INFINIT는 멀티 에이전트 시스템과 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 자연어 의도를 여러 프로토콜과 블록체인에 걸쳐 시뮬레이션 및 실행 가능한 다단계 트랜잭션으로 변환하는 탈중앙화 금융(DeFi) 소프트웨어 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 트랜잭션이 에이전트에 의해 준비되고 조정되지만, 사용자의 명시적인 승인을 통해 사용자의 지갑에서 직접 실행되는 비수탁형 실행 모델을 강조합니다. ^[1]

개요

INFINIT는 인공지능을 사용하여 탈중앙화 금융(DeFi) 전략의 연구, 생성 및 실행을 지원하도록 설계된 소프트웨어 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 자연어로 금융 전략을 정의할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 정의된 전략은 여러 블록체인 프로토콜에 걸쳐 구조화되고 실행 가능한 작업으로 변환됩니다. 이 시스템은 전략 설계와 실행을 단일 워크플로우로 결합합니다. 사용자는 다단계 금융 운영을 구성하고, 시뮬레이션을 통해 예상 결과를 검토하며, 통합된 프로세스를 통해 이를 실행할 수 있습니다. 이러한 전략에는 다양한 네트워크와 플랫폼에 걸친 대출, 차입, 자산 스왑 또는 유동성 공급과 같은 활동이 포함될 수 있습니다.

INFINIT는 복잡한 작업을 수행하기 위해 여러 전문 소프트웨어 에이전트가 협력하는 에이전트 기반 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 이러한 에이전트는 통합된 언어 모델에 의존하여 사용자 입력을 해석하고 이를 결정론적 지침으로 변환하는 동시에, 수많은 온체인 및 오프체인 소스에서 수집된 데이터를 활용하여 의사 결정과 실행에 정보를 제공합니다. 이 플랫폼은 비수탁(non-custodial) 방식으로 운영되므로, 시스템이 트랜잭션을 준비하고 조정하는 동안 사용자는 자신의 자산에 대한 통제권을 유지합니다. 또한 전략 공유, 사용자 활동에 기반한 데이터 기반 추천, 트랜잭션 단계 및 예상 결과의 실시간 미리보기와 같은 기능을 포함하고 있습니다. ^[2]

주요 기능

Prompt-to-DeFi

Prompt-to-DeFi는 사용자가 자연어 입력을 사용하여 다단계 탈중앙화 금융(DeFi) 전략을 생성할 수 있도록 지원하는 INFINIT 플랫폼 내의 기능입니다. 프로그래밍 지식이 없어도 사용자가 전략 개념을 설명하면, 이는 여러 블록체인 프로토콜과 네트워크에 걸쳐 실행 가능한 구조화된 트랜잭션 시퀀스로 변환됩니다. 이 기능은 자유 형식의 텍스트 프롬프트, 매개변수 조정이 가능한 사전 정의된 템플릿, 대출, 차입 또는 자산 스왑과 같은 선택 가능한 작업을 통한 단계별 가이드 구축 등 여러 가지 전략 생성 방법을 지원합니다. 전략이 제출되면 시스템은 요청을 분석하고 실행 가능성을 검증하며, 정의된 종속성 및 실행 로직을 포함한 트랜잭션 시퀀스를 생성합니다.

실행 전, 모든 전략은 실제 환경에서 시뮬레이션을 거칩니다. 이 프로세스는 예상 결과, 유동성 조건, 슬리피지(slippage), 프로토콜 제약이나 유동성 부족과 같은 잠재적 오류를 포함하여 각 단계에 대한 상세한 미리보기를 제공합니다. 시뮬레이션 단계는 문제를 식별하고 사용자가 자산을 투입하기 전에 전략을 개선할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 나중에 사용하기 위해 전략을 저장하거나, 수정하거나, 공유 가능한 링크를 통해 다른 사람과 공유할 수 있습니다. 실행은 필요한 트랜잭션을 조정하는 동시에 자산에 대한 사용자의 통제권을 유지하는 통합 워크플로우를 통해 이루어집니다. ^[5]

에이전트 기반 실행 (Agent-Powered Execution)

