Agentify는 최고의 DeFi 프로토콜을 위한 모듈식 에이전트 래퍼, 통합된 멀티체인 지갑, 민감한 거래를 위한 선택적 영지식 개인 정보 보호, 사용자 정의 에이전트를 배포하고 수익을 창출하기 위한 에이전트 마켓플레이스를 통합하여 사용자가 복잡한 교차 체인 전략을 안전하고 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다. [2]
기능
Agentify 마켓플레이스
Agentify 마켓플레이스는 개발자가 Agentify 개발자 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트를 생성, 게시 및 수익화할 수 있는 탈중앙화 플랫폼입니다. 이는 거래, DeFi 전략, NFT 입찰 및 DAO 거버넌스를 포함한 광범위한 Web3 작업을 자동화하는 에이전트를 사용자가 검색할 수 있는 중앙 허브 역할을 합니다. 에이전트는 사용 사례, 인기 및 최신순으로 분류되며 기능, 개발자 정보 및 커뮤니티 피드백을 보여주는 자세한 프로필이 있습니다. 품질은 자동화된 검사, 감사된 에이전트에 대한 검증 배지, 사용자 평가 및 사용량 지표를 결합한 하이브리드 큐레이션 시스템을 통해 유지 관리됩니다. 개발자는 투명성 및 자동화된 수익 분배를 위해 스마트 계약을 통해 실행되는 사용량 기반 지불, 구독 계획, 일회성 라이선스, 무료/오픈 소스 액세스 및 수익 공유를 포함한 다양한 모델을 사용하여 에이전트에서 수익을 창출할 수 있습니다. [4]
AI 에이전트
통합 채팅 인터페이스
통합 채팅 인터페이스는 Agentify의 기본 사용자 경험 레이어로, 지갑, 에이전트, 마켓플레이스 액세스 및 DeFi 작업을 단일 대화형 환경으로 통합합니다. 사용자는 지갑을 관리하고, 에이전트를 배포하거나 제어하고, 에이전트 마켓플레이스에 액세스하고, 스왑, 대출 및 브리지를 실행하거나 SDK 도구를 검색할 수 있습니다. 이 모든 것이 AI 에이전트가 컨텍스트를 유지하고 실시간으로 작업을 순차적으로 실행하는 하나의 지속적인 채팅 내에서 이루어집니다. [5]
스왑 에이전트
스왑 에이전트는 여러 블록체인에서 암호화폐 스왑을 자동화하여 최상의 요율과 최소한의 사용자 개입을 위해 최적화하는 Agentify의 구성 요소입니다. 가장 효율적인 거래소를 식별하고, 토큰 승인을 관리하고, 슬리피지 및 거래 안전을 모니터링하고, 거래가 완료되면 확인을 제공합니다. [6]
대출 및 차입
Agentify의 대출 및 차입 에이전트는 자연어 명령을 사용하여 Aave, Compound 및 MakerDAO를 포함한 여러 DeFi 플랫폼에서 암호화폐 대출 및 차입을 자동화합니다. 대출 또는 차입에 가장 적합한 프로토콜을 선택하고, 토큰 승인을 처리하고, 거래를 설정 및 실행하고, 담보 및 청산 위험을 기반으로 안전한 차입 한도를 계산하고, 이자, APY 및 보너스 토큰과 같은 플랫폼 보상을 추적합니다. 또한 에이전트는 위험에 대한 실시간 지침을 제공하고, aTokens 또는 cTokens와 같은 프로토콜별 토큰을 설명하고, 복잡한 DeFi 작업을 수동 개입 없이 액세스할 수 있도록 하여 포지션 관리를 단순화합니다. [7]
스테이킹 에이전트
Agentify의 스테이킹 에이전트는 블록체인 네트워크와 DeFi 플랫폼 모두에서 암호화폐 스테이킹을 자동화합니다. 최적의 플랫폼을 선택하고, 승인을 처리하고, 거래를 실행하여 ETH2 또는 ADA와 같은 네트워크 스테이킹과 Uniswap 또는 PancakeSwap의 LP 토큰과 같은 DeFi 스테이킹을 통해 사용자를 안내합니다. 에이전트는 예상 보상 및 APY를 계산하고, 수익을 추적하고, 사용자에게 잠금 기간 또는 수수료에 대해 알리고, 필요한 경우 유동 스테이킹 토큰에서 스왑을 포함하여 스테이킹 해제를 관리합니다. 기술적 세부 사항을 추상화하고 의사 결정을 단순화하면 사용자는 프로토콜 또는 계약에 대한 심층적인 지식 없이도 스테이킹 보상을 효율적으로 얻을 수 있습니다. [8]
브리지 에이전트