에이전트 기반 실행은 사용자가 단일화된 통합 워크플로우를 통해 복잡한 탈중앙화 금융(DeFi) 전략을 수행할 수 있도록 지원하는 INFINIT 플랫폼의 기능입니다. 이 기능을 통해 사용자는 여러 프로토콜과 블록체인 네트워크에 걸쳐 작동하는 사전 구축된 전략을 선택할 수 있으며, 실행 전 모든 트랜잭션 단계에 대한 전체 미리보기를 제공받습니다. 프로세스는 전략 탐색에서 시작되며, 사용자는 유형, 프로토콜 및 블록체인 네트워크별로 분류된 다양한 사전 정의 전략 중에서 선택할 수 있습니다. 선택 후 시스템은 프로토콜 상호작용 순서, 토큰 흐름, 예상 결과, 관련 비용 및 관련 리스크 매개변수를 포함한 전략의 상세 내역을 제시합니다. 또한 현재 온체인 데이터를 사용하여 전략을 실시간으로 시뮬레이션함으로써 유동성, 슬리피지(slippage) 및 잠재적 실행 제약 조건과 같은 요소를 평가할 수 있습니다.

전략이 승인되면, 필요한 트랜잭션을 묶고 관리하는 소프트웨어 에이전트 시스템에 의해 실행이 조정됩니다. 여기에는 자산 스왑, 네트워크 간 브리징 및 여러 프로토콜과의 상호작용이 포함될 수 있습니다. 실행은 사용자의 지갑에서 직접 이루어지며, 사용자가 자산에 대한 통제권을 유지하고 모든 작업을 명시적으로 승인해야 하는 비수탁(non-custodial) 구조를 유지합니다. 이 기능은 레버리지 수익 포지션, 델타 중립 전략, 에어드랍(airdrop) 관련 트랜잭션 시퀀스, 크로스체인 유동성 공급 등 다양한 전략 유형을 지원합니다. 여러 단계를 단일 프로세스로 통합함으로써, 이 시스템은 개별 프로토콜과의 수동 상호작용 필요성을 줄이는 동시에 실행 전 검증 및 상세한 트랜잭션 미리보기를 통해 투명성을 보존합니다. ^[6]

기술

AI 기반 디스커버리 (AI-Powered Discovery)

AI 기반 디스커버리 엔진(AI-Powered Discovery Engine)은 사용자 데이터와 시장 상황을 분석하여 전략 생성 및 실행을 모두 지원하는 INFINIT 플랫폼의 핵심 구성 요소입니다. 이는 지갑 보유 자산, 사용자 입력 및 실시간 데이터를 해석하여 관련 탈중앙화 금융(DeFi) 기회를 식별하고, 이를 구조화되고 실행 가능한 형식으로 제시하는 지능형 레이어 역할을 합니다.

이 시스템은 연결된 지갑을 평가하고 자산 구성을 분석하여 출력을 개인화하며, 이를 통해 가용 자본 및 위험 감수 수준이나 선호 네트워크와 같이 사용자가 정의한 매개변수에 부합하는 추천을 생성합니다. 또한 이전의 상호작용, 명시된 선호도 및 관찰된 사용자 행동을 바탕으로 시간이 지남에 따라 제안을 개선하는 적응형 메커니즘을 통합합니다.

또한, 이 엔진은 프로토콜 지표, 유동성 조건 및 광범위한 시장 신호를 포함하여 온체인 및 오프체인 소스의 조합에서 실시간 데이터를 처리합니다. 이 정보는 잠재적 전략을 검증하고, 프로토콜 조합을 제안하며, 현재 조건에 따라 사용 가능한 옵션을 필터링하는 데 사용되어 전략 설계 및 실행 전반에서 보다 상황 인식적인 의사결정을 가능하게 합니다. ^[7]

에이전트 스웜 (Agent Swarm)

INFINIT 에이전트 스웜은 INFINIT 플랫폼의 핵심 인프라를 형성하는 전문 소프트웨어 에이전트들의 분산 시스템입니다. 각 에이전트는 특정 탈중앙화 금융 (DeFi) 프로토콜과 상호작용하거나 정의된 작업을 수행하도록 설계되어, 시스템이 프로토콜별 지식과 정밀도를 바탕으로 광범위한 작업을 처리할 수 있도록 합니다.

작업은 주어진 전략의 요구 사항에 따라 여러 에이전트가 선택되고 순서가 지정되는 조정된 워크플로우를 통해 실행됩니다. 이러한 에이전트들은 실시간으로 통신하며, 단일 일반화된 모델에 의존하는 대신 다양한 구성 요소에 책임을 분산함으로써 복잡한 다단계 작업을 처리할 수 있게 합니다.

이 아키텍처는 서로 다른 블록체인 네트워크 간의 상호작용을 관리하는 에이전트와 네트워크 간 자산 브리징을 담당하는 에이전트를 할당함으로써 크로스체인 기능을 지원합니다. 이러한 조정된 구조를 통해 트랜잭션은 통합된 프로세스 내에서 여러 네트워크에 걸쳐 라우팅 및 실행될 수 있으며, 구조화된 실행 흐름을 유지하면서 플랫폼 간 수동 전환의 필요성을 줄여줍니다. ^[8]

에이전트 설계 패턴 (Agentic Design Patterns)

INFINIT 에이전트는 개별 구성 요소가 상호 작용하고 정보를 처리하며 시간이 지남에 따라 성능을 향상시키는 방식을 안내하는 일련의 구조화된 조정 프레임워크를 사용하여 작동합니다. 이러한 프레임워크를 통해 여러 전문 에이전트가 복잡한 탈중앙화 금융(DeFi) 작업을 처리할 수 있는 응집력 있는 시스템으로 기능할 수 있습니다. 다중 에이전트 협업을 통해 대출, 거래 또는 브리징과 같은 고유한 전문 분야를 가진 에이전트가 공유 데이터 및 정의된 실행 시퀀스를 통해 작업을 조정할 수 있습니다. 작업은 주어진 전략의 요구 사항에 따라 동적으로 분산되며, 에이전트는 실시간으로 통신하여 다단계 작업이 고립된 행동이 아닌 동기화되고 상호 의존적인 방식으로 수행되도록 보장합니다.

자기 성찰(Self-reflection) 메커니즘을 통해 에이전트는 실행 데이터, 사용자 피드백 및 시장 상황을 사용하여 과거 성과를 평가할 수 있습니다. 이 정보는 진행 중인 운영에 통합되어 정확도를 높이고 의사 결정 프로세스를 조정하며 반복적인 피드백 루프를 통해 시간이 지남에 따라 결과를 개선합니다. 에이전트 검색 증강 생성(RAG)은 온체인 및 오프체인 소스 모두에서 실시간 데이터를 통합하여 의사 결정을 지원합니다. 에이전트는 이 정보를 사용하여 프로토콜 상태, 유동성 조건 및 광범위한 시장 신호를 평가함으로써 권장 사항과 조치가 현재 조건 및 사용자별 컨텍스트를 반영할 수 있도록 합니다.

ReAct 기반 추론은 전략 실행을 순차적인 단계로 구조화하며, 여기서 에이전트는 전제 조건을 분석하고 작업을 수행하며 관찰된 결과에 따라 후속 단계를 조정합니다. 이러한 반복적인 프로세스를 통해 시스템은 작업의 논리적 진행을 유지하고 주요 결정에 대한 사용자 제어권을 보존하면서 단순하거나 매우 복잡한 워크플로우를 모두 관리할 수 있습니다. ^[9]

동적 LLM (Dynamic LLM)

INFINIT 내의 동적 멀티 거대 언어 모델(LLM) 통합은 사용자 입력과 기본 에이전트 기반 인프라 사이의 인터페이스 역할을 합니다. 이는 작업의 복잡성과 문맥 등의 요소를 바탕으로 여러 언어 모델에 쿼리를 라우팅하여, 시스템이 요청을 효율적으로 처리하고 다양한 유형의 상호작용에 적합한 컴퓨팅 리소스를 선택할 수 있도록 합니다.

이 통합은 세 가지 주요 기능을 지원합니다. 첫째, 의도 인식(Intent recognition)은 사용자 입력을 해석하여 목표, 선호도, 제약 조건(위험 허용 범위 및 포트폴리오 구성 등)을 식별하고 전략 선택을 안내합니다. 둘째, 문맥 유지(Context preservation)는 대화의 연속성을 유지하여 사용자가 이전 정보를 다시 입력하지 않고도 여러 번의 상호작용을 통해 전략을 세분화하거나 확장할 수 있게 합니다. 셋째, 결정론적 코드 생성(Deterministic code generation)은 해석된 입력을 구조화된 명령으로 변환하여 탈중앙화 금융 환경 내에서 실행 가능한 정의된 작업 시퀀스를 생성합니다. 이러한 기능들을 결합함으로써, 시스템은 자연어 입력을 정밀한 운영 단계로 번역하는 동시에 전략이 어떻게 구성되고 실행되는지에 대한 가시성을 유지합니다. ^[10]