Agentify의 브리지 에이전트는 교차 체인 토큰 전송을 자동화하여 경로 선택에서 거래 실행에 이르기까지 모든 단계를 처리합니다. 여러 브리지를 평가하고, 비용과 수수료를 추정하고, 거래를 준비하고, 네트워크 전환에 대한 명확한 지침을 제공합니다. 에이전트는 신뢰할 수 있는 감사된 브리지를 사용하여 보안을 우선시하고 느리거나 비용이 많이 들거나 위험한 경로에 대해 사용자에게 경고하여 브리지 프로세스를 단순화하고 오류 또는 자금 손실 가능성을 최소화합니다. [9]
스마트 트레이딩 에이전트
Agentify의 스마트 트레이딩 에이전트는 자연어 지침에 따라 거래 전략을 자동화하고, 사용자 정의 규칙에 따라 지원되는 DEX 및 체인에서 거래를 실행합니다. 시장을 지속적으로 모니터링하고, 손절매 및 이익 실현 로직을 사용하여 위험을 관리하고, 결과를 실시간으로 보고하고, 시간이 지남에 따라 사용자 선호도에 적응하여 투명성과 제어력을 유지하면서 핸즈오프, 시간 제한 및 완전 자율 거래를 가능하게 합니다. [10]
기술
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 Agentify의 인텔리전스 레이어를 구동하는 기본 기술입니다. AI 에이전트가 컨텍스트를 이해하고, 다양한 dApp과 상호 작용하고, Web3 작업을 효과적으로 자동화하기 위해 동작을 조정할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로토콜을 통해 에이전트는 더 넓은 생태계 상태와 사용자 기록에 대한 이해를 유지함으로써 여러 탈중앙화 애플리케이션 및 블록체인에서 복잡한 전략을 실행할 수 있습니다. [1] [3]
개인 정보 보호 및 보안
Agentify는 사용자 개인 정보 보호를 강화하기 위해 영지식 증명(ZKP)을 통합합니다. 이 플랫폼은 사용자가 금액 및 지갑 주소와 같은 민감한 거래 세부 정보를 가릴 수 있는 선택적 "보호 모드"를 제공합니다. 이 기능은 검증 가능한 실행을 허용하면서 온체인 활동에 대한 기밀성을 보장하여 필요한 사용자에게 개인 정보 보호 계층을 제공합니다. [2]
평판 시스템
신뢰를 구축하고 투명성을 보장하기 위해 플랫폼은 에이전트에 대한 동적 평판 시스템을 제공합니다. 모든 에이전트에는 성능 분석 및 직접적인 사용자 피드백의 조합을 기반으로 계산되는 "신뢰 점수"가 할당됩니다. 상호 작용 후 사용자는 에이전트를 평가하고 리뷰를 제공할 수 있으며, 이는 생태계 내에서 평판 점수에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 시스템은 사용자가 고품질의 신뢰할 수 있는 에이전트를 식별하는 데 도움이 되도록 고안되었습니다. [3]
Agentify 개발자 프레임워크
Agentify는 개발자에게 플랫폼에서 사용자 정의 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 여기에는 사용자 정의 로직을 통합하기 위한 소프트웨어 개발 키트(SDK) 및 API와 기능 및 매개변수를 설명하는 표준화된 에이전트 정의 스키마가 포함됩니다. 개발자는 안전한 샌드박스 환경인 AI Playground를 사용하여 릴리스 전에 에이전트를 실험하고 디버깅할 수 있으며, 플랫폼은 마켓플레이스에서 에이전트를 시작하고 관리하기 위한 유연한 배포 옵션을 제공합니다. [2]
토큰노믹스
Agentify AI는 생태계 내에서 여러 기능을 지원하는 네이티브 토큰을 사용합니다. 보유자는 네트워크에 참여하고 보상을 받기 위해 토큰을 스테이킹할 수 있으며, 검증된 에이전트 제작자는 마켓플레이스에 기여한 것에 대한 인센티브를 받습니다. 또한 토큰은 보유자에게 제안에 대한 투표권을 부여하여 탈중앙화 거버넌스를 가능하게 하며, AI 에이전트가 수행하는 작업에 대한 거래 수수료를 충당하는 데 사용됩니다. [11]
할당
- 유동성: 50%
- 마케팅: 15%
- 팀: 10%
- 재무 및 예비비: 10%
- 커뮤니티: 5%
- 스테이킹: 5%
- 자문: 5%
팀
핵심 팀원은 다음과 같습니다.
- Alex Johnson: CEO 겸 창립자
- Sarah Chen: CTO
- Michael Rodriguez: 제품 책임자
- Emily Watson: 수석 디자이너
- David Kim: 선임 개발자
- Lisa Thompson: 마케팅 이사 [1]
파트너십
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