데이터 스트림 (Data Stream)

INFINIT 데이터 스트림은 광범위한 온체인 및 오프체인 소스로부터 정보를 집계하고 처리하는 데이터 인프라 구성 요소입니다. 이는 프로토콜 상태, 수익률, 유동성 조건, 지갑 활동을 포함한 블록체인 네트워크의 데이터와 프로토콜 문서, 시장 분석, 커뮤니티 파생 신호와 같은 외부 입력을 수집합니다. 이 정보는 불일치를 제거하고 출력을 표준화하도록 설계된 필터링 및 검증 프로세스를 통해 지속적으로 집계되고 정제됩니다. 결과 데이터 세트는 플랫폼의 에이전트에게 공급되어 여러 프로토콜과 네트워크에 걸친 실시간 분석, 전략 검증 및 실행을 지원합니다. 업데이트되고 구조화된 데이터를 제공함으로써, 시스템은 시장 상황에 대한 보다 정확한 평가를 가능하게 하며 플랫폼 내에서 전략 발견 및 실행 프로세스를 모두 지원합니다. ^[11]

안전 및 모니터링

INFINIT의 안전 및 모니터링 시스템은 전략 생성, 검증 및 실행이 통제되고 검증 가능한 방식으로 이루어지도록 보장하는 일련의 보호 장치입니다. 이 시스템은 AI 보조 계획과 확정적 트랜잭션 실행을 분리함으로써 실행 리스크를 줄이는 데 중점을 둡니다. 시스템의 핵심은 확정적 코드 생성으로, AI가 생성한 전략은 런타임에 해석되는 대신 미리 정의된 실행 가능한 명령으로 컴파일됩니다. 이러한 구조는 전략이 형성되면 고정되고 검증 가능한 단계별 시퀀스를 따르도록 보장합니다. 언어 모델은 사용자의 의도를 해석하고 전략 구성 요소를 설정하는 데 사용되지만, 실행 동작을 직접 제어하지는 않습니다.

전략이 사용자에게 제공되기 전에 내부 검증을 거칩니다. 이 프로세스는 생성된 전략을 예상 결과와 대조하여 테스트하고, 프로토콜 상호 작용을 검증하며, 매개변수의 정확성을 확인하여 사용자 의도와 시스템 출력이 일치하는지 확인합니다. 이 검증 프로세스를 통과한 전략만이 다음 단계로 진행됩니다. 또한, 전략은 실행 전 시뮬레이션을 거치며, 여기서 전체 시퀀스는 현재 시장 조건 하에 테스트됩니다. 이 단계에서는 프로토콜 사용, 토큰 흐름, 예상 비용 및 실행 결과에 대한 상세한 미리보기를 생성하여 사용자가 승인 전에 전략을 검토하고 평가할 수 있도록 합니다.

실행은 사용자의 권한 부여에 의해 제어되며, 어떠한 조치가 수행되기 전에 명시적인 승인과 트랜잭션 서명이 필요합니다. 실행 중에 사용자는 각 단계가 실행되는 과정을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 시스템 전반에 걸쳐 자산은 사용자의 수탁 하에 유지되며, 실행은 오직 사용자가 시작한 승인을 통해서만 발생합니다. ^[12]

IN

IN 토큰은 INFINIT 생태계의 네이티브 자산으로, 플랫폼 내에서 가치 교환, 액세스 제어 및 거버넌스를 지원하는 데 사용됩니다. 이는 사용자의 참여 및 생태계 활동과 연계된 유틸리티 및 거버넌스 메커니즘 역할을 합니다. 토큰 보유자는 IN을 스테이킹하여 네트워크의 경제 및 거버넌스 시스템에 참여할 수 있습니다. 스테이킹을 통해 사용자는 에이전트 활동 및 전략 실행을 통해 발생하는 프로토콜 수수료의 일부를 받을 수 있으며, 강화된 플랫폼 기능 및 사용 혜택에 대한 액세스 권한도 얻을 수 있습니다.

생태계 내에서 IN을 스테이킹하면 플랫폼 수수료를 절감하고, 사용 한도를 늘리며, 프리미엄 또는 제한된 기능에 대한 액세스를 해제할 수 있습니다. 또한 특정 도구 및 전략 관련 기능에 대한 조기 또는 우선 액세스 권한을 제공할 수도 있습니다. 이러한 메커니즘은 토큰 참여를 플랫폼 사용 및 기능 가용성과 연결하도록 설계되었습니다. IN은 거버넌스에서도 역할을 수행하며, 스테이커는 시스템 업그레이드, 매개변수 조정 및 통합과 같은 프로토콜 관련 결정에 투표할 수 있습니다. 거버넌스는 시간이 지남에 따라 더욱 탈중앙화되도록 구조화되어 있으며, 시스템이 발전함에 따라 토큰 보유자에게 더 많은 영향력이 분산됩니다.

향후 계획된 메커니즘에는 토큰 배분이 플랫폼 활동 및 전략 참여와 일치하도록 하는 사용 기반 보상 모델이 포함되어 있으며, 보상을 측정 가능한 참여 및 시스템 활용도와 연결합니다. ^{[13] [14]}

토큰노믹스

IN의 총 공급량은 10억 개이며 다음과 같이 할당됩니다: ^[4]

• 커뮤니티 및 생태계: 49.5%
• 투자자: 25.5%
• 핵심 기여자: 20%
• 초기 에어드랍: 5%

거버넌스

INFINIT의 거버넌스 프레임워크는 플랫폼의 개발 및 채택과 병행하여 진화하는 탈중앙화된 프로토콜 거버넌스를 향한 단계적 전환을 개설합니다. 이는 시스템의 안정성과 이해관계자의 정렬을 유지하면서 의사결정 권한을 점진적으로 확장하도록 구조화되어 있습니다. 거버넌스 참여는 IN 토큰 스테이커에게 제한되며, 이들은 프로토콜 관련 변경 사항을 제안하고 투표할 수 있습니다. 이 프레임워크는 생태계가 성숙해짐에 따라 각 단계가 거버넌스의 특정 영역에 집중하도록 단계적으로 도입될 예정입니다. 초기 단계에서 거버넌스는 프로토콜 수수료 매개변수에 집중합니다. 여기에는 전략 복잡성에 따른 실행 수수료 구조 정의와 전략 생성자 및 프로토콜 간의 수수료 배분 방식 결정이 포함됩니다. 이 단계는 플랫폼 사용을 위한 기초적인 경제 규칙을 수립합니다.

두 번째 단계는 시스템의 에이전트 인프라 내에서 새로운 에이전트를 온보딩하는 것으로 거버넌스를 확장합니다. 참여자들은 플랫폼의 실행 능력을 확장하는 추가적인 DeFi 프로토콜별 에이전트 통합을 제안하고 투표할 수 있습니다. 이 프로세스에는 제안서 제출과 커뮤니티 투표가 포함되며, 승인은 정의된 정족수 및 과반수 요건에 따라 결정됩니다. 세 번째 단계는 전략 포함에 대한 거버넌스를 도입합니다. 이 단계에서 스테이커는 여러 에이전트를 통합된 실행 워크플로우로 결합하는 새로운 다단계 DeFi 전략을 제안하고 투표할 수 있습니다. 제안서는 투표에 부쳐지기 전에 기술적 타당성과 시스템 아키텍처와의 정렬 여부를 평가받습니다.

전반적으로, 거버넌스 모델은 사용자 참여, 시스템 사용량 및 생태계 피드백에 따라 시간이 지남에 따라 진화하는 적응형 프레임워크로 설계되었으며, 운영의 일관성을 유지하면서 점진적으로 탈중앙화를 증가시킵니다. ^[15]

파트너십

• INIT Capital
• Insight Agent
• Jupiter
• Kinetiq
• Aave
• Aerodrome
• Avantis
• Beets
• Bex
• Compound
• Dolomite
• Euler
• Fluid
• Hyperbeat
• HyperLend
• Hyperliquid
• Hypurrfi
• Infrared
• EigenCloud
• Newton
• Kodiak
• Kyberswap
• Li.Fi
• ListaDAO
• Yield Agent
• Venus
• Uniswap
• Sushiswap
• Spectra
• Silo
• Shadow
• Project X
• Pendle
• PancakeSwap
• Morpho
• Moonwell
• Mindshare Agent